• 面试题:如何求最大公约数


    题目

    写一段代码,求出两个整数的最大公约数,要尽量优化算法的性能。

    实现方法一

    这种方式性能不是非常好

    package arithmetic.com.ty.binary;
    
    public class SimpleGreatestCommon {
    
        public static int getGreatestCommonDivisor(int a, int b) {
            int big = a > b ? a : b;
            int small = a < b ? a : b;
            if (big % small == 0) {
                return small;
            }
            for (int i = small / 2; i > 1; i--) {
                if (small % i == 0 && big % i == 0) {
                    return i;
                }
            }
            return 1;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            System.out.println(getGreatestCommonDivisor(25, 5));
            System.out.println(getGreatestCommonDivisor(100, 80));
            System.out.println(getGreatestCommonDivisor(27, 14));
        }
    }

    思路:对于两个数a、b,假设a>b,则从b/2开始循环(基本的数学知识),求出二者的最大公约数。

    不过这个方法效率偏低,例如对于10000、10001两个数,需要循环4999次。

    实现方法二

    欧几里得算法:又叫辗转相除法。这条算法基于一个定理:两个正整数a和b(a>b),它们的最大公约数等于a除以b的余数c和b之间的最大公约数。例如10和25,25除以10商2余5,那么10和25的最大公约数,等同于10和5的最大公约数。
    首先,计算出a除以b的余数c,把问题转化成求b和c的最大公约数;然后计算出b除以c的余数d,把问题转化成求c和d的最大公约数;再计算出c除以d的余数e,把问题转化成求d和e的最大公约数……以此类推,逐渐把两个较大整数之间的运算简化成两个较小整数之间的运算,直到两个数可以整除,或者其中一个数减小到1为止。
    package arithmetic.com.ty.binary;
    
    public class GreatestCommonDivisor {
        public static int getGreatestCommonDivisorV2(int a, int b) {
            int big = a > b ? a : b;
            int small = a < b ? a : b;
            if (big % small == 0) {
                return small;
            }
            return getGreatestCommonDivisorV2(big % small, small);
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            System.out.println(getGreatestCommonDivisorV2(25, 5));
            System.out.println(getGreatestCommonDivisorV2(100, 80));
            System.out.println(getGreatestCommonDivisorV2(27, 14));
        }
    }

    缺点:big%small在数值比较大的时候,性能较差。

    实现方法三

    更相减损术:两个正整数a和b(a>b),它们的最大公约数等于a-b的差值c和较小数b的最大公约数。例如10和25,25减10的差是15,那么10和25的最大公约数,等同于10和15的最大公约数。
    由此,我们同样可以通过递归来简化问题。首先,计算出a和b的差值c(假设a>b),把问题转化成求b和c的最大公约数;然后计算出c和b的差值d(假设c>b),把问题转化成求b和d的最大公约数;再计算出b和d的差值e(假设b>d),把问题转化成求d和e的最大公约数……
    package arithmetic.com.ty.binary;
    
    public class GreatestCommonDivisor {
        public static int getGreatestCommonDivisorV3(int a, int b) {
            if (a == b) {
                return a;
            }
            int big = a > b ? a : b;
            int small = a < b ? a : b;
            return getGreatestCommonDivisorV3(big - small, small);
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            System.out.println(getGreatestCommonDivisorV3(25, 5));
            System.out.println(getGreatestCommonDivisorV3(100, 80));
            System.out.println(getGreatestCommonDivisorV3(27, 14));
        }
    }

    缺点:但是,更相减损术依靠两数求差的方式来递归,运算次数肯定远大于辗转相除法的取模方式

    实现方法四-----最优方法

    把辗转相除法和更相减损术的优势结合起来,在更相减损术的基础上使用移位运算。

    下面将getGreatestCommonDivisor简写为gcd,实现思想如下:

    当a和b均为偶数时,gcd(a,b) = 2×gcd(a/2, b/2) = 2×gcd(a>>1,b>>1)。
    当a为偶数,b为奇数时,gcd(a,b) = gcd(a/2,b) = gcd(a>>1,b)。
    当a为奇数,b为偶数时,gcd(a,b) = gcd(a,b/2) = gcd(a,b>>1)。
    当a和b均为奇数时,先利用更相减损术运算一次,gcd(a,b)=gcd(b,a-b),此时a-b必然是偶数,然后又可以继续进行移位运算。
     
    例如:计算10和25的最大公约数的步骤如下。
    1. 整数10通过移位,可以转换成求5和25的最大公约数。
    2.利用更相减损术,计算出25-5=20,转换成求5和20的最大公约数。
    3. 整数20通过移位,可以转换成求5和10的最大公约数。
    4. 整数10通过移位,可以转换成求5和5的最大公约数。
    5. 利用更相减损术,因为两数相等,所以最大公约数是5。
    这种方式在两数都比较小时,可能看不出计算次数的优势;当两数越大时,计算次数的减少就会越明显。

    代码如下:

    package arithmetic.com.ty.binary;
    
    public class Gcd {
        public static int gcd(int a, int b) {
            if (a == b) {
                return a;
            }
            //如果a、b都是偶数
            if ((a & 1) == 0 && (b & 1) == 0) {
                return gcd(a >> 1, b >> 1) << 1;
            } 
            //a是偶数,b是奇数
            else if ((a & 1) == 0 && (b & 1) != 0) {
                return gcd(a >> 1, b);
            } 
            //a是奇数,b是偶数
            else if ((a & 1) != 0 && (b & 1) == 0) {
                return gcd(a, b >> 1);
            } else {
                int big = a > b ? a : b;
                int small = a < b ? a : b;
                return gcd(big - small, small);
            }
        }
    
        public static void main(String[] args) {
            System.out.println(gcd(25, 5));
            System.out.println(gcd(100, 80));
            System.out.println(gcd(27, 14));
        }
    }
  • 相关阅读:
    react脚手架和JSX
    promise
    防抖和节流
    call/apply/bind 用法
    js this指向
    vue单页面应用刷新网页后vuex的state数据丢失的解决方案
    Echarts基础
    继承
    原型链
    vue项目中使用生成动态二维码
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/alimayun/p/12785631.html
Copyright © 2020-2023  润新知