• PYTHON FABRIC实现远程操作和部署


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    fabric

    title是开发,但是同时要干开发测试还有运维的活 (o(╯□╰)o)

    近期接手越来越多的东西,发布和运维的工作相当机械,加上频率还蛮高,导致时间浪费还是优点多。

    修复bug什么的,测试,提交版本库(2分钟),ssh到测试环境pull部署(2分钟),rsync到线上机器A,B,C,D,E(1分钟),分别ssh到ABCDE五台机器,逐一重启(8-10分钟) = 13-15分钟

    其中郁闷的是,每次操作都是相同的,命令一样,要命的是在多个机器上,很难在本机一个脚本搞定,主要时间都浪费在ssh,敲命令上了,写成脚本,完全可以一键执行,花两分钟看下执行结果

    直到,发现了fabric这货

    官方文档 入口

    作用

    很强大的工具

    可以将自动化部署或者多机操作的命令固化到一个脚本里

    和某些运维工具很像,用它主要是因为,python…..

    简单好用易上手

    当然,shell各种命令组合起来也可以,上古神器和现代兵器的区别

    环境配置

    在本机和目标机器安装对应包(注意,都要有)

    sudo easy_install fabric

    目前是1.8版本

    安装完后,可以查看是否安装成功

    [ken@~$] which fab
    /usr/local/bin/fab

    装完之后,可以浏览下官方文档

    然后,可以动手了

    hello world

    先进行本机简单操作,有一个初步认识,例子来源与官网

    新建一个py脚本: fabfile.py

    def hello():
        print("Hello world!")

    命令行执行:

    [ken@~/tmp/fab$] fab hello
    Hello world!
    
    Done.

    注意,这里可以不用fabfile作为文件名,但是在执行时需指定文件

    [ken@~/tmp/fab$] mv fabfile.py test.py
    fabfile.py -> test.py
    [ken@~/tmp/fab$] fab hello
    
    Fatal error: Couldn't find any fabfiles!
    
    Remember that -f can be used to specify fabfile path, and use -h for help.
    
    Aborting.
    [ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py hello
    Hello world!
    
    Done.

    带参数:

    修改fabfile.py脚本:

    def hello(name, value):
        print("%s = %s!" % (name, value))

    执行

    [ken@~/tmp/fab$] fab hello:name=age,value=20
    age = 20!
    
    Done.
    [ken@~/tmp/fab$] fab hello:age,20
    age = 20!
    
    Done.

    执行本机操作

    简单的本地操作:

    from fabric.api import local
    
    def lsfab():
        local('cd ~/tmp/fab')
        local('ls')

    结果:

    [ken@~/tmp/fab$] pwd;ls
    /Users/ken/tmp/fab
    fabfile.py   fabfile.pyc  test.py      test.pyc
    [ken@~/tmp/fab$] fab -f test.py lsfab
    [localhost] local: cd ~/tmp/fab
    [localhost] local: ls
    fabfile.py  fabfile.pyc test.py     test.pyc
    
    Done.

    实战开始:

    假设,你每天要提交一份配置文件settings.py到版本库(这里没有考虑冲突的情况)

    如果是手工操作:

    cd /home/project/test/conf/
    git add settings.py
    git commit -m 'daily update settings.py'
    git pull origin
    git push origin

    也就是说,这几个命令你每天都要手动敲一次,所谓daily job,就是每天都要重复的,机械化的工作,让我们看看用fabric怎么实现一键搞定:(其实用shell脚本可以直接搞定,但是fab的优势不是在这里,这里主要位后面本地+远端操作做准备,毕竟两个地方的操作写一种脚本便于维护)

    from fabric.api import local
    
    def setting_ci():
        local("cd /home/project/test/conf/")
        local("git add settings.py")
        #后面你懂的,懒得敲了…..

