• 日志汇总:logging、logger


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    1、日志输出到文件
    2、日志输出到屏幕
    3、设置输出等级
    4、设置多个日志输出对象
    5、日志的配置
    6、记录异常
    7、设置日志输出样式
    

      

    1、日志输出到文件
    basicConfig()提供了非常便捷的方式让你配置logging模块并马上开始使用。
    什么都不配置直接使用默认值在控制台中打log,用这样的方式替换print语句对日后项目维护会有很大帮助。
    但是如果设置了filename,输出到文件,就不会再在屏幕上打印。

    例子1.1

    import logging
    
    logging.basicConfig(filename='example.log', level=logging.DEBUG)
    logging.debug('This message should go to the log file')
    

      

    当前目录下会生成example.log文件,其中有如下内容:
    DEBUG:root:This message should go to the log file


    2、日志输出到屏幕
    例子2.1

    import logging
    
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
    logging.debug('This message should go to the log file')
    

      

    屏幕输出:
    DEBUG:root:This message should go to the log file

    3、设置输出等级
    默认情况下,logging将日志打印到屏幕,日志级别默认为WARNING,低于该级别的日志将不被打印。
    日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET,当然也可以自己定义日志级别。
    日志优先级分为:
    debug : 10
    info : 20
    warning : 30
    error : 40
    basicConfig()中level=logging.INFO是为所有日志对象设置初始级别。例子3.1——对logging设置等级
    可通过logger.setLevel(logging.DEBUG)为个体日志对象设定级别。例子3.2——对logger设置等级

    例子3.1——对logging设置等级

    import logging
    
    logging.basicConfig(level=logging.INFO)
    # start reading database
    logging.info('Start reading database')
    # update records here
    logging.info('Finish updating records')
    

      

    屏幕输出:
    INFO:__main__:Start reading database
    INFO:__main__:Finish updating records

    例子3.2——对logger设置等级

    import logging
    
    logging.basicConfig(level=logging.INFO)#必须有初始等级
    
    logger1 = logging.getLogger('log1')
    logger1.setLevel(logging.INFO)
    # Start reading database
    logger1.info('Start reading database')
    # update records here
    logger1.info('Finish updating records')
    
    logger2 = logging.getLogger('log2')
    logger2.setLevel(logging.DEBUG)
    # Start reading database
    logger2.info('Start reading database')
    logger2.debug('666')
    # update records here
    logger2.info('Finish updating records')
    

      

    屏幕输出:
    INFO:log1:Start reading database
    INFO:log1:Finish updating records
    INFO:log2:Start reading database
    DEBUG:log2:666
    INFO:log2:Finish updating records

    4、设置多个日志输出对象

    import logging
    
    logging.basicConfig(level=logging.INFO)
    # 获取logger实例,如果参数为空则返回root
    logger1 = logging.getLogger('log1')
    # Start reading database
    logger1.info('Start reading database')
    # update records here
    logger1.info('Finish updating records')
    
    logger2 = logging.getLogger('log2')
    logger2.setLevel(logging.DEBUG)
    # Start reading database
    logger2.info('Start reading database')
    logger2.debug('666')
    # update records here
    logger2.info('Finish updating records')
    

      


    屏幕输出:
    INFO:log1:Start reading database
    INFO:log1:Finish updating records
    INFO:log2:Start reading database
    DEBUG:log2:666
    INFO:log2:Finish updating records


    5、日志的配置
    作为开发者,我们可以通过以下3中方式来配置logging:
    1)使用Python代码显式的创建loggers, handlers和formatters并分别调用它们的配置函数;
    2)创建一个日志配置文件,然后使用fileConfig()函数来读取该文件的内容;
    3)创建一个包含配置信息的dict,然后把它传递个dictConfig()函数;

    参考
    http://python.jobbole.com/81666/
    https://www.cnblogs.com/wswang/p/6138304.html
    http://www.jb51.net/article/114316.htm


    6、记录异常

    try:
    1 / 0
    except:
    # 等同于error级别,但是会额外记录当前抛出的异常堆栈信息
    logger.exception('this is an exception message')
    

      

    7、设置日志输出样式
    fmt中允许使用的变量可以参考下表。

    %(name)s Logger的名字
    %(levelno)s 数字形式的日志级别
    %(levelname)s 文本形式的日志级别
    %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
    %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
    %(module)s 调用日志输出函数的模块名|
    %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名|
    %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
    %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮点数表示|
    %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以来的毫秒数|
    %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是“2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
    %(thread)d 线程ID。可能没有
    %(threadName)s 线程名。可能没有
    %(process)d 进程ID。可能没有
    %(message)s 用户输出的消息

