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部署方案flask+Gunicorn+gevent+supervisor+nginx
每个组件的作用：
1，. gunicorn：高性能WSGI服务器；
Gunicorn是一个unix上被广泛使用的高性能的Python WSGI UNIX HTTP Server。
和大多数的web框架兼容，并具有实现简单，轻量级，高性能等特点。
目前Gunicorn只能运行在Linux环境中，不支持windows平台
部署 Flask 应用时，为什么会需要 gunicorn 或 uWSGI？
简单说就是 Flask自带的wsgi性能低下
只适合你开发调试的时候用，
线上你必须用Gunicorn+Nginx才能获得更强的性能，和更高的安全性
下面我说一些废话：
django、flask 都有自带的http server，
仅仅是方便我们开发的时候调试代码而已
这些开源框架的维护者不可能投入大量精力来优化自带的wsgi服务器，
他们需要把更多的精力投入到框架自身的优化中，
因为服务器方面已经有Gunicorn/uWSGI、nginx等优秀的开源解决方案
假设我们用自带的来部署到线上，会有什么问题呢？
性能很差，差到不好意思出门见人（如果你的网站就几十个人访问，那性能应该问题不大）
最后我个人建议的方案是 flask+Gunicorn+gevent+supervisor+nginx
所以说为什么使用Gunicorn，简单点就是为了并发。利用异步，提高性能。
2. gevent：把Python同步代码变成异步协程的库；
gevent：gunicorn 默认使用同步阻塞的网络模型(-k sync)，对于大并发的访问可能表现不够好，我们很方便地顺手套一个gevent来增加并发量
3，nginx：高性能Web服务器+负责反向代理；
Nginx 是高效的 Web 服务器和反向代理服务器，可以用作负载均衡（当有 n 个用户访问服务器时，可以实现分流，分担服务器的压力），与 Apache 相比，Nginx 支持高并发，可以支持百万级的 TCP 连接，十万级别的并发连接，部署简单，内存消耗少，成本低，但 Nginx 的模块没有 Apache 丰富。Nginx 支持 uWSGI 的 uwsgi 协议，因此我们可以将 Nginx 与 uWSGI 结合起来，Nginx 通过 uwsgi_pass 将动态内容交给 uWSGI 处理。
nginx是一个功能强大的反向代理服务器，我们使用nginx来转发gunicorn服务。为什么要在gunicorn之上再加层nginx呢？一方面nginx可以补充gunicorn在某些方面的不足，如SSL支持、高并发处理、负载均衡处理等，另一方面如果是做一个web网站，除了服务之外，肯定会有一些静态文件需要托管，这方面也是nginx的强项.
有了gunicorn和gevent后，gunicorn可以实现多进程http服务，不过其性能还是相对nginx这种专业的web服务要差一些，主要体现在对高并发的处理、安全问题、静态资源文件的处理等。因此一般情况会在gunicorn之上再配置一层nginx服务。其基本架构示意如下（图来源于百度）：
uWSGI+Flask就可以实现一个完整的web服务，似乎不需要Nginx服务器。
当一个服务访问量过大时，我们可能会考虑多部署几台web服务器，这几台web服务器都可以处理客户端请求，但问题是如何将客户端请求分发到各个web服务器上？这就是Nginx的作用->反向代理服务器。它们的关系如下图所示：
4，. supervisor：监控服务进程的工具；
web服务跑起来之后，为了保证服务的稳定性，需要加一个收获进程。supervisor非常好用，配置也简单方便，它是一个用 Python 写的进程管理工具，可以很方便的用来启动、重启、关闭进程（不仅仅是 Python 进程）。除了对单个进程的控制，还可以同时启动、关闭多个进程，比如很不幸的服务器出问题导致所有应用程序都被杀死，此时可以用 supervisor 同时启动所有应用程序而不是一个一个地敲命令启动。
nginx一般不会莫名其妙被关闭，但gunicorn是一个进程，完成有有可能因为一些原因被关闭或者阻塞，为了保证gunicorn进程，需要使用看护进程插件。这里使用supervisor来解决这个问题。
supervisor专门用户linux端进程管理，
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启动主程序的命令传递：supervisor->gunicorn->flask
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看着步骤很多，其实除了Gunicorn都不是必须的，Supervisor和Nginx你要是不想使用其实也可以不使用，我说得比较啰嗦，不过其实很容易。
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使用docker-compose部署，
docker-Compose 简介
docker-Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。
这个很重要，
要使用docker-compose，首先要把每个部分的Dockerfile写好，然后在docker-compose.yml文件中统一构建和启动
docker-compose会先从每个服务的build目录下找到Dockerfile，然后依次镜像。所有镜像创建完毕后，再根据yml文件中其他配置依次启动镜像的容器。
当docker-compose启动一次后，只要不更改它自动生成的容器和镜像，再次启动，它就不会再创建镜像，而是启动之前生成的容器。
如果想要更改单个服务的内容，修改Dockerfile的内容、或者删除docker-compose自动生成的容器和镜像，再次启动docker-compose的时候，它会重新构建修改后服务的容器，而其他没有做过修改的服务不变
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第一步，准备一个简单的flask项目，
很简单只需要一个文件，
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第二步，gunicorn 安装，Gevent安装，supervisor安装，redis安装，
Flask==1.1.2 redis==3.5.3 gevent==21.8.0 gunicorn==20.1.0 supervisor==4.2.2
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第三步，准备web这个文件夹，
app.py
import os import socket from flask import Flask from redis import Redis app = Flask(__name__) redis = Redis(host=os.environ.get('REDIS_HOST', 'redis'), port=6379) @app.route('/') def hello(): redis.incr('hits') return 'Hello Container World! I have been seen %s times and my hostname is %s. ' % (redis.get('hits'),socket.gethostname())
