• 排序(三)归并排序


    参考文档

    https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6194356.html

    原理:

    归并排序(MERGE-SORT)是利用归并的思想实现的排序方法,该算法采用经典的分治(divide-and-conquer)策略(分治法将问题分(divide)成一些小的问题然后递归求解,而治(conquer)的阶段则将分的阶段得到的各答案"修补"在一起,即分而治之)。即把原始数组分成若干子数组,对每一个子数组进行排序,继续把子数组与子数组合并,合并后仍然有序,直到全部合并完,形成有序的数组

     合并相邻字列表

     

     代码实现

    public static void mergeSort(int []arr){
            int []temp = new int[arr.length];//在排序前,先建好一个长度等于原数组长度的临时数组,避免递归中频繁开辟空间
            sort(arr,0,arr.length-1,temp);
        }
        private static void sort(int[] arr,int left,int right,int []temp){
            if(left<right){
                int mid = (left+right)/2;
                sort(arr,left,mid,temp);//左边归并排序,使得左子序列有序
                sort(arr,mid+1,right,temp);//右边归并排序,使得右子序列有序
                merge(arr,left,mid,right,temp);//将两个有序子数组合并操作
            }
        }
        private static void merge(int[] arr,int left,int mid,int right,int[] temp){
            int i = left;//左序列指针
            int j = mid+1;//右序列指针
            int t = 0;//临时数组指针
            while (i<=mid && j<=right){
                if(arr[i]<=arr[j]){
                    temp[t++] = arr[i++];
                }else {
                    temp[t++] = arr[j++];
                }
            }
            while(i<=mid){//将左边剩余元素填充进temp中
                temp[t++] = arr[i++];
            }
            while(j<=right){//将右序列剩余元素填充进temp中
                temp[t++] = arr[j++];
            }
            t = 0;
            //将temp中的元素全部拷贝到原数组中
            while(left <= right){
                arr[left++] = temp[t++];
            }
        }
    }
    View Code

    算法分析

    • 时间复杂度 :O(nlogn) 最好最坏均是
    • 空间复杂度:O(n)
    • 稳定性:稳定

    算法优化

    应用:

    Arrays.sort()采用了一种名为TimSort的排序算法,就是归并排序的优化版本

  • 相关阅读:
    WPF中任务栏只显示主窗口
    makefile经典教程
    Linux常见指令大全
    ubuntu下 fdisk用法
    将SD系统启动卡恢复成普通卡
    1、采用SD启动盘bootingLinux
    Soc常见问题
    ARM Linux 3.x的设备树(Device Tree)
    DS-5获取License
    Soc EmbeddedDesign Suite (EDS)13.1.0.162安装
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/amei0/p/8270490.html
Copyright © 2020-2023  润新知