简介
- 主要知识点包括：能够与mysql建立连接，创建数据库、表，分别从图形界面与脚本界面两个方面讲解
- 相关的知识点包括：E-R关系模型，数据库的3范式，mysql中数据字段的类型，字段约束
- 数据库的操作主要包括：
- 数据库的操作，包括创建、删除
- 表的操作，包括创建、修改、删除
- 数据的操作，包括增加、修改、删除、查询，简称crud
- 学生表结构：
- id
- 名称
- 性别
- 地址
- 生日
- 科目表结构：
- id
- 名称
数据库简介
- 人类在进化的过程中，创造了数字、文字、符号等来进行数据的记录，但是承受着认知能力和创造能力的提升，数据量越来越大，对于数据的记录和准确查找，成为了一个重大难题
- 计算机诞生后，数据开始在计算机中存储并计算，并设计出了数据库系统
- 数据库系统解决的问题：持久化存储，优化读写，保证数据的有效性
- 当前使用的数据库，主要分为两类
- 文档型，如sqlite，就是一个文件，通过对文件的复制完成数据库的复制
- 服务型，如mysql、postgre，数据存储在一个物理文件中，但是需要使用终端以tcp/ip协议连接，进行数据库的读写操作
E-R模型
- 当前物理的数据库都是按照E-R模型进行设计的
- E表示entry，实体
- R表示relationship，关系
- 一个实体转换为数据库中的一个表
- 关系描述两个实体之间的对应规则，包括
- 一对一
- 一对多
- 多对多
- 关系转换为数据库表中的一个列 *在关系型数据库中一行就是一个对象
三范式
- 经过研究和对使用中问题的总结，对于设计数据库提出了一些规范，这些规范被称为范式
- 第一范式（1NF)：列不可拆分
- 第二范式（2NF)：唯一标识
- 第三范式（3NF)：引用主键
- 说明：后一个范式，都是在前一个范式的基础上建立的
安装
- 安装
sudo apt-get install mysql-server mysql-client 然后按照提示输入
管理服务
- 启动
service mysql start
- 停止
service mysql stop
- 重启
service mysql restart
允许远程连接
- 找到mysql配置文件并修改
sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 将bind-address=127.0.0.1注释 - 登录mysql，运行命令
grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'mysql' with grant option; flush privileges;
- 重启mysql
数据完整性
- 一个数据库就是一个完整的业务单元，可以包含多张表，数据被存储在表中
- 在表中为了更加准确的存储数据，保证数据的正确有效，可以在创建表的时候，为表添加一些强制性的验证，包括数据字段的类型、约束
字段类型
- 在mysql中包含的数据类型很多，这里主要列出来常用的几种
- 数字：int,decimal
- 字符串：varchar,text
- 日期：datetime
- 布尔：bit
约束
- 主键primary key
- 非空not null
- 惟一unique
- 默认default
- 外键foreign key
使用图形窗口连接
- 下发windows的navicat
- 点击“连接”弹出窗口，按照提示填写连接信息，如下图
- 连接成功后，会在连接名称下面显示出当前的数据库
- 双击选中数据库，就可以编辑此数据库
- 下次再进入此软件时，通过双击完成连接、编辑操作
数据库操作
- 在连接的名称上右击，选择“新建数据库”，弹出窗口，并按提示填写
- 在数据库上右击，选择“删除数据库”可以完成删除操作
表操作
- 当数据库显示为高亮时，表示当前操作此数据库，可以在数据中创建表
- 一个实体对应一张表，用于存储特定结构的数据
- 点击“新建表”，弹出窗口，按提示填写信息
- 主键的名称一般为id，设置为int型，无符号数，自动增长，非空
- 自动增长表示由mysql系统负责维护这个字段的值，不需要手动维护，所以不用关心这个字段的具体值
- 字符串varchar类型需要设置长度，即最多包含多少个字符
- 点击“添加栏位”，可以添加一个新的字段
- 点击“保存”，为表定义名称
数据操作
- 表创建成功后，可以在右侧看到，双击表打开新窗口，如下图
- 在此窗口中可以增加、修改、删除数据
逻辑删除
- 对于重要数据，并不希望物理删除，一旦删除，数据无法找回
- 一般对于重要数据，会设置一个isDelete的列，类型为bit，表示逻辑删除
- 大于大量增长的非重要数据，可以进行物理删除
- 数据的重要性，要根据实际开发决定
使用命令连接
- 命令操作方式，在工作中使用的更多一些，所以要达到熟练的程度
- 打开终端，运行命令
mysql -uroot -p 回车后输入密码，当前设置的密码为mysql
- 连接成功后如下图
- 退出登录
quit或exit
- 退出成功后如下图
- 登录成功后，输入如下命令查看效果
查看版本：select version(); 显示当前时间：select now(); - 注意：在语句结尾要使用分号;
-
远程连接
- 一般在公司开发中，可能会将数据库统一搭建在一台服务器上，所有开发人员共用一个数据库，而不是在自己的电脑中配置一个数据库
- 运行命令
mysql -hip地址 -uroot -p
- -h后面写要连接的主机ip地址
