当前社会正从IT到DT智能时代，传统行业嫁接互联网，产生的是加法效应；大数据创新驱动，产生的是乘法效应，价值呈指数递增。DT时代拼的是人才和创新价值的能力，拼的是你的数据能够给社会创造多少价值，用数据挣钱才是未来真正所在。
相应的，DT时代对人才的要求也越来越高，人才的进步也从“1”字型人才到“T”字型人才再进化到“十”字型人才。所谓“1”字型人才是指具备某个领域的专业深度，但往往会一条路走到头，在其他领域没有竞争力。就拿数据分析师来说，最牛的分析师不是什么方法和软件都会，而是什么行业领域都知道怎么做，即使用最简单的方法，也可解决跨界难题。
那么，“十”字型人才就是同时具有某个专业领域的深度，跨界行业的知识宽度，以及拔尖的创新力度。对于分析师来讲，具备深厚的专业技术能解决技术瓶颈，具备宽广的跨界知识能越过行业壁垒，具备变通的创新能走出分析师对自身的局限，这样会发展为CDO,CEO等更高的职位。
当今社会，越来越多的斜杠青年，越来越多的复合人才，十字型是对这个时代“枪手人才”的最好定义。
那么，如何成为
数据时代十字型人才？
想要成为数据时代十字型人才，你需要具备：
No1.
就分析师而言，你需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、R、SPSS、SAS等一门专业分析软件，有良好的商业理解能力，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并利用可视化方法得出逻辑清晰的业务报告。垂直深入，扎实专业技能功底。
No2.
行业经验为你的知识注入了新鲜的血液，你需要深入了解行业跨界知识与来自零售电商、互联网、金融等领域的应用场景模块，如：客户关系管理、增长黑客、风险控制等。
No3.
这部分你需要突破传统思维的局限，加入批判思维、概率决策思维、博弈思维、系统思维、先发影响力等“决策黑客”内容，创新突破，发现业务改进和驱动的增长点。
这必然是一个艰辛的过程，但是新时代迫使你需要作出改变。
成为十字型人才过程艰辛，
如何才能更舒适地艰辛？
活在舒适圈，我们常忘掉自控和努力，但永远忘不了理想。一边是床、沙发、咖啡，一边是课、技能、书本，此刻该如何选择？有人认为，那就躺在床上喝着咖啡看书吧。错了，这是用学习来为舒适找的一个掩护，没有艰辛，只有舒适。很多人都问，如何利用业余时间赚钱？如何能快速找到数据分析的相关工作？但从没想过要付出多少艰辛才能达到目的。所以生活中你可以见到很多嘴强选手，而实干家从不会问这些问题。天下没有不劳而获的人，所谓艰辛是通往某一个目标的必经体验，这是一个前提共识。那么如何让艰辛变得更有效率，更舒适？若能在更舒适的体验中达到A ，在更有价值的艰辛中达到A ，我想这就是17年底最好的产品之一。