• 关于MongoDB,你可能不知道的十件事


    MongoDB 很简单,参照着一些常用的教程下载相应平台的二进制包、创建dbpath然后启动基本上就可以跑了。但是如果你真的打算在生产环境中使用MongoDB,还是请多进行深入的研究,下面是一位MongoDB的爱好者在参加完MongoNYC大会后总结的十个自己了解到的知识点,看看有没有你不知道的吧。
    • 1. MongoDB有一个大的全局锁,这使得一个MongoDB Daemon只能同时进行一个写操作,即使是对不同collection的操作,也只得排队。
    • 2. MongoDB并没有一个基于统计的查询优化器,对查询并发的执行多个不同的计划,在最快的那个返回后就终止其它任务,并将这个最快的计划指导查询。当然不是每次查询都执行多个不同计划,这个会隔一段时间执行一次。
    • 3. Mongos只有在你使用Sharding时才需要,在不用Sharding时,实际上是客户端来实现负载均衡的。
    • 4. MongoDB不仅仅只有Replica Sets,还有传统的Master-Slave模式。(实际上你想配置成Master-Master也完全可以)
    • 5. MongoDB的同步机器支持“slave-delay”参数,这个参数指定Slave机器延迟Master多长时间。这个参数用来做准备非常合适。
    • 6. MongoDB 使用了mmap,在32位系统下数据文件只能达到2G,所以32位系统下的MongoDB玩玩就够了。
    • 7. MongoDB会在日志里记录执行时间超过100ms的操作,实际上这个是可以灵活配置的。
    • 8. MongoDB可以运行一些耗时较长的统计分析任务。
    • 9. MongoDB不支持多主对单从的架构(这个应该是支持的,原文作者可能理解错了)。
    • 10. MongoDB的Replica Sets 模式下,可以设置一些节点为Arbiter,它们不存储数据,只在需要重新选Primary时参与投票。
  • 相关阅读:
    AIoT 2020 年分析
    TensorFlow解析常量、变量和占位符
    TensorFlow编程结构
    对端边缘云网络计算模式:透明计算、移动边缘计算、雾计算和Cloudlet
    Harmony生命周期
    立体显示与BCN双稳态手性向列相
    显示技术示例
    SystemML大规模机器学习,优化算子融合方案的研究
    改天有空看看 1
    gradle 123123
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/amityat/p/2139811.html
Copyright © 2020-2023  润新知