对于字符串(x)和(y),假设字符串(y)在字符串(x)中若干的匹配位置,我们用((l_i,r_i))来表示。二元组代表(x)中(x_{l_i}sim x_{r_i})的字符串和(y_1sim y_{len(y)}) 完全一致。这些二元组根据第一关键字从小到大排序后形成一个序列,定义一个函数(F(x,y))的值为该序列的非空连续序列的数量。以(F(babbabbababbab, babb) = 6)为例子,匹配的二元组序列为:
((1, 4), (4, 7), (9, 12))
非空连续序列为
((1, 4))
((4, 7))
((9, 12))
((1, 4), (4, 7))
((4, 7), (9, 12))
((1, 4), (4, 7), (9, 12))
现在给你一个字符串(s),请求出(F(s,x))的和,其中(x)为(s)的全部子串。
【输入格式】
输入一个字符串(s)。
【输出格式】
输出题目要求的(F)值。
题解
比[模板](https://www.luogu.com.cn/problem/P3804)更模板建好后缀自动机 我们把代表原串前缀的那几个节点称作关键节点(即建自动机的时候每次添加一个新字符得到的那个新节点)
那么对于一个子串(t),我们把(t)在后缀自动机中所在的节点称作(x),在parent树中,(x)为根的子树中的 关键节点的数量 就是(t)在原串中出现的次数 把它记为(cnt[x])
这个从每个关键节点开始暴力向上跳father 沿路数量++ 就能统计出来
然后这个“非空连续序列数量”其实就是(frac{a(a+1)}{2})
然后自动机中每个节点(x)含有的原串的子串数量就是(len[x]-len[fa[x]])
那每个节点的答案就是(cnt[x]*(cnt[x]+1)/2*(len[x]-len[fa[x]])) 把所有节点的答案加起来就可以了
代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
ll n, key[100005];
char s[100005];
ll ans;
struct SAM{
struct node{
ll nxt[30], link, len, cnt;
} tr[2000010];
ll tot, lst;
inline void init() {
tot = lst = 0;
tr[0].link = -1; tr[0].len = 0;
}
inline void build(char *str, ll len) {
init();
for (ll i = 1; i <= len; i++) {
ll ind = ++tot, c = str[i] - 'a';
tr[ind].len = tr[lst].len + 1;
ll p = lst;
while (p != -1 && !tr[p].nxt[c]) {
tr[p].nxt[c] = ind;
p = tr[p].link;
}
if (p == -1) {
tr[ind].link = 0;
} else {
ll q = tr[p].nxt[c];
if (tr[p].len + 1 == tr[q].len) {
tr[ind].link = q;
} else {
ll clone = ++tot;
tr[clone].len = tr[p].len + 1;
tr[clone].link = tr[q].link;
for (ll j = 0; j < 26; j++) tr[clone].nxt[j] = tr[q].nxt[j];
while (p != -1 && tr[p].nxt[c] == q) {
tr[p].nxt[c] = clone;
p = tr[p].link;
}
tr[q].link = tr[ind].link = clone;
}
}
lst = ind;
key[i] = ind; //ind是一个关键节点
}
}
inline void getans() {
for (int i = 1; i <= n; i++) {
int p = key[i];
while (p != -1) {
tr[p].cnt++;
p = tr[p].link;
}
}
for (ll i = 1; i <= tot; i++) {
ll x = tr[i].len - tr[tr[i].link].len, y = tr[i].cnt;
ans += y * (y + 1) / 2 * x;
}
}
}T;
int main() {
scanf("%s", s + 1);
n = strlen(s + 1);
T.build(s, n);
T.getans();
printf("%lld
", ans);
return 0;
}
时间复杂度(O(n*26))