参考：《实战java高并发程序设计》 3.2.3 刨根问底：核心线程池的内部是实现
java api 提供了几种工厂方法创建线程池
public class ExecutorServiceTest {
public static void main(String[] args) {
// 可根据实际情况调整线程数量的线程池
ExecutorService executorService1 = Executors.newCachedThreadPool();
//固定大小的线程池
ExecutorService executorService2 = Executors.newFixedThreadPool(1);
// 线程池大小为1
ExecutorService executorService3 = Executors.newSingleThreadExecutor()；
}
}
查看底层代码的话，发现其均使用了ThreadPoolExecutor实现。
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
60L, TimeUnit.SECONDS,
new SynchronousQueue<Runnable>());
}
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
return new FinalizableDelegatedExecutorService
(new ThreadPoolExecutor(1, 1,
0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}
所以好好来看一下ThreadPoolExecutor的代码吧，下面是ThreadPoolExecutor的一个构造函数。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {}
corePoolSize ：指定了线程中的核心线程数量
maximumPoolSize：指定了线程池中的最大线程数量
keepAliveTime:当线程池中线程数量超过corePoolSize时，多余的空闲线程的存活时间。即超过corePoolSize的空闲线程，在多长时间，会被销毁。
unit: keepAliveTime 的单位。
workQueue：任务队列，被提交但尚未被执行的任务。
threadFactory：线程工厂，用于创建线程，一般用默认的即可。
handler：拒绝策略，当任务太多来不及处理的时候，如何拒绝任务。
参数详解：
workQueue 指被提交但未执行的任务队列，它是一个BlockingQueue接口的对象，仅用于存放Runnable对象，以下介绍几种BlockingQueue。
直接提交的队列：SynchronousQueue 对象提供。SynchronousQueue是一个特殊的BlockingQueue。SynchronousQueue没有容量，每一个插入操作都要等待一个相应的删除操作，反之，每一个删除操作都要等待一个插入操作。如果使用SynchronousQueue，提交的任务不会被真实的保存，而总是将新任务提交给线程执行，如果没有空闲的线程，则尝试创建新的线程，如果线程数量已经达到最大值，则执行拒绝策略。因此，如果使用SynchronousQueue，通常要设置很大的maximumPoolSize值，否则很容易执行拒绝策略。
有界的队列：有界的队列可以使用ArrayBlockingQueue实现。ArrayBlockingQueue的构造函数必须带一个容量参数，表示该队列的最大容量。当使用有界队列时，若有新的任务执行，如果线程数量小于corePoolSize ，则优先创建新的线程，若大于corePoolSize,则会将任务加入队列中。若队列已满，无法加入，则在总线程数不大于maximumPoolSize的前提下创建新的线程执行任务，若大于maximumPoolSize时，则执行拒绝策略。可见，有界队列仅当在任务装满时，才可能将线程数量提升到corePoolSize以上。
无界的队列：无界的队列可以通过LinkedBlockingQueue 实现，与有界队列相比，除非系统资源耗尽，否则无界队列不存在任务入队失败的情况，当有新的任务到来，系统的线程数小于corePoolSize时，线程池会生成新的线程执行任务，但当系统的线程数达到corePoolSize后，就不会继续增加。若后续仍有新的任务加入，而又有空闲的线程资源，则任务直接进入队列等待。若任务创建和处理的速度差异很大，误解队列会保持快速增长，直到耗尽系统内存。
优先任务队列：优先队列是带有执行优先队列级的队列，它通过PriorityBlockingQueue实现，可以控制任务执行的先后顺序。它是一个无界队列。无论是有界队列ArrayBlockingQueue，还是未指定大小的LinkedBlockingQueue都是按照先进先出算法处理任务的。而PriorityBlockQueue则可以根据任务自身的优先级顺序执行，在确保系统性能的同时，也能有很好的质量保证。
拒绝策略：
AbortPolicy：该策略会抛出异常，阻止系统正常工作。
CallerRunsPolicy: 只要线程池未关闭，该策略直接在调用者线程中，运行当前被丢弃的任务。显然这样做不会真的丢弃任务，但是，任务提交线程的性能极有可能会急剧下降。
DiscardOledestPolicy:该策略将丢弃一个最老的请求，也就是即将被执行的一个任务，并尝试再次提交当前任务，
DiscardPolicy：该策略默默丢弃无法处理的任务，不予任何处理。如果允许任务丢失，这可能是最好的一种处理方案了。
ThreadPoolExecutor 线程池的核心调度代码
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
/*
* Proceed in 3 steps:
*
* 1. If fewer than corePoolSize threads are running, try to
* start a new thread with the given command as its first
* task. The call to addWorker atomically checks runState and
* workerCount, and so prevents false alarms that would add
* threads when it shouldn't, by returning false.
*
* 2. If a task can be successfully queued, then we still need
* to double-check whether we should have added a thread
* (because existing ones died since last checking) or that
* the pool shut down since entry into this method. So we
* recheck state and if necessary roll back the enqueuing if
* stopped, or start a new thread if there are none.
*
* 3. If we cannot queue task, then we try to add a new
* thread. If it fails, we know we are shut down or saturated
* and so reject the task.
*/
int c = ctl.get();
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
if (addWorker(command, true))
return;
c = ctl.get();
}
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
int recheck = ctl.get();
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
reject(command);
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
addWorker(null, false);
}
else if (!addWorker(command, false))
reject(command);
}
是否小于corePoolSize，如果小于，分配线程执行。如果大于corePoolSize，则提交到队列中，如果提交到队列失败，则将任务直接提交给线程池。如果当前线程数已经达到maximumPoolSize，则提交失败，直接拒绝策略。
在这里有一个疑问，当队列已满时，提交的任务直接提交给线程池执行，那么这样的话是否是 后面提交的任务比先提交的任务先执行了吗？
我测试了一下的确如此。
阿里巴巴java开发手册强制不允许使用Executors去创建线程池，就是由于Executors创建的线程中对 线程的最大数量或者工作队列的长度设置为Integer.MAX_VALUE,会导致OOM。
