许多人认为，技术上的数据分析(Data Analysis)愈来愈流行，大家都看数字说话。这种表达方式抹杀了创意。科技新闻网站《Tech Crunch》记者Alex Williams 对此不以为然，他认为，新兴起的数据分析，跟传统的天马行空方法差别在于：数据分析是把数据加到故事里头，成为故事的一部分。
数据分析其实只是让我们换个说故事的方式
自从人类创造希腊神话开始，我们便完全依靠想像力来说故事，也借此订下了不成文的说故事方式。不过，随着时代演进，本来就会发展出不同的工具、不同的题材来表达。
以工具来说，在奇幻类小说或电影中，常可以看到吟游诗人吹奏笛子、弹奏竖琴，边唱出英雄的冒险事迹。而题材方面，举中国传统词曲小说为例，里面不只有爱情、冒险、神怪题材，也有许多以政局时事来发挥的故事。
就这个角度来看，数据分析也是说故事的一环。因为，数据毕竟还是数据，若要能转变为大家都能读懂、看懂的方式，当然也是需要一定的想像力。
不会说故事，数据再多也没有意义
以股市数据分析为例，假如我们光看一支股票的现值以及过去一年的变化，其实没办法得到任何结论，这时候必须有股市分析师，用他的专业知识，再加上一点想像空间，才能说出：“这支股票过去半年跌幅颇大，最近可能有看涨的趋势”这类比较能让人听得懂的话，也才能让股民立刻了解，到底什么时候该买，什么时候该卖。
换言之，数据是一个工具，而非纯粹的、无人性的科学方法，对于我们的想像力其实并没有伤害，反而是增加了一项工具，让我们可以尽情发挥。
否则，假如数据只有一种解读方法，那这么多不同的专业人士，对着同一个数据做出不同的分析，岂不是很奇怪吗?http://www.cda.cn/view/18395.html