• 并发编程


    1.io模型
    提交任务得方式:
    同步:提交完任务,等结果,执行下一个任务
    异步:提交完,接着执行,异步 + 回调 异步不等结果,提交完任务,任务执行完后,会自动触发回调函数
    同步不等于阻塞:
    阻塞:遇到io,自己不处理,os会抢走cpu ,解决办法:监测到io,gevent切换到其他任务,类似欺骗os
    非阻塞:cpu 运行
    IO分类:
    1.阻塞IO blocking IO
    2.非阻塞IO nonblocking IO
    3.IO多路复用 IO multiplexing
    4.信号驱动IO signal driven IO 用得比较少
    5.异步IO asynchronous IO
    遇到IO: 卡
    网络IO: 原地阻塞
    1.server端什么样得操作属于IO行为
    # accept recv send 阻塞操作 accept recv 明显得等 send 不会明显等,但是一种io行为
    2.为什么IO行为会让有在原地等待的效果

    2.阻塞io
    server:
     1 from socket import *
     2 from threading import Thread
     3 
     4 def communicate(conn):
     5     while True:
     6         try:
     7             data = conn.recv(1024)
     8             if not data: break
     9             conn.send(data.upper())
    10         except ConnectionResetError:
    11             break
    12 
    13     conn.close()
    14 
    15 
    16 
    17 server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
    18 server.bind(('127.0.0.1',8080))
    19 server.listen(5)
    20 
    21 while True:
    22     print('starting...')
    23     conn, addr = server.accept()  # io 阻塞 os拿走了cpu
    24     print(addr)
    25 
    26     t=Thread(target=communicate,args=(conn,))
    27     t.start()
    28 
    29 server.close()
    client:
     1 from socket import *
     2 
     3 client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
     4 client.connect(('127.0.0.1',8080))
     5 
     6 
     7 while True:
     8     msg=input('>>: ').strip()
     9     if not msg:continue
    10     client.send(msg.encode('utf-8'))
    11     data=client.recv(1024)
    12     print(data.decode('utf-8'))
    13 
    14 client.close()
    3.非阻塞io:
    自己监测io 遇到io 就切 并且把 单线程得效率提到最高
    导致得问题:
    1.当有数据来得时候,cpu 在做其他得事情,不会立即响应
    2.服务端没有任何阻塞,说白了,就是死循环,cpu会一直运转,线程处于就绪状态,大量占用cpu ,做无用,这个线程会一直问cpu,有数据没,有数据没
    不推荐使用
    server:
     1 from socket import *
     2 
     3 server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
     4 server.bind(('127.0.0.1',8083))
     5 server.listen(5)
     6 server.setblocking(False)   # 默认True 阻塞
     7 print('starting...')
     8 
     9 
    10 rlist=[]
    11 wlist=[]
    12 while True:
    13 
    14     try:  # 服务端不停得建链接
    15         conn, addr = server.accept()
    16         rlist.append(conn)
    17         print(rlist)
    18     except BlockingIOError:  # 没阻塞
    19         # print('干其他的活')
    20 
    21         #收消息
    22         del_rlist = []
    23         for conn in rlist:
    24             try:
    25                 data=conn.recv(1024)
    26                 if not data:
    27                     del_rlist.append(conn)
    28                     continue
    29                 wlist.append((conn,data.upper()))
    30             except BlockingIOError:
    31                 continue
    32             except Exception:
    33                 conn.close()
    34                 del_rlist.append(conn)
    35 
    36         #发消息
    37         del_wlist=[]
    38         for item in wlist:
    39             try:
    40                 conn=item[0]
    41                 data=item[1]
    42                 conn.send(data)  # send 在数据量 过大时 也会阻塞
    43                 del_wlist.append(item)
    44             except BlockingIOError:
    45                 pass
    46 
    47         for item in del_wlist:
    48             wlist.remove(item)
    49 
    50         for conn in del_rlist:
    51             rlist.remove(conn)
    52 
    53 
    54 server.close()
    client:
     1 from socket import *
     2 
     3 client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
     4 client.connect(('127.0.0.1',8083))
     5 
     6 
     7 while True:
     8     msg=input('>>: ').strip()
     9     if not msg:continue
    10     client.send(msg.encode('utf-8'))
    11     data=client.recv(1024)
    12     print(data.decode('utf-8'))
    13 
    14 client.close()
    4.多路复用io:
    wait copy 还多了select 中间有个中介存在,帮问os 有没有数据
    但是如果中介 只有1个 效率不如 阻塞效率
    但是如果中介监测多个套接字 ,性能高就是:同时监测多个套接字问os系统好了没 就比阻塞io效率高
    监测套接字得io行为
    服务端得套接字有几类:server conn

    select 阻塞io 效率高
    比非阻塞io 效率也高 ,一直做无用

    总结:
    同时监测多个套接字
    列表 循环 慢 假设列表数据多,循环 效率低 监测套接字好没好 从头到尾 循环1遍
    select 列表循环 效率低
    poll 可接收得列表数据多 效率也不高
    epoll 效率最高得 异步操作 每个套接字身上绑定个回调函数,谁好了谁触发回调,(就不用去遍历了 效率低)
    epoll windows 不支持
    linux 支持
    selectors 模块 自动根据操作系统选择
    poll
    epoll
    server:
     1 from socket import *
     2 import select
     3 
     4 server = socket(AF_INET, SOCK_STREAM)
     5 server.bind(('127.0.0.1',8083))
     6 server.listen(5)
     7 server.setblocking(False)
     8 print('starting...')
     9 
    10 rlist=[server,]
    11 wlist=[]
    12 wdata={}
    13 
    14 while True:
    15     rl,wl,xl=select.select(rlist,wlist,[],0.5) # [] 异常列表 每隔0.5s 问一次
    16     print('rl',rl)
    17     print('wl',wl)
    18 
    19     for sock in rl:
    20         if sock == server:
    21             conn,addr=sock.accept()
    22             rlist.append(conn)
    23         else:
    24             try:
    25                 data=sock.recv(1024)
    26                 if not data:
    27                     sock.close()
    28                     rlist.remove(sock)
    29                     continue
    30                 wlist.append(sock)
    31                 wdata[sock]=data.upper()
    32             except Exception:
    33                 sock.close()
    34                 rlist.remove(sock)
    35 
    36     for sock in wl:
    37         data=wdata[sock]
    38         sock.send(data)
    39         wlist.remove(sock)
    40         wdata.pop(sock)
    41 
    42 server.close()
    client:
     1 from socket import *
     2 
     3 client=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
     4 client.connect(('127.0.0.1',8083))
     5 
     6 
     7 while True:
     8     msg=input('>>: ').strip()
     9     if not msg:continue
    10     client.send(msg.encode('utf-8'))
    11     data=client.recv(1024)
    12     print(data.decode('utf-8'))
    13 
    14 client.close()


    
    
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