• android 知识小结-1



    Java哪些数据结构是线程安全的,CurrentHashMap的原理
    ConcurrentHashMap、ConcurrentSkipListMap、ConcurrentSkipListSet、ConcurrentLinkedQueue、
    CopyOnWriteArrayList、CopyOnWriteArraySet、
    vector、HashTable
    ConcurrentHashMap原理:数组结构包含16个segment,每个segment也是table数组结构,包含了16个桶,每一个桶由hashEntry链表组成
    使用了分离所技术,每个segment都有独立的锁。
    CAS操作:compare and set的缩写,是指在set之前进行比较该值有没有变化,只有在没有变化的情况下才进行赋值

    Java创建线程有哪些方式,线程池的使用和原理,拒绝策略等
    继承Thread,实现Runnable,实现Callable,线程池
    线程池的原理:
    1.调用线程池创建线程时,先判断当前执行线程的数量是否小于核心线程池的线程总数量corePoolSzie,如果小于则新建成功,大于等于则判断工作队列是否已满,没满
    则将任务存储在队列里等待执行,如果队列满了,则在非核心线程池新建线程,如果线程数量小于maximunmPoolsize则新建成功,如果大于,则新建线程的请求将被拒绝,并执行饱和策略
    饱和策略:
    a.abort策略:默认策略,新任务提交时直接报出异常
    b.CallerRuns策略:任务提交时既不抛弃,也不抛出异常,而是在调用者线程中执行任务。
    c.Discard策略:提交新任务时,不报异常,直接抛弃任务
    d.DiscardOldest策略:放弃队头的任务,将新任务提交,执行

    Android实现异步有哪些方式,我回答了可以用Thread+Handler(HandlerThread),AsyncTask,RxJava。
    1.继承Thread,实现Runnable,实现Callable,线程池,handler post runable,asyncTask,intentService
    Handler的讲了实现机制、对源码理解,AsyncTask主要讲了几个回调方法在实际项目中如何使用,
    1.handler原理:在主线程中new 一个handler,子线程调用其sendMessage(),发送消息,handler内部通过getloop获取主线程的loop对象,loop对象内部有一个消息队列,将要send的message对象放入其中。
    通过不断循环取出message对象,message对象持有了发送他的Handler对象,会调用其handlerMessage(),从而在主线程中拿到子线程传递的数据
    2.AsyncTask原理:内部用两个实现了executer接口的对象,一个是serialExecuter对象使用arrayDeque控制任务,先进先出的执行。另一个是线程池对象,
    负责执行任务。包含了onPreExecutor()在主线程中执行准备工作,doInBackground()负责执行后台任务,onProgressUpdate()在UI线程中更新任务执行进度,onPostExecuter()在主线程中显示结果,onCanceled()取消任务执行
    RxJava主要说了事件订阅机制,线程控制,map,zip,上下游流量控制。
    1.subscribe()给被观察者添加一个观察者,subscribeOn()在io线程中执行,observeOn()切换到UI线程,map()对象变换,
    Android四大组件有哪些,都有哪些回调方法,主要问了Activity,活动切换时两个活动生命周期是怎么变换的


    Java内存管理,主要说的是堆内存的管理,回答了新生代、老年代的区别,如何通过JVM参数对新生代过渡到老年代进行控制,GC常见算法,垃圾收集器讲了CMS,
    堆内存分为:年轻代,老年代,持久代。年轻代有被分为eden,survivor1,survivor2,
    通过-XX:MaxTenuringThreshould控制其被GC回收的次数,年龄,来控制是否过度到老年代.
    gc常见算法:引用计数,标记清楚,标记整理,复制,增量收集,分代
    https://my.oschina.net/manmao/blog/601933
    快排的原理,最好、最坏情况以及对应时间复杂度,从递归方程式上给他说了下。
    从数组中取一个基准数,将其和数组其它数据比较,比它小的放到左边,大的放大右边.然后在对左边和右边的数据按此方法操作,直到组织只有一个元素为止.
    时间复杂度最好的情况是O(nlogn),最坏的情况:O(n~2),空间复杂度是O(nlogn)



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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/androiddream/p/9350664.html
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