实验室学长中了一篇IJCAI poster，值得庆贺。我寒假投的AAAI review结果也出来了，或许在border line上面，不管怎么说，这一次投的文章比暑假那是做的已经要充分很多了，虽然自己仍然不是很满意。有了这两次的积累，以后的工作要做的更好。
我的申请结束了，最后定了去University of Toronto。那边的machine learning组很强，在大boss G.E.Hinton带领下做出了很多重要的成果，培养的学生也很有影响。嗯，去那边两年的Master一定要好好做研究，好好学习。为了未来，在一个新的环境里面我也要做到最出色！
今天终于算是弄通了MCMC。搞明白了LDA的Gibbs Sampling方法，长舒一口气啊。
学术的博文还是要多写，总要有些思考才好。这一段还是重点在积累，但要真正做研究，没有思考肯定是不行的。
就到这儿吧，再读一篇文章去~