人工智能学习入门

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25198543

https://blog.csdn.net/ksws0292756/article/details/79192268

https://www.cnblogs.com/yamin/p/7111397.html

https://coyee.com/article/11637-tensorflow-get-started

https://www.cnblogs.com/HongjianChen/p/8385547.html

Anaconda作为一个工具包集成管理工具,用于管理多个Python环境，安装完成后，一般是设置3.6版本作为默认python环境。

环境管理

# 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4

# 安装好后，使用activate激活某个环境
activate python34 # for Windows
source activate python34 # for Linux & Mac
# 激活后，会发现terminal输入的地方多了python34的字样，实际上，此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除，再把3.4对应的命令加入PATH

# 此时，再次输入
python --version
# 可以得到`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系统已经切换到了3.4的环境

# 如果想返回默认的python 2.7环境，运行
deactivate python34 # for Windows
source deactivate python34 # for Linux & Mac

# 删除一个已有的环境
conda remove --name python34 --all

设置国内镜像命令

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

但是有时候安装一个工具包（如skimage）的时候，在当前的channels中找不到这个包，会提示：

PackageNotFoundError: Packages missing in current channels:

  - skimage

We have searched for the packages in the following channels:

  - https://repo.continuum.io/pkgs/main/linux-64
  - https://repo.continuum.io/pkgs/main/noarch
  - https://repo.continuum.io/pkgs/free/linux-64
  - https://repo.continuum.io/pkgs/free/noarch
  - https://repo.continuum.io/pkgs/r/linux-64
  - https://repo.continuum.io/pkgs/r/noarch
  - https://repo.continuum.io/pkgs/pro/linux-64
  - https://repo.continuum.io/pkgs/pro/noarch

这个时候，我们可以使用下面的指令来查找我们想要安装的包

$ anaconda search -t conda skimage 

这里我们找到了一个可用的skimage包，名为DavidMertz/accelerate-skimage，我们使用以下命令显示安装命令：

$ anaconda show  DavidMertz/accelerate-skimage

根据提示，我们使用下面的指令install这个包

$  conda install --channel https://conda.anaconda.org/DavidMertz accelerate-skimage

　　

安装pip install tensorflow

如果上述方法不行，可以用下面这个方法，但是版本要自己找：

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whlspyder

安装 IPython

conda install ipython

安装gpu

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow-gpu
pip install --upgrade https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-1.3.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

https://blog.csdn.net/wobeatit/article/details/79207196