celery的介绍
celery有三个核心的概念：
- 任务的发出者（需要发邮件的一方），我们项目的代码就相当于发出者，
- 中间是一个任务队列（中间人broker），这里我们使用Redis来承担任务队列的作用
- 任务的处理者（就是帮助发邮件的这就是worker），
逻辑：
- 首先任务发出者，发出任务之后，不能直接告诉任务的处理者，要先到任务队列，
- 任务的处理者会监听任务队列，有的话就执行，
- celery本身是没有提供任务队列的功能的，需要借助一个rabbitMQ数据库，或者Redis，都是可以作为中间人的，这里我们使用Redis来承担任务队列的作用，
- 这样的设计就不会阻塞了，
安装celery，
- pip install celery
- 安装redis：pip install redis 验证redis是否安装成功，在cmd窗口输入python命令之后再输入import redis，如果没有出现模块不存在则表示安装成功。
怎么使用celery？
- 在项目目录下新建一个包，celery_tasks，新建一个文件，tasks.py，，
- 我的处理者是在虚拟机的Linux上面，
- 在这个地方启动任务，还需要把项目代码也放到上面去，
- 并且需要在虚拟机上也要安装celery，然后才能启动，
- 1，workon lq_py3（虚拟环境名称）这就是进入虚拟环境工作了，
- 2，pip freeze，查看虚拟环境下面安装了那些包
- 3，pip install celery，安装celery
- 安装django1.11 pip install django==1.11.7 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
- 启动命令，在进入项目里面，cd ~/桌面/dailyfresh/
- 然后执行：celery -A celery_tasks.tasks worker -l info
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报错信息：Error: Unable to load celery application.
第一步：检查redis有没有启动：
sudo redis-server /etc/redis/redis.conf，启动服务，
ps aux | grep redis，查看是否服务启动
redis-cli -h 192.168.100.128，启动客户端，
AUTH ### 设置密码，
现在报了另一个错误了：ImportError: No module named 'django_redis'
第二步：安装
进入虚拟环境，workon lq_py3
pip install django-redis
pip freeze ，查看是否安装了，
安装好了，再次执行：celery -A celery_tasks.tasks worker -l info
报错了：ERROR/MainProcess] consumer: Cannot connect to redis://:**@192.168.80.129:6379/8: Error 111 connecting to 192.168.80.129:6379. Connection refused.
需要修改一下redis的配置，
第三步，修改celery的配置信息，
在task里面，ip错误了，还是因为虚拟机的ip变动的问题，