• sql server 与 Excel 导入导出


    来源:http://blog.csdn.net/qygaojiansheng/archive/2009/04/26/4126364.aspx

    如果表已存在,SQL语句为:

    insert into aa select * from OPENDATASOURCE('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',

    'Data Source=D:\OutData.xls;Extended Properties=Excel 8.0')...[sheet1$]

    其中,aa是表名,D:\OutData.xls是excel的全路径 sheet1后必须加上$

    如果表不存在,SQL语句为:

    SELECT * INTO aa FROM OPENDATASOURCE('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',

    'Data Source=D:\OutData.xls;Extended Properties=Excel 8.0')...[sheet1$]

    其中,aa是表名,D:\OutData.xls是excel的全路径 sheet1后必须加上$

    可能会发生的异常:

    如果发生“链接服务器 "(null)" 的 OLE DB 访问接口 "Microsoft.Jet.OLEDB.4.0" 报错。提供程序未给出有关错误的任何信息。

    无法初始化链接服务器 "(null)" 的 OLE DB 访问接口 "Microsoft.Jet.OLEDB.4.0" 的数据源对象。”异常可能是excel文件未关闭.

    如果发生“不能将值 NULL 插入列 'Grade',表 'student.dbo.StuGrade';列不允许有空值。INSERT 失败。

    语句已终止。”异常,则可能是excel文件与数据库表中的字段不匹配

    以上操作的是office 2003,如果要操作office 2007则需采用如下方式

    如果表已存在,SQL语句为:

    insert into aa select * from OPENDATASOURCE('Microsoft.Ace.OLEDB.12.0',

    'Data Source=D:\OutData.xls;Extended Properties=Excel 12.0')...[sheet1$]

    其中,aa是表名,D:\OutData.xls是excel的全路径 sheet1后必须加上$

    如果表不存在,SQL语句为:

    SELECT * INTO aa FROM OPENDATASOURCE('Microsoft.Ace.OLEDB.12.0',

    'Data Source=D:\OutData.xls;Extended Properties=Excel 12.0')...[sheet1$]

    其中,aa是表名,D:\OutData.xls是excel的全路径 sheet1后必须加上$

    如果发生“链接服务器 "(null)" 的 OLE DB 访问接口 "Microsoft.Jet.OLEDB.4.0" 报错。提供程序未给出有关错误的任何信息。

    无法初始化链接服务器 "(null)" 的 OLE DB 访问接口 "Microsoft.Jet.OLEDB.4.0" 的数据源对象。”异常可能是excel文件未关闭.

    如果发生“不能将值 NULL 插入列 'Grade',表 'student.dbo.StuGrade';列不允许有空值。INSERT 失败。

    语句已终止。”异常,则可能是excel文件与数据库表中的字段不匹配

    以上操作的是office 2003,如果要操作office 2007则需采用如下方式

    另外,还要对一些功能进行配置:

    1、打开SQL Server 2005外围应用配置器,选择“功能的外围应用配置器”,选中“启用OPENROWSET或OPENDATASOURCE支持”,点击确定。

    2、在C:\WINDOWS目录下将temp文件夹的安全选项卡中,在用户或组名称中,选择“SQLServer2005ReportingServicesWebServiceUser$PC17$MSSQLSERVER(PC17/SQLServer2005ReportingServicesWebServiceUser$PC17$MSSQLSERVER”用户,将此用户的写入,修改权限选中。点击确定。(设置它是因为将此将excel文件读入SQL数据库时,是在C:\WINDOWS\temp下建立了一个临时文件,所以需要将此文件夹的SQLServer2005权限设置为可写入的。如果使用的是管理员帐户,则需要不需此项设置。因为管理员有读写的权限。)

    导出

    使用insert into OPENROWSET('MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0','Excel 5.0;HDR=YES;IMEX=YES;DATABASE=C:\\Documents and Settings\\Administrator\\桌面\\export2.xls',[sheet1$]) select * from StuGrade可以将数据导出至excel2003中,但前提必须是表已经存在,字段名都已有且与表对应。而使用下面的自动创建文件和表头,又会发生异常,插不进去。目前看来只能一条一条插。

    解决这个问题可以先创建一个excel文件并添加表头,可以使用下面的语句:

    string filePath = "C:\\Documents and Settings\\Administrator\\桌面\\export3.xls";

                SqlConnection conn = new SqlConnection("Server=.;Database=Student;Integrated Security=true");

                conn.Open();

                SqlCommand comm = new SqlCommand("select * from StuGrade", conn);

                SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(comm);

                DataSet ds = new DataSet();

                da.Fill(ds, "StuGrade");

                Microsoft.Office.Interop.Excel._Application xlapp = new ApplicationClass();

                Workbook xlbook = xlapp.Workbooks.Add(true);

                Worksheet xlsheet = (Worksheet)xlbook.Worksheets[1];

                int colIndex = 0;

                int RowIndex = 1;

                //开始写入每列的标题

                foreach (DataColumn dc in ds.Tables[0].Columns)

                {

                    colIndex++;

                    xlsheet.Cells[RowIndex, colIndex] = dc.Caption;

                }

                xlbook.Saved = true;

                xlbook.SaveCopyAs(filePath);      //创建文件

    使用这个方法必须添加“using Microsoft.Office.Interop.Excel;” 引用

    这样使用上面那个SQL语句即可实现。

    我在与office2007导的时候,将MICROSOFT.JET.OLEDB.4.0和Excel 5.0换成了MICROSOFT.ACE.OLEDB.12.0和Excel 12.0,将表名换成excel2003的表,这样只能导出一行,而且还会发生异常,这个问题还有待解决。

    使用insert into opendatasource('microsoft.jet.oledb.4.0',

    'Data source=D:\export.xls;Extended Properties=Excel 5.0')...[Sheet1$]

