近年来,我国互联网金融市场风生水起,在行业的快速发展和突破中,伴随着的是互联网金融行业对线上线下资源的激烈竞争和风险的把控。对资源的竞争也需要建立在把控征信的前提下，引入大数据风控，是互联网金融乃至传统金融风控的必然趋势，它的发展将会给金融领域带来显著成效。
与之前传统的人为对借款企业或借款人进行经验式风控不同，大数据风控通过采集大量借款人或借款企业的各项指标进行数据建模，从而根据模型分析对借款方进行风险控制和风险提示，这种用数据决策的方式较之经验式风控更为科学有效。
无论是互联网金融还是传统金融，风控所占据的地位都是重中之重，风控能力不足，必然导致业务开展风险大，运营成本高，创新金融产品难落地。金融市场无法统筹全局，如何期求在金融领域占领一席之地，并确保业务体系能够顺畅进行？
在此局势下，大海洋数据超市以企业信用信息作为征信核心，全面覆盖国内众多金融机构和各类平台的征信场景，整合工商注册、法院判决、知识产权、税务质监、电商平台、投资融资等近百个维度的大数据，一家企业在互联网中几乎所有的足迹，包括微博、博客、贴吧、新闻、招聘等，将这些信息汇集到一起，就会呈现出企业的整体形象和信用状况。大海洋以标准化的模型进行这类征信必备数据的搜集和分类统计，最终呈现出海量、宽度广、准确、可用性强的企业征信数据库，帮助金融行业理清企业轮廓和整体发展脉络，让大数据风控真正落地，发挥作用。
借助大数据风控，金融相关行业能够快速完成业务系统建设，创新产品研发以及做好最为关键的资源竞争，轻而易举地挖掘出潜在优质客户并完成一系列信息和广告推送。在大海洋数据超市中，不仅有全国各地的企业信用数据、工商数据，也包含阿里巴巴入驻企业的登记信息等。在全网资源的搜罗扩充下，大海洋推出的数据定制服务还可以根据客户的不同需求定制所需的一系列企业数据。
正如大数据正在成为企业的核心资产，企业信息也逐渐成为了大数据3.0时代的核心所在，从社会数据到社交数据，再到金融数据，利用企业征信数据进行风控的大数据金融时代已然到来。市场中的小贷公司、担保、典当、租赁、理财、证券公司、投资公司，乃至银行都能在大数据风控方面大显身手，找寻突破的最佳机遇。