提起Java的抽象类大家都比较熟悉,Python中我们可以使用abc模块来构建抽象类,这里就为大家讲解在Python中定义和使用抽象类的方法
像java一样python也可以定义一个抽象类。
在讲抽象类之前,先说下抽象方法的实现。
抽象方法是基类中定义的方法,但却没有任何实现。在java中,可以把方法申明成一个接口。而在python中实现一个抽象方法的简单的方法是:
class Sheep(object):
任何从Sheep继承下来的子类必须实现get_size方法。否则就会产生一个错误。但这种实现方法有个缺点。定义的子类只有调用那个方法时才会抛错。这里有个简单方法可以在类被实例化后触发它。使用python提供的abc模块。
import abc
class Sheep(object):
这里实例化Sheep类或任意从其继承的子类(未实现get_size)时候都会抛出异常。
因此,通过定义抽象类,可以定义子类的共同method(强制其实现)。
如何使用抽象类
import abc
class A(object):
通过ABCMeta元类来创建一个抽象类, 使用abstractmethod装饰器来表明抽象方法
注册具体类
class B(object):
A.register(B)
if __name__ == '__main__':
从抽象类注册一个具体的类
子类化实现
class C(A):
if __name__ == '__main__':
可以使用继承抽象类的方法来实现具体类这样可以避免使用register.
但是副作用是可以通过基类找出所有的具体类
for sc in A.__subclasses__():
# print C
如果使用继承的方式会找出所有的具体类,如果使用register的方式则不会被找出
使用__subclasshook__
使用__subclasshook__后只要具体类定义了与抽象类相同的方法就认为是他的子类
import abc
class A(object):
class B(object):
print issubclass(B, A)
print isinstance(B(), A)
print
B.__dict__
print A.__subclasshook__(B) # True
不完整的实现
class D(A):
if __name__ == '__main__':
如果构建不完整的具体类会抛出D不能实例化抽象类和抽象方法
具体类中使用抽象基类
import abc
from cStringIO import StringIO
class A(object):
class B(A):
input = StringIO("""line one
line two
line three
""")
reader = B()
print reader.retrieve_values(input)
打印结果
base class reading data
subclass sorting data
['line one', 'line two', 'line three']
可以使用super来重用抽象基类中的罗辑, 但会迫使子类提供覆盖方法.
抽象属性
import abc
class A(object):
class B(A):
try:
except Exception, err:
b = B()
print 'B.value', b.value
打印结果,A不能被实例化,因为只有一个抽象的property getter
method.
Error: ...
print concrete property
定义抽象的读写属性
import abc
class A(object):
class B(A):
class C(A):
try:
except Exception, err: