1. 集群
即使有了主从复制，每个数据库都要保存整个集群中的所有数据，容易形成木桶效应。
使用Jedis实现了分片集群，是由客户端控制哪些key数据保存到哪个数据库中，如果在水平扩容时就必须手动进行数据迁移，而且需要将整个集群停止服务，这样做非常不好的。
Redis3.0版本的一大特性就是集群（Cluster），接下来我们一起学习集群。
1.0. 架构
(1)所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽.
(2)节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效.
(3)客户端与redis节点直连,不需要中间proxy层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可
(4)redis-cluster把所有的物理节点映射到[0-16383]slot（插槽）上,cluster 负责维护node<->slot<->value
1.1. 解压安装包
[root@mysql5 local]# pwd
/usr/local
[root@mysql5 redis]# tar -zxvf redis-3.0.2.tar.gz
[root@mysql5 redis]# ln -s redis-3.0.2 redis
[root@mysql5 redis]# pwd
/usr/local/redis
[root@mysql5 redis]# make
[root@mysql5 redis]# make install PREFIX=/usr/local/redis
# 创建六个实例目录
[root@mysql5 redis]# mkdir /usr/local/redis7001
[root@mysql5 redis]# mkdir /usr/local/redis7002
[root@mysql5 redis]# mkdir /usr/local/redis7003
[root@mysql5 redis]# mkdir /usr/local/redis7004
[root@mysql5 redis]# mkdir /usr/local/redis7005
[root@mysql5 redis]# mkdir /usr/local/redis7006
# 拷贝软件到相应的实例
[root@mysql5 redis]# pwd
/usr/local/redis
[root@mysql5 redis]# cp -rf * /usr/local/redis7001
[root@mysql5 redis]# cp -rf * /usr/local/redis7002
[root@mysql5 redis]# cp -rf * /usr/local/redis7003
[root@mysql5 redis]# cp -rf * /usr/local/redis7004
[root@mysql5 redis]# cp -rf * /usr/local/redis7005
[root@mysql5 redis]# cp -rf * /usr/local/redis7006
1.2. 修改配置文件
1、 设置不同的端口，7001、7002、7003、7004、7005、7006
2、 开启集群，cluster-enabled yes
3、 指定集群的配置文件，cluster-config-file "nodes-xxxx.conf"
4、打开redis后台执行， daemonize yes
5、启动集群
1.3. 创建集群
1.3.1. 安装ruby环境
因为redis-trib.rb是有ruby语言编写的所以需要安装ruby环境。
yum -y install zlib ruby rubygems
gem install redis
手动安装：
rz上传redis-3.2.1.gem
gem install -l redis-3.2.1.gem
1.3.2. 创建集群
首先，进入redis的安装包路径下：
cd /usr/local/src/redis/redis-3.0.1/src/
执行命令：
./redis-trib.rb create --replicas 1 10.100.25.44:7001 10.100.25.44:7002 10.100.25.44:7003 10.100.25.44:7004 10.100.25.44:7005 10.100.25.44:7006
--replicas 0：指定了从数据的数量为0 ，如果指定为1的话，每个集群节点会有一个副本
注意：这里不能使用127.0.0.1，否则在Jedis客户端使用时无法连接到！
redis-trib用法：
1.3.3. 集群检测
[root@mysql5 redis7001]# redis-cli -p 7001
127.0.0.1:7001> cluster nodes
dbec41c5a8406c18810a9962ed68068fbcf9aaac 10.100.25.44:7005 slave d277e9e7267b8e6f7da2e72b0d4070868c51bfe3 0 1538674374274 5 connected
d42782bf3eaf1e130d0d694533f3e1bea7e3ef2c 10.100.25.44:7003 master - 0 1538674373770 3 connected 10923-16383
9a0ab8d1772787bde727b0e78b1b8db242f60d2b 10.100.25.44:7004 slave 1e0d1bea4f1f95ca2d673bbbe342afa2646e942b 0 1538674376293 4 connected
17d51731c87847ed5dd6d78146f68a899e0028ab 10.100.25.44:7006 slave d42782bf3eaf1e130d0d694533f3e1bea7e3ef2c 0 1538674371251 6 connected
d277e9e7267b8e6f7da2e72b0d4070868c51bfe3 10.100.25.44:7002 master - 0 1538674375284 2 connected 5461-10922
1e0d1bea4f1f95ca2d673bbbe342afa2646e942b 10.100.25.44:7001 myself,master - 0 0 1 connected 0-5460