- -u后面写连接的用户名
- -p回车后写密码
数据库操作
- 创建数据库
create database 数据库名 charset=utf8;v
- 删除数据库
drop database 数据库名;
- 切换数据库
use 数据库名;
- 查看当前选择的数据库
select database();
表操作
- 查看当前数据库中所有表
show tables;
- 创建表
auto_increment表示自动增长
create table 表名(列及类型); 如： create table students( id int auto_increment primary key, sname varchar(10) not null );
- 修改表
alter table 表名 add|change|drop 列名 类型; 如： alter table students add birthday datetime; - 删除表
drop table 表名;
- 查看表结构
desc 表名;
- 更改表名称
rename table 原表名 to 新表名;
- 查看表的创建语句
show create table '表名';
数据操作
- 查询
select * from 表名 - 增加
全列插入：insert into 表名 values(...)
缺省插入：insert into 表名(列1,...) values(值1,...)
同时插入多条数据：insert into 表名 values(...),(...)...;
或insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;
- 主键列是自动增长，但是在全列插入时需要占位，通常使用0，插入成功后以实际数据为准
- 修改
update 表名 set 列1=值1,... where 条
- 删除
delete from 表名 where 条件 - 逻辑删除，本质就是修改操作update
alter table students add isdelete bit default 0; 如果需要删除则 update students isdelete=1 where ...;备份与恢复
数据备份
- 进入超级管理员
sudo -s
- 进入mysql库目录
cd /var/lib/mysql
- 运行mysqldump命令
ysqldump –uroot –p 数据库名 > ~/Desktop/备份文件.sql; 按提示输入mysql的密码数据恢复
- 连接mysqk，创建数据库
- 退出连接，执行如下命令
mysql -uroot –p 数据库名 < ~/Desktop/备份文件.sql
根据提示输入mysql密码
总结
- 数据库解决的问题，E-R模型，三范式
- 图形界面操作数据库、表、数据
- 命令行操作数据库、表、数据
表查询简介
- 查询的基本语法
select * from 表名;
- from关键字后面写表名，表示数据来源于是这张表
- select后面写表中的列名，如果是*表示在结果中显示表中所有列
- 在select后面的列名部分，可以使用as为列起别名，这个别名出现在结果集中
- 如果要查询多个列，之间使用逗号分隔
消除重复行
- 在select后面列前使用distinct可以消除重复的行
select distinct gender from students;
条件
- 使用where子句对表中的数据筛选，结果为true的行会出现在结果集中
- 语法如下：
select * from 表名 where 条件;
比较运算符
- 等于=
- 大于>
- 大于等于>=
- 小于<
- 小于等于<=
- 不等于!=或<>
- 查询编号大于3的学生
select * from students where id>3;
- 查询编号不大于4的科目
select * from subjects where id<=4;
- 查询姓名不是“黄蓉”的学生
select * from students where sname!='黄蓉';
- 查询没被删除的学生
select * from students where isdelete=0;
逻辑运算符
- and
- or
- not
- 查询编号大于3的女同学
select * from students where id>3 and gender=0;
- 查询编号小于4或没被删除的学生
select * from students where id<4 or isdelete=0;
模糊查询
- like
- %表示任意多个任意字符
- _表示一个任意字符
- 查询姓黄的学生
select * from students where sname like '黄%';
- 查询姓黄并且名字是一个字的学生
select * from students where sname like '黄_';
- 查询姓黄或叫靖的学生
select * from students where sname like '黄%' or sname like '%靖%';
范围查询
- in表示在一个非连续的范围内
- 查询编号是1或3或8的学生
select * from students where id in(1,3,8);
- between ... and ...表示在一个连续的范围内
- 查询学生是3至8的学生
select * from students where id between 3 and 8;
