大数据并不是我们说的数据大就是大数据，这种理解没事实际意义，大数据的核心并不在规模大，而是它蕴含的是计算和思维方式的转变。大数据的“大”是宏观多变的意思，数据分析师利用数据进行分析，从数据当中发现以前不能发现的价值。那么我们要如何利用好大数据呢？
在公司在发展过程中只有目标设定明确了，才能够缩小选择范围聚焦精力去发展。企业应时刻保持头脑清醒，朝着自己定好的目标前进，才有助于公司进行持续长久的良好运作。一个公司拥有的数据不在于多，而是真正懂得如何利用大数据，了解到公司利用大数据可以达到什么目标，公司最终才有可能真正成功。
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对于企业来说，可供数据分析师分析的数据有很多，数据分析师可以用分析数据的工具和方法进行分析。对此，公司已经完全有能力去分析和处理他们收集到的大量数据，这对于企业来说或许是件好事，然而，有时候这些数据也会过于分散，就会浪费过多的时间，所以，在进行数据分析处理时，有时候没有必要执着于某一些数据，要懂得舍取，这样才能更好的去完成。
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数据分析师在对大数据进行分析时，有用的数据一般都很少，数据分析师要想找到真正有价值的数据，就像大海捞针一样。所以呢，为了能够有效的找到这些有价值的数据，我们就需要应齐心协力，还要要经常保持有效的沟通和协作。由于公司决策者对公司整体运行情况及所处商业环境更加了解，当决策者看到分析结果时，肯定能看到一些他看不到的地方。但同时，决策者们也不会知道他是用什么方法得出这些数据和结果的。
4 用机器代替人工
机器学习指计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，从而对自身功能进行改进。机器学习相比人工学习，速度更快，学习规模也更大，一个公司能通过机器学习较快地发现新的问题。企业如果有大量的数据需要进行分析处理，最好的办法就是让机器代替人工来做，机器学习的速度很快，能在短时间内同时分析大量的数据，这样一来，所需的分析时间就会大大缩短。与人工分析相比，成本也会大大降低。
5 要谨慎对待数据
有时，企业是没有能力去获取数据的，也就没法用数据去解决问题。就算公司获得了一些数据，他们往往也不清楚这些数据最终能否解决他们的问题。所以我们要有专业的数据分析团队或一些数据分析公司来帮我们进行统计和分析，这样一来公司便可以了解到哪些数据是有用的，以及这些数据有多大价值。如果公司能收集到有价值的数据，公司实际经营中遇到的相关问题就能得到有效解决。企业不仅应该了解收集到的数据到底能解决哪些问题，更应该知道，哪些问题还不能通过这些数据得到解决。如果还有一些问题解决不了，公司便需要继续收集其他维度的数据来补充。
要避免得出错误的结论
数据分析师为了消除数据上的误差，需要客观的去看待这些数据，同时找到特定的目标进行分析，这样才能找到问题，并能解决问题。http://www.cda.cn/view/16543.html