方式一：select * from 学生表 where 姓名 in(select 姓名 from 学生表 group by 姓名 having count(姓名）>=2)
分析：from 学生表 ：找到要查询的表名， where 姓名 in:过滤条件让姓名符合小括号里面内容 group by 姓名 ：按照姓名来分组，也就是说姓名相同的会放在同一组里面，其他字段可能包括多条信息，having count(姓名）>=2：过滤分组内容中姓名达到两个以及以上的信息）
方式二：select 姓名,count(姓名) from 学生表 group by 姓名 having count(姓名)>=2
注意方式二：select 姓名 from 学生表 group by 姓名 having count(姓名)>=2即可，count(姓名）是自己又在返回的视图看到了另一个字段，这个字段用来显示出现的重复姓名的次数。
GROUP BY语句，经过研究和练习，终于明白如何使用了，在此记录一下同时添加了一个自己举的小例子，通过写这篇文章来加深下自己学习的效果，还能和大家分享下，同时也方便以后查阅，一举多得
一、GROUP BY
GROUP BY语句用来与聚合函数(aggregate functions such as COUNT, SUM, AVG, MIN, or MAX.)联合使用来得到一个或多个列的结果集。
语法如下：
SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, ... column_n;
举例
比如说我们有一个学生表格(student)，包含学号(id)，课程(course)，分数(score)等等多个列，我们想通过查询得到每个学生选了几门课程，此时我们就可以联合使用COUNT函数与GROUP BY语句来得到这一结果
SELECT id, COUNT(course) as numcourse
FROM student
GROUP BY id
因为我们是使用学号来进行分组的，这样COUNT函数就是在以学号分组的前提下来实现的，通过COUNT(course)就可以计算每一个学号对应的课程数。
注意
因为聚合函数通过作用于一组数据而只返回一个单个值，因此，在SELECT语句中出现的元素要么为一个聚合函数的输入值，要么为GROUP BY语句的参数，否则会出错。
例如，对于上面提到的表格，我们做一个这样的查询：
SELECT id, COUNT(course) as numcourse, score
FROM student
GROUP BY id
此时查询便会出错，错误提示如下：
Column ‘student.score' is invalid in the select list because it is not contained in either an aggregate function or the GROUP BY clause.
出现以上错误的原因是因为一个学生id对应多个分数，如果我们简单的在SELECT语句中写上score，则无法判断应该输出哪一个分数。如果想用score作为select语句的参数可以将它用作一个聚合函数的输入值，如下例，我们可以得到每个学生所选的课程门数以及每个学生的平均分数：
SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore
FROM student
GROUP BY id
二、HAVING
HAVING语句通常与GROUP BY语句联合使用，用来过滤由GROUP BY语句返回的记录集。
HAVING语句的存在弥补了WHERE关键字不能与聚合函数联合使用的不足。
语法：
SELECT column1, column2, ... column_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
WHERE predicates
GROUP BY column1, column2, ... column_n
HAVING condition1 ... condition_n;
同样使用本文中的学生表格，如果想查询平均分高于80分的学生记录可以这样写：
SELECT id, COUNT(course) as numcourse, AVG(score) as avgscore
FROM student
GROUP BY id
HAVING AVG(score)>=80;
在这里，如果用WHERE代替HAVING就会出错
SQL中group by详解
看一下测试表test
对这个表写group by时，可能就会发生下面这样的怪事：
select name from test group by name -- ok
select * from test group by name --error
select name,sum(number) from test group by name -- ok
- 1
- 2
- 3
行吧，接下来一步步的来看。
1. 单列group by
对 test表（表1）执行下面语句
select name from test group by name
- 1
结果很明显，这是表2
为了能够更好的理解“group by”多个列“和”聚合函数“的应用，由表1到表2的过程中，增加一个虚构的中间表：虚拟表3。下面说说如何来思考上面SQL语句执行情况：
-
from test：sql执行的第一步，找表，这个没啥变化；
-
from test group by name：没有join 和 where 操作，就是group by了，这时候的过程就如下图所示了，找到name那一列，将具有相同name值的行，合并成同一行。比如nama = aa时，就将<1,aa,2>和<2,aa,3>这两行合并，其它字段（id，number）合并在一个单元格；
-
接下来就对产生的虚拟表3进行select操作了，这时候就可以看出上面的几句select的问题出在哪了。
（1）直接 select name 是没问题的，因为group by 的字段就是name，每个单元格只有一个name，某闷忒；
（2）执行 select * 的话，就是从表3中选择，可是id 和 number 字段中的单元格里的内容有多个值，关系型数据库是不允许这样的，这样就无法形成严格的关系约束条件了，所以会报错；
那么，对于 id 和 number列咋办呢？聚合函数。
不知道大家有没有遇到过 aggregator blah blah 之类的报错，我用 group by 的时候就放过这个错，现在想来应该就是 后面用了 group by，却没对字段进行聚合，导致单元格里有多个值。
聚合函数，就是用来输入多个数据，输出一个数据的，如count(id)， sum(number)，每个聚合函数的输入就是每一个多数据的单元格。
因此，这里可以执行
select name,sum(number) from test group by name
- 1
那么sum 函数就是对虚拟表3中，每个name对应的number单元格进行sum操作，就可以得到：
2. 对多列进行 group by
那要是group by 多个字段怎么理解呢， 比如还是在test 表中，group by name,number，此时我们可以将name 和 number 看成一个整体字段，将其作为一个整体来进行判断划分的。如图：
这里只有 <bb, 5>和<cc, 6>是 name 和 number 都相等的，所以将其进行合并，其余并不完全一样，所以没有进行分组合并。
此时执行以下语句
select name,sum(id) from test group by name,number
- 1
就可以得到
SQL Count（*）函数，GROUP_By,Having的联合使用
COUNT(*) 函数返回在给定的选择中被选的行数。
语法：SELECT COUNT（*） FROM table
使用：现在有一个表，名叫app_category，从Navicat中可以看到表中所有数据，如图所示，可见表中有297条数据
使用count函数的时候可以看到：
当然仅仅是这个样子，是木有意义的，我用个可视化工具一眼看穿，要这个函数就显得鸡肋了，那么我们继续往下看。
场景是这样的：表app_category与表category关联。且表间关系是一对多，即同一个app_category_id 对应多个category-id,现在我需要统计出每一个category_id在app_category表中出现的次数那么该如何实现呢，请看接下来的操作：
这样依然有点不够酷炫，那么我们还可以在后面继续追加sql语句呀
例如这条语句：
SELECT category_id ,COUNT(*) AS count FROM app_category
GROUP BY category_id HAVING count(category_id) >2
其查询的结果是只有count的值大于2 的时候，才是需要的结果
