浅析threshold函数（二值化）

threshold函数是对于图像二值化的处理。

首先，二值化就是对于一个图像，确定一个像素值，把大于这个像素的所有像素点处理成一个数值，小于它的也确定成一个数值。

threshold就是这么一个函数，它包含了5个参数

threshold(img, gray_binary, 125, 233, THRESH_BINARY_INV);

这里是书上给的用法，但是属实是有些生涩难懂。这里给出我的理解

第一个参数：原始图片

第二个参数：处理后的图片

第三个参数：设定的像素阈值

第四个参数：要处理成的最大值

第五个参数：处理类型。

其中，第五个参数（处理类型）分为图中图所示，翻译以下：

THRESH_BINARY//大于它的变成第四个参数设置的最大值，小于它的变成最小值（0）
THRESH_BINARY_INV//大于它的变成最小值，小于它的变成最大值
THRESH_TRUNC//大于它的变成阈值，小于它的不变
THRESH_TOZERO//大于它的变为0，小于它的不变
THRESH_TOZERO_INV//小于它的变为0，大于它的不变
//其中，inv类似于取反，所有第一个和第二个，第四个和第五个，就是相反的操作。

更加简明的话，如图所示叭：

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc.hpp>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(int argc,char** argv) 
{
    Mat img = imread("1.jpg");
    Mat gray_binary;
    //灰度图像二值化
    //THRESH_BINARY_INV--灰度大于阈值125则设为0, 其他值为最大
    threshold(img, gray_binary, 125, 233, THRESH_BINARY_INV);//最大设为233
    imshow("【原始图】", img); 
    imshow("【效果图】", gray_binary);//grar_binary为二值化后图片
    waitKey(0);
    return 0;
}

最终效果：