    例子7.1——对logging设置日志输出样式

    import logging
    import time
    
    # 日志初始配置:写入日志文件
    logging.basicConfig(
    level=logging.DEBUG, # 设置写入级别。日志级别大小关系为:CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET
    # 设置写入样式。'2018-01-12 13:09:02|mytest.py|<module>|line:9|INFO|start runing'
    format='%(asctime)s|%(filename)s|%(funcName)s|line:%(lineno)d|%(levelname)s|%(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %X',
    filename=time.strftime("%Y%m%d") + '.log' # 写入文件位置和文件名
    )
    
    # 控制台打印输出日志
    console = logging.StreamHandler() # 定义一个StreamHandler,将INFO级别或更高的日志信息打印到标准错误,并将其添加到当前的日志处理对象
    formatter = logging.Formatter(fmt='%(asctime)s|%(name)-8s: %(levelname)-8s| %(message)s',datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S') # 控制台输出样式
    console.setFormatter(formatter)
    logging.getLogger('').addHandler(console)
    console.setLevel(logging.INFO) # 设置要打印日志的等级,低于这一等级,不会打印
    
    # 定义日志内容(用于写入日志文件和控制台的打印)
    logging.critical('CRITICAL le') # 定义严重日志内容
    logging.error('error le') # 定义错误日志内容
    try:
    1 / 0
    except Exception as e:
    logging.warning('exception: %s', e) # 定义警告日志内容
    logging.info('start runing') # 定义消息日志内容
    logging.info('login done')
    str1 = 'lalala'
    logging.debug("
    %s
    ", str1) # 定义调试日志内容
    

      

    控制台输出:
    2018-02-09 14:12:31|root : CRITICAL| CRITICAL le
    2018-02-09 14:12:31|root : ERROR | error le
    2018-02-09 14:12:31|root : WARNING | exception: division by zero
    2018-02-09 14:12:31|root : INFO | start runing
    2018-02-09 14:12:31|root : INFO | login done
    日志文件写入:
    2018-02-09 14:11:30|004-日志简单使用.py|<module>|line:21|CRITICAL|CRITICAL le
    2018-02-09 14:11:30|004-日志简单使用.py|<module>|line:22|ERROR|error le
    2018-02-09 14:11:30|004-日志简单使用.py|<module>|line:26|WARNING|exception: division by zero
    2018-02-09 14:11:30|004-日志简单使用.py|<module>|line:27|INFO|start runing
    2018-02-09 14:11:30|004-日志简单使用.py|<module>|line:28|INFO|login done
    2018-02-09 14:11:30|004-日志简单使用.py|<module>|line:30|DEBUG|
    lalala


    例子7.2——对logger实例设置日志输出样式

    import logging
    import sys
    
    # 获取logger实例,如果参数为空则返回root logger
    logger = logging.getLogger("AppName")
    
    # 指定logger输出格式
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)-8s: %(message)s')
    
    # 文件日志
    file_handler = logging.FileHandler("test.log")#创建文件的日志处理器
    file_handler.setFormatter(formatter) # 可以通过setFormatter指定输出格式
    
    # 控制台日志
    console_handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)#创建控制台的日志处理器
    console_handler.formatter = formatter # 也可以直接给formatter赋值
    
    # 为logger添加的日志处理器
    logger.addHandler(file_handler)
    logger.addHandler(console_handler)
    
    # 指定日志的最低输出级别,默认为WARN级别
    logger.setLevel(logging.INFO)
    
    # 输出不同级别的log
    logger.debug('this is debug info')
    logger.info('this is information')
    logger.warning('this is warning message')
    logger.error('this is error message')
    logger.fatal('this is fatal message, it is same as logger.critical')
    logger.critical('this is critical message')
    

      

    屏幕输出:(也是日志文件写入)
    2018-02-09 14:00:22,857 INFO : this is information
    2018-02-09 14:00:22,857 WARNING : this is warning message
    2018-02-09 14:00:22,857 ERROR : this is error message
    2018-02-09 14:00:22,857 CRITICAL: this is fatal message, it is same as logger.critical
    2018-02-09 14:00:22,857 CRITICAL: this is critical message

    延伸:

    系统日志参考

    https://www.jianshu.com/p/abb6148c15b4

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/andy9468/p/8435854.html
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