• 动态规划-神奇的口袋V1


    神奇的口袋:有一个神奇的口袋,总的容积是40,用这个口袋可以变出
    一些物品,这些物品的总体积必须是40。
     John现在有n(1≤n ≤ 20)个想要得到的物品,每个物品
    的体积分别是a1,a2 ……an 。John可以从这些物品中选择一
    些,如果选出的物体的总体积是40,那么利用这个神奇的
    口袋,John就可以得到这些物品。现在的问题是,John有
    多少种不同的选择物品的方式。
    输入:输入的第一行是正整数n (1 <= n <= 20),表示不同的物品的
    数目。接下来的n行,每行有一个1到40之间的正整数,分别
    给出a1,a2 ……an 的值。
    输入样例 输出样例
    3 3
    20
    20
    20

    枚举的解法:枚举每个物品是选还是不选,共2 20次方种情况,这样计算会超时,不可取。
    递归实现:从前k种物品中选择一些,凑成体积w的做法数目,
    Ways(w,k)的值,既对第k种物品,可能会选择,也可能会不选择
    “不选择”表达式的值:Ways(w,k-1),含义:假设有5个物品,如果k=4,假设不选择第4个物品,
    那么就从剩下的3个物品来选择,因为没有选择物品,体积w没有变化;
    “选择”的表达式的值:Ways(w-nums[k],k-1),含义:如果k=4,假设选择了该物品,
    那么w的体积就应当减去nums[k]的体积大小,同时,可以选择的物品也减少1,
    因此递归表达式为:Ways(w,k) = Ways(w,k-1)+Ways(w-nums[k],k-1)
    边界条件:当w=0时,说明刚巧凑够40体积了,符合条件,所以返回1
    当k<=0时,说明没有物品可以选择了,满足不了选择够40体积的物品,所以返回0
    如果不理解为什么需要“选择”+“不选择”,可以简单这样理解,在“选择”递归中其实也
    有可能存在不选择的情况,“不选择”递归中也有可能存在选择的情况,因此,需要把2者都包含进来,
    才能把所有可能选择的种数给计算出来。


    python代码:
     1 nums = []
     2 
     3 
     4 def Ways(w,k):
     5     if w == 0:
     6         return 1
     7     if k <= 0:
     8         return 0
     9     return Ways(w,k-1)+Ways(w-nums[k],k-1)
    10 
    11 
    12 def main():
    13     N = int(input())
    14     global nums
    15     for i in range(N):
    16         nums.append(int(input()))
    17     # 为了从序号1开始计算方便,在list0位置增加一个0无意义的数字
    18     nums.insert(0,0)
    19     total_ways = Ways(40,N)
    20     print("有%d种不同的选择物品的方式!"%total_ways)
    21 
    22 
    23 if __name__ == '__main__':
    24     main()
     
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