SQLAlchemy创建表和删除表

1、创建引擎

　　SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须以来pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作，如：

MySQL-Python
    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
   
pymysql
    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]
   
MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>
   
cx_Oracle
    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]
   
更多详见：http://docs.sqlalchemy.org/en/latest/dialects/index.html

以mysql为例：
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/db4?charset=utf8",
    max_overflow=0,  # 超过连接池大小外最多创建的连接
    pool_size=5,  # 连接池大小
    pool_timeout=30,  # 池中没有线程最多等待的时间，否则报错
    pool_recycle=-1  # 多久之后对线程池中的线程进行一次连接的回收（重置）
    echo = True    # echo参数为True时，会显示每条执行的SQL语句，可以关闭 ",
                                    max_overflow = 5)

2、创建表

　　（1）导入模块，创建Base

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine

Base = declarative_base()

　　（2）定义类（一个类为一张表）

class  User(Base):

在类中创建列：

　　1）表名

# 这是在数据库中存在的表名
__tablename__ = 'users'

　　2）主键

id = Column(Integer, primary_key=True，autoincrement=True) #primary_key设置主键，autoincrement=True设置自增

　　3）普通字段

# 32代表最大长度，添加index索引，不可以为null
name = Column(String(32), index=True, nullable=False)

　　4）外键

#ForeignKeyForeignKey('teacher.tid'),
teacher_id = Column(Integer,ForeignKey('teacher.tid'))

　　5）索引

# 32代表最大长度，添加index索引，不可以为null
name = Column(String(32), index=True, nullable=False)

　　6）联合唯一索引

   #UniqueConstraint(列明，索引名)
     __table_args__ = (
        UniqueConstraint('tid'，'tname',name = 'uc_tid'),
    )

　　7）联合索引

__table_args__ = (
        
        # 联合索引
        # Index('ix_id_name', 'name', 'email'),
    )

　　8）一对多

ForeignKey中的参数是表名.要关联的字段，注意这里的表名不是别的类名，而是__tablename__参数值

默认是同步删除同步更新的，也就是on  delete cascade   on  update  cascade

hobby_id = Column(Integer, ForeignKey("hobby.id"))

　　9）多对多

要自己创建关系表，分别和其它2张表做forejgnkey

class Server2Group(Base):
    __tablename__ = 'server2group'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    server_id = Column(Integer, ForeignKey('server.id'))
    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.id'))

3、利用Base的create_all创建表

Base.metadata.create_all(engine)

　　删除表：

注意注意删除一定要慎重，利用Base的drop_all删除表

Base.metadata.drop_all(engine)

例：

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@localhost:3306/db4",
                                    max_overflow = 5) #创建引擎
Base = declarative_base()                   #创建Base

class Teacher(Base):            #创建表
    __tablename__ = 'teacher'   #表名
    tid = Column(Integer,nullable= False,primary_key = True,autoincrement= True) #整型，不为空，主键，自增
    sname = Column(String(32),index=True)   #字符串（32），普通索引
    gender = Column(String(2))              

    __table_args__ = (
        UniqueConstraint('tid',name = 'uc_tid'),    #唯一索引
    )

class Student(Base):
    __tablename__ = 'student'
    sid = Column(Integer,primary_key = True,autoincrement= True)
    sname = Column(String(32),index=True)
    gender = Column(String(2))
    teacher_id = Column(Integer,ForeignKey('teacher.tid'))      #外键


def init_db(): #初始化表
    Base.metadata.create_all(engine)

def drop_db():  #删除表
    Base.metadata.drop_all(engine)


init_db() #创建表
# drop_db() #删除表