Python学习笔记4 高级特性_20170618

# 切片（获取list / tuple / 字符串 中指定的元素）

l = list(range(10))
l[0:3]
l[:3] # 0可以省略
l[:] # 全部
l[3:] # 最后的可以省略
l[-2:-1] # 负数下标，见python笔记2中介绍
l[-10:] # 取最后10个数
l[::2] # 所有数，每个两个取出

# 迭代

• 通过 for ... in ...
• 可迭代对象：list、tuple、字符串已经在pythonb笔记2中提到了。
• 判断是否可迭代

from collections import Iterable
isinstance('abc', Iterable)

• 将 list 转化成可以使用下标操作

for i, value in enumerate(['A','B','C']) :
    print(i, value)

• 同时引用两个变量

for x,y in [(1,2), (3,4)] :
    print(x, y)

# 列表生成式（一句话生成需要的 list）

• range

list(range(2,10))

• 通用方法

[x*x for x in range(1,10)]
[x*x for x in range(1,10) if x%2 == 0]
[m+n for m in 'ABCD' for n in '12345']

• dict 情况

d = {'x':'A', 'y':'B'}
>>>[k+'='+c for k,v in d.items()]
['x=A', 'y=B']

# 生成器（得到的是“函数”规则，而非结果）

• 列表生产式相关（将中括号改成小括号）

g = (x*x for x in range(10))
>>>next(g) # 获得生成器的结果

• 函数相关（在需要停的位置添加yield，比如改 print 为 yield）

# 函数
def dplist(l) : 
    for sub in l :
        print(sub)
    return 'done'

# 生成器
def dplist(l) : 
    for sub in l :
        yield(sub)
    return 'done'

　　添加了 yield 的地方更像是一个函数的运行断点，每次运行都是承接上次的运行结果。不会循环，到末了就会报终止错误，该错误可以catch

• 捕获错误

>>>def dplist() : 
    for sub in range(10) :
        yield(sub)
    return 'done'


>>>g = dplist()

>>>while True:
    try:
        x=next(g)
        print('g = ', x)
    except StopIteration as e:
        print('Genearator return vaue : ', e.value)
        break

# 迭代器

可以用于for循环的：list、tuple、dict、set、str、生成器（generator）等

• 以上可以直接作用于 for 的，称为“可迭代对象”（Iterable）

　　判断方法

from collections import Iterable
>>>isinstance([], Iterable)

• “迭代器对象”（Iterator）

from collections import Iterator
>>>isinstance([], Iterator)

生成器才是“迭代对象”，可以使用next

list、tuple、dict、set、str、生成器（generator）是“可迭代”对象，不能使用next

• Iterable转化为Iterator，使用 iter()

isinstance(iter([]), Iterator)

• 迭代器什么用：

　　迭代器因为是一种规则，所以理论上可以表示所有的整数。但是诸如 list 就不可以。