前段时间面试被问及很多关于单元测试的相关知识，然后大佬着重给我强调了关于单元测试的重要性，最近一直各方面学习关于单元测试的知识以作补充强化。
什么是单元测试
单元测试是为了测试某一个代码单元而写的测试代码。这里的“代码单元”我通常将它认为一个具体类中的某个方法；所以，也可以这样理解：
单元测试，是为了测试某一个类的某一个方法能否正常工作，而写的测试代码；
常见的Java单元测试框架有：JUnit、TestNG等；
单元测试不是集成测试
单元测试只是测试一个方法单元，它不是测试一整个流程；
举例：一个Login页面，上面有两个输入框和一个button。两个输入框分别用于输入用户名和密码。点击button以后，有一个UserManager会去执行performlogin操作，然后将结果返回，更新页面。
那么我们给这个东西做单元测试的时候，不是测这一整个login流程。这种整个流程的测试：给两个输入框设置正确的用户名和密码，点击login button, 最后页面得到更新。叫做集成测试，而不是单元测试。
JUnit4
一个测试方法主要包括三个部分：
- setup
- 执行操作
- 验证结果
一个测试类的很多测试方法可能需要相同的setup，所以为我们提供了便捷方法。对于JUnit4，是通过 @Before 来实现的：
public class CalculatorTest {
Calculator mCalculator;
@Before
public void setup() {
mCalculator = new Calculator();
}
@Test
public void testAdd() throws Exception {
int sum = mCalculator.add(1, 2);
assertEquals(3, sum); //为了简洁，往往会static import Assert里面的所有方法。
}
@Test
public void testMultiply() throws Exception {
int product = mCalculator.multiply(2, 4);
assertEquals(8, product);
}
}如果一个方法被 @Before 修饰过了，那么在每个测试方法调用之前，这个方法都会得到调用。
对应于 @Before 的，有一个 @After ，作用估计你也猜得到，那就是每个测试方法运行结束之后，会得到运行的方法。比如一个测试文件操作的类，那么在它的测试类中，可能 @Before 里面需要去打开一个文件，而每个测试方法运行结束之后，都需要去close这个文件。这个时候就可以把文件close的操作放在 @After 里面，让它自动去执行。
@BeforeClass 和 @AfterClass 。 @BeforeClass 的作用是，在跑一个测试类的所有测试方法之前，会执行一次被 @BeforeClass 修饰的方法，执行完所有测试方法之后，会执行一遍被 @AfterClass 修饰的方法。这两个方法可以用来setup和release一些公共的资源，需要注意的是，被这两个annotation修饰的方法必须是静态的。
对于第三部“验证结果”，则一般是通过一些assert方法来完成的。JUnit为我们提供的assert方法，多数都在 Assert 这个类里面。最常用的那些如下：
assertEquals(expected, actual)
验证expected的值跟actual是一样的，如果是一样的话，测试通过，不然的话，测试失败。如果传入的是object，那么这里的对比用的是equals()；
assertEquals(expected, actual, tolerance)
这里传入的expected和actual是float或double类型的，大家知道计算机表示浮点型数据都有一定的偏差，所以哪怕理论上他们是相等的，但是用计算机表示出来则可能不是，所以这里运行传入一个偏差值。如果两个数的差异在这个偏差值之内，则测试通过，否者测试失败。
assertTrue(boolean condition)
验证contidion的值是true；
assertFalse(boolean condition)
验证contidion的值是false；
assertNull(Object obj)
验证obj的值是null；
assertNotNull(Object obj)
验证obj的值不是null；
assertSame(expected, actual)
验证expected和actual是同一个对象，即指向同一个对象
assertNotSame(expected, actual)
验证expected和actual不是同一个对象，即指向不同的对象；
fail()
让测试方法失败；
注意：上面的每一个方法，都有一个重载的方法，可以在前面加一个String类型的参数，表示如果验证失败的话，将用这个字符串作为失败的结果报告。
比如：
assertEquals(“Current user Id should be 1”, 1, currentUser.id());
当 currentUser.id() 的值不是1的时候，在结果报道里面将显示”Current user Id should be 1”，这样可以让测试结果更具有可读性，更清楚错误的原因是什么。
比较有意思的是最后一个方法， fail() ，你或许会好奇，这个有什么用呢？其实这个在很多情况下还是有用的，比如最明显的一个作用就是，你可以验证你的测试代码真的是跑了的。
此外，它还有另外一个重要作用，那就是验证某个被测试的方法会正确的抛出异常。
JUnit的其他功能
Ignore一些测试方法；
很多时候，因为某些原因（比如正式代码还没有实现等），我们可能想让JUnit忽略某些方法，让它在跑所有测试方法的时候不要跑这个测试方法。要达到这个目的也很简单，只需要在要被忽略的测试方法前面加上 @Ignore 就可以了，如下：
public class CalculatorTest {
Calculator mCalculator;
@Before
public void setup() {
mCalculator = new Calculator();
}
// Omit testAdd() and testMultiply() for brevity
@Test
@Ignore("not implemented yet")
public void testFactorial() {
}
}验证方法会抛出某些异常
