Scrapy框架的命令行详解
请给作者点赞 --> 原文链接
这篇文章主要是对的scrapy命令行使用的一个介绍
创建爬虫项目
scrapy startproject 项目名
例子如下：
localhost:spider zhaofan$ scrapy startproject test1 New Scrapy project 'test1', using template directory '/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/scrapy/templates/project', created in: /Users/zhaofan/Documents/python_project/spider/test1 You can start your first spider with: cd test1 scrapy genspider example example.com localhost:spider zhaofan$
这个时候爬虫的目录结构就已经创建完成了,目录结构如下：
|____scrapy.cfg |____test1 | |______init__.py | |____items.py | |____middlewares.py | |____pipelines.py | |____settings.py | |____spiders | | |______init__.py
接着我们按照提示可以生成一个spider,这里以百度作为例子,生成spider的命令格式为;
scrapy genspider 爬虫名字 爬虫的网址
localhost:test1 zhaofan$ scrapy genspider baiduSpider baidu.com Created spider 'baiduSpider' using template 'basic' in module: test1.spiders.baiduSpider localhost:test1 zhaofan$
关于命令详细使用
命令的使用范围
这里的命令分为全局的命令和项目的命令，全局的命令表示可以在任何地方使用，而项目的命令只能在项目目录下使用
全局的命令有：
startproject
genspider
settings
runspider
shell
fetch
view
version
项目命令有：
crawl
check
list
edit
parse
bench
startproject
这个命令没什么过多的用法，就是在创建爬虫项目的时候用
# 创建项目 scrapy startprojects myproject
genspider
用于生成爬虫，这里scrapy提供给我们不同的几种模板生成spider,默认用的是basic,我们可以通过命令查看所有的模板
# 列出所有的模版 scrapy genspider -l
localhost:test1 zhaofan$ scrapy genspider -l
Available templates:
basic
crawl
csvfeed
xmlfeed
localhost:test1 zhaofan$
当我们创建的时候可以指定模板，不指定默认用的basic,如果想要指定模板则通过
scrapy genspider -t 模板名字
# 生成一个项目模版 scrapy genspider -t crawl zhihu wwww.zhihu.com
localhost:test1 zhaofan$ scrapy genspider -t crawl zhihuspider zhihu.com Created spider 'zhihuspider' using template 'crawl' in module: test1.spiders.zhihuspider localhost:test1 zhaofan$
crawl
这个是用去启动spider爬虫格式为：
scrapy crawl 爬虫名字
# 运行spider scrapy crawl spidername
这里需要注意这里的爬虫名字和通过scrapy genspider 生成爬虫的名字是一致的
check
用于检查代码是否有错误，scrapy check
# check 用来检查代码是否有错误 scrapy check
list
scrapy list列出所有可用的爬虫
# list 返回项目里面所有spider的名称 scrapy list
edit
edit 在命令行下编辑spider ### 不建议运行
scrapy edit myspider
fetch
scrapy fetch url地址
该命令会通过scrapy downloader 讲网页的源代码下载下来并显示出来
这里有一些参数：
--nolog 不打印日志
--headers 打印响应头信息
--no-redirect 不做跳转
# fetch 输出日志及网页源代码 scrapy fetch http://www.baidu.com # fetch --nolog 只输出源代码 scrapy fetch --nolog http://www.baidu.com # fetch --nolog --headers 输出响应头 scrapy fetch --nolog --headers http://www.baidu.com # --nolog --no--redirect 禁止重定向 scrapy fetch --nolog --no--redirect http://www.baidu.com
view
scrapy view url地址
该命令会讲网页document内容下载下来，并且在浏览器显示出来
# view 从浏览器中打开网页 scrapy view http://www.taobao.com
因为现在很多网站的数据都是通过ajax请求来加载的，这个时候直接通过requests请求是无法获取我们想要的数据，所以这个view命令可以帮助我们很好的判断
shell
这是一个命令行交互模式
通过scrapy shell url地址进入交互模式
# shell 命令行交互模式 csrapy shell http://www.baidu.com
这里我么可以通过css选择器以及xpath选择器获取我们想要的内容（xpath以及css选择的用法会在下个文章中详细说明）,例如我们通过scrapy shell http://www.baidu.com
这里最后给我们返回一个response,这里的response就和我们通requests请求网页获取的数据是相同的。
view(response)会直接在浏览器显示结果
response.text 获取网页的文本
下图是css选择器的一个简单用法
settings
获取当前的配置信息
通过scrapy settings -h可以获取这个命令的所有帮助信息
# 获取帮助信息 scrapy settings -h
localhost:jobboleSpider zhaofan$ scrapy settings -h Usage ===== scrapy settings [options] Get settings values Options ======= --help, -h show this help message and exit --get=SETTING print raw setting value --getbool=SETTING print setting value, interpreted as a boolean --getint=SETTING print setting value, interpreted as an integer --getfloat=SETTING print setting value, interpreted as a float --getlist=SETTING print setting value, interpreted as a list Global Options -------------- --logfile=FILE log file. if omitted stderr will be used --loglevel=LEVEL, -L LEVEL log level (default: DEBUG) --nolog disable logging completely --profile=FILE write python cProfile stats to FILE --pidfile=FILE write process ID to FILE --set=NAME=VALUE, -s NAME=VALUE set/override setting (may be repeated) --pdb enable pdb on failure
拿一个例子进行简单的演示：(这里是我的这个项目的settings配置文件中配置了数据库的相关信息，可以通过这种方式获取，如果没有获取的则为None)
localhost:jobboleSpider zhaofan$ scrapy settings --get=MYSQL_HOST 192.168.1.18 localhost:jobboleSpider zhaofan$
runspider
这个和通过crawl启动爬虫不同，这里是scrapy runspider 爬虫文件名称
所有的爬虫文件都是在项目目录下的spiders文件夹中
version
查看版本信息，并查看依赖库的信息
localhost:~ zhaofan$ scrapy version Scrapy 1.3.2 localhost:~ zhaofan$ scrapy version -v Scrapy : 1.3.2 lxml : 3.7.3.0 libxml2 : 2.9.4 cssselect : 1.0.1 parsel : 1.1.0 w3lib : 1.17.0 Twisted : 17.1.0 Python : 3.5.2 (v3.5.2:4def2a2901a5, Jun 26 2016, 10:47:25) - [GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5666) (dot 3)] pyOpenSSL : 16.2.0 (OpenSSL 1.0.2k 26 Jan 2017) Platform : Darwin-16.6.0-x86_64-i386-64bit