• 线段树入门+资料整理


    线段树入门+资料整理

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    https://blog.csdn.net/zearot/article/details/48299459

    https://blog.csdn.net/jk_chen_acmer/article/details/79347003 C题题解,专题训练一

    https://www.cnblogs.com/jason2003/p/9676729.html 讲解线段树从入门到进阶

    线段树开辟的空间一般是需要储存的数据的4倍。

    作用

    线段树使用了二分的思想(我自己认为),把区域进行不断的二分。

    她能把一些对于区间(或者线段)的修改、维护,从$$O(N)$$的时间复杂度变成$$O(logN)$$。

    • 当题目中出现求取一个区间内的和、最大值最小值,并且还会出现区间内的一个点多个点进行修改时,这个题目可能很有几率使用线段树。
    • 当出现区间内连续区间维护的时候,线段树也可能解决。

    目前常见的模板中,大体有两种形式:

    1. 使用简单数组,在函数参数表表示边界,这样比较节省空间,但是函数参数变得比较多
    2. 使用结构体数组,左右边界存储在了结构体中,这样使得函数的参数比较少,但是占用的存储空间比较多,但是目前来看,这个好像比较常用。

    代码实现

    基于结构体的实现

    基本的 区间和 和 最值问题

    # define ls (rt<<1)
    # define rs (rt<<1|1)
    typedef long long ll;
    const int  maxn=1e5+7;
    struct node{
    	int l, r; 	//记录这个点作用的范围
    	int sum;	//记录作用范围内的区间和,也可以改为区间内的最大值或最小值等等
    	int lazy;	//可以展示存储需要的更新
    }t[maxn<<2];
    ll num[maxn];	//记录原始的数据
    int n, m;
    inline void up(int rt){//更新操作
    	t[rt].sum=t[ls].sum+t[rs].sum;//这句话一般是需要根据上面结构体中的类型来进行相应的改变
        //t[rt].maxx=max(t[ls].maxx, t[rt].maxx);
    }
    void build(int rt, int l, int r){	//建立线段树的函数
    	t[rt].l=l;
    	t[rt].r=r;
    	if(l==r){
    		t[rt].sum=num[l];	//这里也可以使用cin或scanf来进行直接的输入
    		return ; 	//注意,这句话不能省略
    	}
    	int  mid=(l+r)>>1;
    	build(ls, l, mid);
    	build(rs, mid+1, r);
    	up(rt);
    }
    void down(int rt){	//该函数和结构体中的lazy变量相对应
    	if(t[rt].lazy!=0){
    		t[ls].lazy+=t[rt].lazy;
    		t[ls].sum+=t[rt].lazy;
    		
    		t[rs].lazy+=t[rt].lazy;
    		t[rs].sum+=t[rt].lazy;
    		
    		t[rt].lazy=0;
    	}
    }
    void nodeupdate(int rt, int id, int v){	//进行点更新
    	if(t[rt].l == t[rt].r ){
    		t[rt].lazy+=v;	//要记得lazy的使用
    		t[rt].sum+=v;
    		return ;		//注意,这句话也不能省略
    	}
    	down(rt);			//在进入更小的范围前,需要先调用down函数来把lzay传下去
    	int mid=(t[rt].l+t[rt].r)>>1;
    	if(x<=mid) update(ls, x, v);
    	else  update(rs, x, v);
    	up(rt);				//点更新后,需要再次进行更新
    }
    void up_date(int rt, int L, int R, int x){	//进行区间加
        if(L <= t[rt].l && t[rt].r <= R){
            tre[rt].lazy += x;
            tre[rt].sum += x * (t[rt].r-t[rt].l+1);
            return;
        }
        pushdown(rt);
        int mid = (l+r)>>1;
        if(l<=mid)	up_date(rt<<1, L, R, x);
        if(mid<R)	up)date(rt<<1|1, L, R, x);
        up(rt);
        return ;
    }
    int query(int rt, int l, int r){	//进行区间查询,这里是查询区间和
    	if(l <= t[rt].l && t[rt].r <= r){
    		return t[rt].sum;
    	}
    	down(rt);
    	int ans=0;
    	int mid=(t[rt].l+t[rt].r)>>1;
    	if(l<=mid) ans+=query(ls, l, r);
    	if(r>mid) ans+=query(rs, l, r);
    	return ans;
    }
    int main(){
        int n, m;//n个数,m个操作
        cin>>n>>m;
        for(int i=1; i<=n; i++)
            cin>>num[i];
        build(1, 1, n);	//建立线段树
        //……下面就是对区间的具体操作了
    }
    

