云原生时代，用户对云弹性能力的诉求越来越强烈。弹性需求强度在 VM 时代还是人工操作分钟级别的，在容器时代，已经达到秒级的要求，用户面对不同的业务场景，对云的期望和要求也在发生变化。
因此，阿里巴巴云原生团队和阿里达摩院决策智能时序团队合作开发了 AHPA （Advanced Horizontal Pod Autoscaler）弹性预测产品，该产品主要出发点是基于检测到的周期做“定时规划”，通过规划实现提前扩容的目的，在保证业务稳定的情况下，让你真正实现按需使用。
AHPA 适应场景包括：
- 有明显周期性场景。如直播、在线教育、游戏服务场景等
- 固定实例数+弹性兜底。如常态业务下应对突发流量等
- 推荐实例数配置场景
那么，AHPA 该如何配置才能解锁最佳使用姿势？6 月 29 日（周三）15:00，阿里云高级研发工程师 ，李鹏（元毅）将在直播间为大家揭晓答案。
直播主题
直播主题：AHPA 弹性预测最佳实践
直播时间
2022 年 06 月 29 日（周三）15:00
直播嘉宾
李鹏（元毅），阿里云高级研发工程师
直播简介
在云原生场景下，资源容量往往难以预估，而使用 K8s 原生的 HPA，往往要面对弹性滞后以及配置复杂问题。阿里云容器服务与达摩院决策智能时序团队合作推出的 AHPA（Advanced Horizontal Pod Autoscaler）弹性预测，可以根据业务历史指标，自动识别弹性周期并对容量进行预测，帮你提前进行弹性规划，解决弹性滞后的问题。
AHPA 如何配置才能解锁最佳使用姿势？本次直播，我们将通过 AHPA 弹性预测最佳实践为你揭晓答案。
你将了解
•AHPA 弹性预测介绍 •指标源及 AHPA 配置参数介绍 •边界保护的适用情况 •利用降噪、算法分位数可以做哪些事情 •典型场景：从 HPA 转 AHPA•典型场景：弹性推荐
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本次直播将在阿里巴巴云原生视频号、阿里云原生 B 站直播间同步播出，敬请关注~