• 图像转换矩阵


    一、Python pillow模块

    pip install pillow
    

    二、使用

    from PIL import Image
    import numpy as np
     
    def loadImage():
        # 读取图片
        im = Image.open("风景.jpg")
        #im.size获取图片大小   
     
        # 显示图片
        im.show() 
        
        im = im.convert("L") 
        data = im.getdata()
        data = np.matrix(data)
    
        # 变换成683*1024,通过查看图片详情获得,或者一开始通过上面的im.size获取
        
        data = np.reshape( data, [683,1024] )
        new_im = Image.fromarray(data)
    
        # 显示图片
        new_im.show()
        
    loadImage()

    三、各类图像库使用

     opencv对于读进来的图片的通道排列是BGR,而不是主流的RGB!谨记

     1)opencv: cv2.imread:毋庸置疑,opencv是所有图像库中最全面也最强大的库

    pip install opencv-python
    

      出现下面的错误:

    pip install --user opencv-python
    import cv2
    import numpy as np
    
    #读入图片:默认彩色图,cv2.IMREAD_GRAYSCALE灰度图
    
    img = cv2.imread('pic.jpg')
    cv2.imshow('src',img)
    
    print(img.shape) # (h,w,c)   (528, 799, 3) 
    
    print(img.size) # 像素总数目    1265616
    
    print(img.dtype)#    uint8
    
    print(img)#三维矩阵
    

      值得注意的是,opencv读进来的图片已经是一个numpy矩阵了,彩色图片维度是(高度,宽度,通道数)。数据类型是uint8

      https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/8276501.html

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/always-fight/p/9929127.html
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