    除了,可以进行和 和 最值的求取外,还可以处理区间连续性问题。如下:

    //HDU1540的实现代码,题意:求满足要求连续的区间长度
    #include <stdio.h>
    #include <string.h>
    #include <algorithm>
    #include <math.h>
    #include <stdlib.h>
    using namespace std;
    const int maxn = 50000+10;
    int n,m;
    int s[maxn],top;//s为模拟栈
    struct node
    {
        int l,r;
        int ls,rs,ms;//ls,左端最大连续区间,rs右端最大连续区间,ms区间内最大连续区间
    } a[maxn<<2];
     
    void init(int l,int r,int i)
    {
        a[i].l = l;
        a[i].r = r;
        a[i].ls = a[i].rs = a[i].ms = r-l+1;
        if(l==r) return ;
    	int mid = (l+r)>>1;
    	init(l,mid,i*2);
    	init(mid+1,r,2*i+1);
    }
     
    void insert(int i,int t,int x)
    {
        if(a[i].l == a[i].r)
        {
            if(x==1)
                a[i].ls = a[i].rs = a[i].ms = 1;//修复
            else
                a[i].ls = a[i].rs = a[i].ms = 0;//破坏
            return ;
        }
        int mid = (a[i].l+a[i].r)>>1;
        if(t<=mid)
            insert(2*i,t,x);
        else
            insert(2*i+1,t,x);
        a[i].ls = a[2*i].ls;//左区间
        a[i].rs = a[2*i+1].rs;//右区间
        a[i].ms = max(max(a[2*i].ms,a[2*i+1].ms),a[2*i].rs+a[2*i+1].ls);//父亲区间内的最大区间必定是,左子树最大区间,右子树最大区间,左右子树合并的中间区间,三者中最大的区间值
        if(a[2*i].ls == a[2*i].r-a[2*i].l+1)//左子树区间满了的话,父亲左区间要加上右孩子的左区间
            a[i].ls += a[2*i+1].ls;
        if(a[2*i+1].rs == a[2*i+1].r-a[2*i+1].l+1)//同理
            a[i].rs += a[2*i].rs;
    }
     
    int query(int i,int t)
    {
        if(a[i].l == a[i].r || a[i].ms == 0 || a[i].ms == a[i].r-a[i].l+1)//到了叶子节点或者该访问区间为空或者已满都不必要往下走了
            return a[i].ms;
        int mid = (a[i].l+a[i].r)>>1;
        if(t<=mid)
        {
            if(t>=a[2*i].r-a[2*i].rs+1)//因为t<=mid,看左子树,a[2*i].r-a[2*i].rs+1代表左子树右边连续区间的左边界值,如果t在左子树的右区间内,则要看右子树的左区间有多长并返回
                return a[i<<1].rs+a[i<<1|1].ls;
            else
                return query(2*i,t);//如果不在左子树的右边界区间内,则只需要看左子树
        }
        else
        {
            if(t<=a[2*i+1].l+a[2*i+1].ls-1)//同理
                return a[i<<1].rs+a[i<<1|1].ls;
            else
                return query(2*i+1,t);
        }
    }
     
    int main()
    {
        int i,j,x;
        char ch[2];
        while(~scanf("%d%d",&n,&m))
        {
            top = 0;
            init(1,n,1);
            while(m--)
            {
                scanf("%s",ch);
                if(ch[0] == 'D')
                {
                    scanf("%d",&x);
                    s[top++] = x;
                    insert(1,x,0);
                }
                else if(ch[0] == 'Q')
                {
                    scanf("%d",&x);
                    printf("%d
    ",query(1,x));
                }
                else
                {
                    if(x>0)
                    {
                        x = s[--top];
                        insert(1,x,1);
                    }
                }
            }
        }
        return 0;
    }
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/alking1001/p/13735441.html
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