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config.py，作为gunicorn的配置文件，
import multiprocessing import os from distutils.util import strtobool bind = os.getenv('WEB_BIND', '0.0.0.0:8000') accesslog = '-' access_log_format = "%(h)s %(l)s %(u)s %(t)s '%(r)s' %(s)s %(b)s '%(f)s' '%(a)s' in %(D)sµs" # noqa: E501 workers = int(os.getenv('WEB_CONCURRENCY', multiprocessing.cpu_count() * 2)) threads = int(os.getenv('PYTHON_MAX_THREADS', 1)) reload = bool(strtobool(os.getenv('WEB_RELOAD', 'false')))
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dockfile
FROM python:3.8.5-slim-buster LABEL maintainer="XXX>" COPY . / RUN pip install -r requirements.txt && pip install gunicorn ENTRYPOINT ["/runserver.sh"]
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runserver
#!/bin/bash #gunicorn --log-level info --log-file=/gunicorn.log --workers 4 --name app -b 0.0.0.0:8000 --reload app.app:app #gunicorn -c app/config.py app.app:app supervisord -n -c supervisord.conf
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supervisord.conf，这个是supervisor的配置文件，
[supervisord] nodaemon=true [program:flask_gunicorn_nginx_docker] command=gunicorn -c app/config.py app.app:app ; supervisor启动命令
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第四步，准备nginx文件夹
app，这个作为Nginx的配置文件，
server {
listen 80;
server_name 0.0.0.0;
charset utf-8;
location / {
proxy_pass http://web:8000;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
}
}
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dockefile，注意你看这里，使用了Nginx的基础镜像，
FROM nginx:alpine RUN rm /etc/nginx/conf.d/default.conf ADD sites-enabled/app /etc/nginx/conf.d/default.conf
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第五步，docker-compose.yml，注意这个地方又使用了redis的镜像，
version: "2.0" services: redis: image: redis:buster web: build: context: ./web/ ports: - "8000:8000" links: - redis nginx: restart: always build: ./nginx/ ports: - "80:80" links: - web
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运行，
build and up
$ cd docker-compose-flask
$ docker-compose build
$ docker-compose up -d
Starting dockercomposeflask_redis_1 ... done
Starting dockercomposeflask_web_1 ... done
Starting dockercomposeflask_nginx_1 ... done
Check the service running information
$ docker-compose ps
Name Command State Ports
--------------------------------------------------------------------------------------------
dockercomposeflask_nginx_1 /usr/sbin/nginx Up 0.0.0.0:80->80/tcp
dockercomposeflask_redis_1 docker-entrypoint.sh redis ... Up 6379/tcp
dockercomposeflask_web_1 /runserver.sh Up 0.0.0.0:8000->8000/tcp
Check the web service
$ curl 127.0.0.1
Hello Container World! I have been seen 1 times and my hostname is 09ad15ad1b51.
$ curl 127.0.0.1
Hello Container World! I have been seen 2 times and my hostname is 09ad15ad1b51.
$ curl 127.0.0.1
Hello Container World! I have been seen 3 times and my hostname is 09ad15ad1b51.
stop the service
$ docker-compose stop
Stopping dockercomposeflask_nginx_1 ... done
Stopping dockercomposeflask_web_1 ... done
Stopping dockercomposeflask_redis_1 ... done
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整个的过程，已经可以作为生产环境部署了，
下一步，要把MongoDB，mysql加入docker里面，看看是怎么应用的，
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