尝试一些竞赛题目有助于大家进一步了解数据科学技术在实际当中的应用以及如何运用各类算法解决真实的问题，既锻炼了实战能力，又激发了学习的兴趣。
数据挖掘的相关技术在业界有着很广泛的应用，学习了相关理论的同学如果想检验一下自身所学，参加数据挖掘竞赛是个很不错的途径，既能了解数据挖掘技术的实际应用场景，又能为自己的履历填上重要一笔，如果取得优秀成绩，还能获得丰厚的回报。
国外： 1、kaggle:https://www.kaggle.com/
简介：这个比赛应该是数据挖掘比赛里面相当出名的了，竞赛题目源源不断，种类丰富，而且有不菲的竞赛奖金，是刚入门数据挖掘行业人的练手平台。kaggle的比赛规则简单，注册之后就可以参加比赛，而且竞赛页面人性化，会有一个时间轴提示deadline。
2、KDD CUP：http://www.kdd.org/kdd-cup
简介：SIGKDD是Data Mining领域的顶会。KDD Cup是其下的一个比赛。含金量很高。每年都会有比较有意思的题目。赛题难度较大，参赛队伍的水平也很高，全世界的数据挖掘、机器学习的大牛、小牛都可能在做这个。
国内： 1、天池大数据：https://tianchi.shuju.aliyun.com/
简介：由国内科技巨头阿里举办，应该算是国内一流的数据挖掘类型的比赛了。由于是阿里举办，所以比赛获得不错名次的可以获得阿里校招直通车的权利，题目难度与kaggle相仿。
2、di-tech算法大赛：https://ditech.didichuxing.com
简介：由近年来发展迅猛的滴滴公司举办。奖品好像很丰富哎，每周周冠军好像都有不菲的奖品。如果想进滴滴研究院或者滴滴公司，参加这个比赛还是很有好处滴。
3、全国高校云计算应用创新大赛：https://cloud.seu.edu.cn/contest/
简介：这是一个面向大学生的比赛，大概每年举办一次，相比于其他竞赛难度较低。主要涉及hadoop，Spark等大数据分析计算工具的使用。
4、AI Challenger 全球AI挑战赛：https://challenger.ai/
简介：AI Challenger 的赛题主要是面向人工智能领域的不同应用场景，想要从事现在正火的深度学习的小伙伴可以在上面大展身手，“AI Challenger·全球AI挑战赛”的定位是国内面向AI领域科研人才，致力于打造大型、全面的科研数据集与世界级竞赛平台，推进AI在科研与商业领域的结合，促进世界范围内AI研发人员共同探索前沿领域的技术突破及应用创新。