day26 re正则表达式

 Python之路，Day14 = Python基础14

compile()
match()
search()
findall()

m.group()  # 括号里面剋跟参数，表示打印里面（分组）的第几个元素（索引从1开始）   需要测试下


a = re.compile(r'abc')     # 制作匹配规则
a.search('abcdefghijk')    # a是一个对象

match   # 从第一个开始匹配
findall  # 找出所有符合规则的
search  # 从前往后开始寻找

      元字符
.       # 除换行符的任意字符
       # 转义字符
      # re 模块是 python 调用的一个 小型语言，如果 规则里面有 \ 的话，
      # python 解释器在读取的时候，就会先把它转成  去掉特殊意义，
      # 但是 re 里面还是需要转化  的特殊意义，所以，需要 \\ 来使用
      # 经过 python 的时候，变成了 \， 到 re 里面，就变成了 ；
[...]   # 字符集合
    
d      # 数字[0-9]
D      # 非数字[^0-9]
s      # 空白字符[<空格>	
f
]
S      # 非空白字符[^s]
w      # 单字字符[A-Za-z0-9]
W      # 非单词字符[^w]

       数量词字符
*       # 匹配前0个字符1次或者多次 
+       # 匹配前一个字符1次或者多次 
?       # 匹配前一个字符0次或者1次
{m}     # 匹配前一个字符m次
{m,n}   # 匹配前一个字符m至n次
数量词？# 变成非贪婪模式(默认为贪婪模式，尽可能的匹配多的次数)

^
'^[abc]'        # 以a或b或c开头的
'[^abc]'        # 非a、b、c


        边界字符
^       # 匹配字符串开头，多行匹配每一行开头
    '^[abc]'        # 以a或b或c开头的
    '[^abc]'        # 非a、b、c

$       # 匹配字符串末尾，多行匹配每一行末尾
A      # 仅匹配字符串开头，注意转义字符
      # 仅匹配字符串末尾，注意转义字符
      # 匹配w和W之间，注意转义字符


        逻辑、分组
|       # 或
    ret = findall("www.(?:w+).(?:com|cn)")
            # findall  默认只显示 分组的信息（括号里面的）， 加了 ?: 那么就取消优先级啊（打印所有）
            #  |  两个要用 括号 括起来
            
(...)   # 匿名分组
        a = re.compile('(a)b(c)')
        a.match('abcdefg')
        a.groups()      # 分组匹配。会打印出一个元组，符合规则a的为第一个元素，符合规则c的为第二个元素，如果后面的规则也有括号的话，依次变为元素
        
        
(?P<name>...)       # 除了分组外还替该组制定一个 name 的别名
        p = re.compile('(?P<name>a)b(c)')
        a = p.match('abcdef')
        a.group('name')   # 可以把这个对应的元素取出来
        a.groups()
        a.groupdict()
        

<number>           # 引入编号为<number>的分组匹配到的字符串
        p = re.compile(r'(?<name>a)b(c)1')    # 注意 1 前面的  ，不加 r ，会被当成转义字符，可以写两个 
        # 1 像当与在这个位置引用了前面第一个的那个规则（分组里面的第一个），同样，不会被写入到分组中
        p.match('abcdef')
        a.groups()
        a.groupdict()


(?P=name)           # 引用别名为<name>的分组匹配到的字符串
        p = re.compile('(?<name>a)b(c)(?P=name)')
        # (?P=name) 相当于在这个位置引用了前面那个 名字叫 name 的这个规则，虽然这里有括号，但是它只会匹配到，不会放入分组中
        p.match('abcdef')
        a.groups()
        a.groupdict()



        特殊构造
(?:...)         # (...) 不分组版本，虽然在括号里面，但是不进行分组
(?#...)         # #号后面的内容将作为注释
(?=...)         # 后面的限定词满足 ... 条件
        re.compile(r'a(?=d)')        # 匹配前面是a，后面是数字的内容，得到的结果显示出a，不显示后面的数字
(?!...)         # 后面的限定词不满足 ... 条件
(?<=...)        # 前面的限定词满足 ... 条件
(?<!...)        # 前面的限定词不满足 ... 条件
(?(id/name) yes |no)        # 
                # re.compile(r'(d)?abc(?(1)d|abc)')    
                    # 匹配规则为  (d)?abc ,有分组； 
                    # (?(1)d|abc) 前面 分组里面位置为 1 的规则，可以是数字，也可以是 abcdef


            正则表达式开关
忽略大小写：
    可以写成：re.compile(r'(?i)abc')
    开关模式：re.compile(r'abc', re.I)       # 推荐

    
sub
    p = re.compile(r'(w) (w)')
    s = 'hi you, good boy'
    print(p.sub(r'2 1', s)
    >>> you hi, boy good