    混搭整合远端操作

    这时候,假设,你要到机器A的/home/ken/project对应项目目录把配置文件更新下来

    #!/usr/bin/env python
    # encoding: utf-8
    
    from fabric.api import local,cd,run, env
    
    env.hosts=['user@ip:port',] #ssh要用到的参数
    env.password = 'pwd'
    
    
    def setting_ci():
        local('echo "add and commit settings in local"')
        #刚才的操作换到这里,你懂的
    
    def update_setting_remote():
        print "remote update"
        with cd('~/temp'):   #cd用于进入某个目录
            run('ls -l | wc -l')  #远程操作用run
    
    def update():
        setting_ci()
        update_setting_remote()

    然后,执行之:

    [ken@~/tmp/fab$] fab -f deploy.py update
    [user@ip:port] Executing task 'update'
    [localhost] local: echo "add and commit settings in local"
    add and commit settings in local
    remote update
    [user@ip:port] run: ls -l | wc -l
    [user@ip:port] out: 12
    [user@ip:port] out:
    
    
    Done.

    注意,如果不声明env.password,执行到对应机器时会跳出要求输入密码的交互

    多服务器混搭

    操作多个服务器,需要配置多个host

    #!/usr/bin/env python
    # encoding: utf-8
    
    from fabric.api import *
    
    #操作一致的服务器可以放在一组,同一组的执行同一套操作
    env.roledefs = {
                'testserver': ['user1@host1:port1',],
                'realserver': ['user2@host2:port2', ]
                }
    
    #env.password = '这里不要用这种配置了,不可能要求密码都一致的,明文编写也不合适。打通所有ssh就行了'
    
    @roles('testserver')
    def task1():
        run('ls -l | wc -l')
    
    @roles('realserver')
    def task2():
        run('ls ~/temp/ | wc -l')
    
    def dotask():
        execute(task1)
        execute(task2)

    结果:

    [ken@~/tmp/fab$] fab -f mult.py dotask
    [user1@host1:port1] Executing task 'task1'
    [user1@host1:port1] run: ls -l | wc -l
    [user1@host1:port1] out: 9
    [user1@host1:port1] out:
    
    [user2@host2:port2] Executing task 'task2'
    [user2@host2:port2] run: ls ~/temp/ | wc -l
    [user2@host2:port2] out: 11
    [user2@host2:port2] out:
    
    
    Done.

    扩展

    1.颜色

    可以打印颜色,在查看操作结果信息的时候更为醒目和方便

    from fabric.colors import *
    
    def show():
        print green('success')
        print red('fail')
        print yellow('yellow')
    #fab -f color.py show

    2.错误和异常

    关于错误处理

    默认,一组命令,上一个命令执行失败后,不会接着往下执行

    失败后也可以进行不一样的处理, 文档

    目前没用到,后续用到再看了

    3.密码管理

    文档

    更好的密码管理方式,哥比较土,没打通,主要是服务器列表变化频繁,我的处理方式是:

    3.1 host,user,port,password配置列表,所有的都写在一个文件

    或者直接搞到脚本里,当然这个更........

    env.hosts = [
            'host1',
            'host2'
    ]
    env.passwords = {
        'host1': "pwdofhost1",
        'host2': "pwdofhost2",
    }
    
    或者
    env.roledefs = {
    'testserver': ['host1', 'host2'],
    'realserver': ['host3', ]
    }
    env.passwords = {
        'host1': "pwdofhost1",
        'host2': "pwdofhost2",
        'host3': "pwdofhost3",
    }

    3.2 根据key解析成map嵌套,放到deploy中

    另外命令其实也可以固化成一个cmds列表的…..

    粗略就用到这些,后续有更多需求的时候再去捞文档了,话说文档里好东西真多,就是太多了,看了晕。。。

    TODO:

    装饰器作用?
    @task
    @parallel
    
    命令行常用: fab --help
    fab -l             -- 显示可用的task(命令)
    fab -H             -- 指定host,支持多host逗号分开
    fab -R             -- 指定role,支持多个
    fab -P             -- 并发数,默认是串行
    fab -w             -- warn_only,默认是碰到异常直接abort退出
    fab -f             -- 指定入口文件,fab默认入口文件是:fabfile/fabfile.py
    
    状态确认及错误处理
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/alexkn/p/4000505.html
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