文档里明确指出:
Don’t directly create Task instances: use the ensure_future() function or the BaseEventLoop.create_task() method.
翻译:不要直接创建 Task 实例,应该使用 ensure_future() 函数或 BaseEventLoop.create_task() 方法。
为什么呢?看 create_task 的文档:
Third-party event loops can use their own subclass of Task for interoperability. In this case, the result type is a subclass of Task.
翻译:为了 interoperability,第三方的事件循环可以使用自己的 Task 子类。这种情况下,返回结果的类型是 Task 的子类。
那么用 ensure_future 还是 create_task 呢?先对比一下函数声明:
asyncio.ensure_future(coro_or_future, *, loop=None)
BaseEventLoop.create_task(coro)
显然,ensure_future 除了接受 coroutine 作为参数,还接受 future 作为参数。
看 ensure_future 的代码,会发现 ensure_future 内部在某些条件下会调用 create_task,综上所述:
encure_future: 最高层的函数,推荐使用!
create_task: 在确定参数是 coroutine 的情况下可以使用。
Task: 可能很多时候也可以工作,但真的没有使用的理由!
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我已经看过几个关于asyncio的基本Python 3.5教程,它们以各种方式执行相同的操作。在这段代码中:
import asyncio
async def doit(i):
print("Start %d" % i)
await asyncio.sleep(3)
print("End %d" % i)
return i
if __name__ == '__main__':
loop = asyncio.get_event_loop()
#futures = [asyncio.ensure_future(doit(i), loop=loop) for i in range(10)]
#futures = [loop.create_task(doit(i)) for i in range(10)]
futures = [doit(i) for i in range(10)]
result = loop.run_until_complete(asyncio.gather(*futures))
print(result)
上面定义futures
变量的所有三个变体都实现了相同的结果; 我能看到的唯一区别是,对于第三个变体,执行是乱序的(在大多数情况下这应该无关紧要)。还有其他区别吗?有些情况下我不能只使用最简单的变体(协程的简单列表)吗?
上面是三种方式实现的协程异步,
有什么区别?
从Python 3.7开始,为此目的添加了asyncio.create_task(coro)高级功能。
您应该使用它来代替从coroutimes创建任务的其他方法。但是,如果您需要从任意等待创建任务,您应该使用asyncio.ensure_future(obj)。
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