- 查询学生是3至8的男生
select * from students where id between 3 and 8 and gender=1;
空判断
- 注意：null与''是不同的
- 判空is null
- 查询没有填写地址的学生
select * from students where hometown is null;
- 判非空is not null
- 查询填写了地址的学生
select * from students where hometown is not null;
- 查询填写了地址的女生
select * from students where hometown is not null and gender=0;
优先级
- 小括号，not，比较运算符，逻辑运算符
- and比or先运算，如果同时出现并希望先算or，需要结合()使用
聚合
- 为了快速得到统计数据，提供了5个聚合函数
- count(*)表示计算总行数，括号中写星与列名，结果是相同的
- 查询学生总数
select count(*) from students;
- max(列)表示求此列的最大值
- 查询女生的编号最大值
select max(id) from students where gender=0; - min(列)表示求此列的最小值
- 查询未删除的学生最小编号
select min(id) from students where isdelete=0;
- sum(列)表示求此列的和
- 查询男生的编号之后
select sum(id) from students where gender=1; - avg(列)表示求此列的平均值
- 查询未删除女生的编号平均值
select avg(id) from students where isdelete=0 and gender=0;
分组
- 按照字段分组，表示此字段相同的数据会被放到一个组中
- 分组后，只能查询出相同的数据列，对于有差异的数据列无法出现在结果集中
- 可以对分组后的数据进行统计，做聚合运算
- 语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3... - 查询男女生总数
select gender as 性别,count(*) from students group by gender;
- 查询各城市人数
select hometown as 家乡,count(*) from students group by hometown;
分组后的数据筛选
- 语法：
select 列1,列2,聚合... from 表名 group by 列1,列2,列3... having 列1,...聚合...
having后面的条件运算符与where的相同
- 查询男生总人数
方案一 select count(*) from students where gender=1; ----------------------------------- 方案二： select gender as 性别,count(*) from students group by gender having gender=1;
对比where与having
- where是对from后面指定的表进行数据筛选，属于对原始数据的筛选
- having是对group by的结果进行筛选
排序
- 为了方便查看数据，可以对数据进行排序
- 语法：
select * from 表名 order by 列1 asc|desc,列2 asc|desc,...
- 将行数据按照列1进行排序，如果某些行列1的值相同时，则按照列2排序，以此类推
- 默认按照列值从小到大排列
- asc从小到大排列，即升序
- desc从大到小排序，即降序
- 查询未删除男生学生信息，按学号降序
select * from students where gender=1 and isdelete=0 order by id desc;
- 查询未删除科目信息，按名称升序
select * from subject where isdelete=0 order by stitle;
获取部分行
- 当数据量过大时，在一页中查看数据是一件非常麻烦的事情
- 语法
select * from 表名 limit start,count
- 从start开始，获取count条数据
- start索引从0开始
示例：分页
- 已知：每页显示m条数据，当前显示第n页
- 求总页数：此段逻辑后面会在python中实现
- 查询总条数p1
- 使用p1除以m得到p2
- 如果整除则p2为总数页
- 如果不整除则p2+1为总页数
- 求第n页的数据
select * from students where isdelete=0 limit (n-1)*m,m
总结
- 完整的select语句
select distinct * from 表名 where .... group by ... having ... order by ... limit star,count
- 执行顺序为：
- from 表名
- where ....
- group by ...
- select distinct *
- having ...
- order by ...
- limit star,count
- 实际使用中，只是语句中某些部分的组合，而不是全部