    (字段名) VALUES (对应值)也可以实现导入。前提必须是表已经存在,字段名都已有且与表对应。而且一次只能导入一条,必须是office2003,换成office2007则可以导入,但会发生异常。

    通常导入与导出用一条SQL语句不太实用,因为用一条SQL语句限制太多,所以大多数情况下是一条记录一条记录写入数据库中,使用一条一条导入数据库的方法如下。其原理是将excel文件当作数据表来用:

    导入

    代码为:

    string strExcelFileName = @"D:\OutData.xls";  //excel文件

    string strSheetName = "sheet1";           //工作表名

    string strConn = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source = " + strExcelFileName + ";Extended Properties = 'Excel 8.0;HDR=NO;IMEX=1'";

    //连接字符串

    string strExcel = "select * from [" + strSheetName + "$] ";//SQL语句

    //定义存放的数据表

    DataSet ds = new DataSet();              

    //连接数据源

    OleDbConnection conn = new OleDbConnection(strConn);

    conn.Open();

    //适配到数据源

    OleDbDataAdapter adapter = new OleDbDataAdapter(strExcel, conn);

    adapter.Fill(ds, strSheetName + "$");

    conn.Close();

    //   一般的情况下.   Excel     表格的第一行是列名

    dataGridView1.DataSource = ds.Tables["res"];  //将数据和dataGridView绑定

    导出

    方法1:从DataSet向excel中导出数据

    string filePath = "C:\\Documents and Settings\\Administrator\\桌面\\export4.xls";  //导出的文件名和路径

    string ReportName=”aaaaa”;      //导出时给文件加上文件头

    SqlConnection conn = new SqlConnection("Server=.;Database=Student;Integrated Security=true");    //定义连接

    conn.Open();

    SqlCommand comm = new SqlCommand("select * from StuGrade", conn);

    SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(comm);

    DataSet ds = new DataSet();

    da.Fill(ds, "StuGrade");

    Microsoft.Office.Interop.Excel._Application xlapp = new ApplicationClass();

    Workbook xlbook = xlapp.Workbooks.Add(true);

    Worksheet xlsheet = (Worksheet)xlbook.Worksheets[1];

    Range range = xlsheet.get_Range(xlapp.Cells[1, 1], xlapp.Cells[1, ds.Tables[0].Columns.Count]);

    range.MergeCells = true;

    //定义单元格中存放文本的样式

    xlapp.ActiveCell.FormulaR1C1 = ReportName;

    xlapp.ActiveCell.Font.Size = 20;

    xlapp.ActiveCell.Font.Bold = true;

    xlapp.ActiveCell.HorizontalAlignment = Microsoft.Office.Interop.Excel.Constants.xlCenter;

    int colIndex = 0;

    int RowIndex = 2;

    //开始写入每列的标题

    foreach (DataColumn dc in ds.Tables[0].Columns)

    {

          colIndex++;

          xlsheet.Cells[RowIndex, colIndex] = dc.Caption;

    }

    //开始写入内容

    int RowCount = ds.Tables[0].Rows.Count;//行数

    for (int i = 0; i < RowCount; i++)

    {

         RowIndex++;

         int ColCount = ds.Tables[0].Columns.Count;//列数

         for (colIndex = 1; colIndex <= ColCount; colIndex++)

         {

                 xlsheet.Cells[RowIndex, colIndex] = ds.Tables[0].Rows[i][colIndex - 1];//dg[i, colIndex - 1];

                 xlsheet.Cells.ColumnWidth = 10;

          }

    }

    xlbook.Saved = true;

    xlbook.SaveCopyAs(filePath);

    xlapp.Quit();

    GC.Collect();

    方法2:从DataGridView中向excel导出数据:

    SqlConnection conn = new SqlConnection("Server=.;Database=student;Integrated Security=true");

    conn.Open();

    SqlCommand comm = new SqlCommand("select * from StuGrade where StuID='0000000'", conn);     //StuGrade是表名,StuID是字段名

    SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter(comm);

    DataSet ds = new DataSet();

    da.Fill(ds, "StuGrade");

    Microsoft.Office.Interop.Excel.Application myExcel = new Microsoft.Office.Interop.Excel.Application();

    myExcel.Visible = false;

    //定义导出的路径

    string Path = "C:\\Documents and Settings\\Administrator\\桌面";

    myExcel.Application.Workbooks.Add(true);

    myExcel.Caption = "abcdefghe";

    int Colunm = 1;

    for (int i = 0; i < ds.Tables[0].Columns.Count; i++)

    {

          myExcel.Cells[1, Colunm++] = ds.Tables[0].Columns[i].Caption;

    }

    for (int i = 0; i < ds.Tables[0].Rows.Count; i++)

    {

          Colunm = 1;

          for (int j = 0; j < ds.Tables[0].Columns.Count; j++)

         {

               myExcel.Cells[i + 2, Colunm++] = ds.Tables[0].Rows[i][j];

          }

     }

     myExcel.ActiveWorkbook.SaveAs(Path, Microsoft.Office.Interop.Excel.XlFileFormat.xlExcel7, null, null, false, false, Microsoft.Office.Interop.Excel.XlSaveAsAccessMode.xlNoChange, null, null, null, null, null);

    myExcel.Quit();

    理论上来说,从DataSet中导出和从DataGridView中导出执行的速度应该是一样的,但是,从我数次的实验来看,从DataGridView中导出数据比从DataSet中快的多,在数据量为300条记录时,用DataGridView比DataSet快2倍左右,这我目前还不知道为什么。这种方法,只适合少量的数据,如果数据量过大,则时间开销会很大。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/angells/p/1698828.html
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