有的时候，抛出异常是一个方法正确工作的一部分。比如一个除法函数，当除数是0的时候，它应该抛出异常，告诉外界，传入的被除数是0，示例代码如下：
public class Calculator {
// Omit testAdd() and testMultiply() for brevity
public double divide(double divident, double dividor) {
if (dividor == 0) throw new IllegalArgumentException("Dividor cannot be 0");
return divident / dividor;
}}那么如何测试当传入的除数是0的时候，这个方法应该抛出 IllegalArgumentException 异常呢？
在Junit中，可以通过给 @Test annotation传入一个expected参数来达到这个目的，如下：
public class CalculatorTest {
Calculator mCalculator;
@Before
public void setup() {
mCalculator = new Calculator();
}
// Omit testAdd() and testMultiply() for brevity
@Test(expected = IllegalArgumentException.class)
public void test() {
mCalculator.divide(4, 0);
}
}@Test(expected = IllegalArgumentException.class) 表示验证这个测试方法将抛出 IllegalArgumentException 异常，如果没有抛出的话，则测试失败。
测量代码覆盖率
代码覆盖率衡量（以百分比表示）了在运行单元测试时执行的代码量。通常，高覆盖率的代码包含未检测到的错误的几率要低，因为其更多的源代码在测试过程中被执行。测量代码覆盖率的一些最佳做法包括：
- 使用代码覆盖工具，如Clover，Corbetura，JaCoCo或Sonar。使用工具可以提高测试质量，因为这些工具可以指出未经测试的代码区域，让你能够开发开发额外的测试来覆盖这些领域。
- 每当写入新功能时，立即写新的测试覆盖。
- 确保有测试用例覆盖代码的所有分支，即if / else语句。
下面的 concat 方法接受布尔值作为输入，并且仅当布尔值为true时附加传递两个字符串：
< class="hljs typescript">public String concat(boolean append, String a,String b) {
String result = null;
If (append) {
result = a + b;
}
return result.toLowerCase();
}以下是上述方法的测试用例：
<class="hljs less">@Test
public void testStringUtil() {
String result = stringUtil.concat(true, "Hello ", "World");
System.out.println("Result is "+result);
}在这种情况下，执行测试的值为true。当测试执行时，它将通过。当代码覆盖率工具运行时，它将显示100%的代码覆盖率，因为 concat 方法中的所有代码都被执行。但是，如果测试执行的值为false，则将抛出 NullPointerException 。所以100%的代码覆盖率并不真正表明测试覆盖了所有场景，也不能说明测试良好。
尽可能将测试数据外部化
在JUnit4之前，测试用例要运行的数据必须硬编码到测试用例中。这导致了限制，为了使用不同的数据运行测试，测试用例代码必须修改。但是，JUnit4以及TestNG支持外部化测试数据，以便可以针对不同的数据集运行测试用例，而无需更改源代码。
下面的 MathChecker 类有方法可以检查一个数字是否是奇数：
< class="hljs kotlin">public class MathChecker {
public Boolean isOdd(int n) {
if (n%2 != 0) {
return true;
} else {
return false;
}
}
}以下是MathChecker类的TestNG测试用例：
< class="hljs less">public class MathCheckerTest {
private MathChecker checker;
@BeforeMethod
public void beforeMethod() {
checker = new MathChecker();
}
@Test
@Parameters("num")
public void isOdd(int num) {
System.out.println("Running test for "+num);
Boolean result = checker.isOdd(num);
Assert.assertEquals(result, new Boolean(true));
}
}TestNG
以下是testng.xml（用于TestNG的配置文件），它具有要为其执行测试的数据：
< class="hljs xml"><?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<suite name="ParameterExampleSuite" parallel="false">
<test name="MathCheckerTest">
<classes>
<parameter name="num" value="3"></parameter>
<class name="com.stormpath.demo.MathCheckerTest"/>
</classes>
</test>
<test name="MathCheckerTest1">
<classes>
<parameter name="num" value="7"></parameter>
<class name="com.stormpath.demo.MathCheckerTest"/>
</classes>
</test>
</suite>可以看出，在这种情况下，测试将执行两次，值3和7各一次。除了通过XML配置文件指定测试数据之外，还可以通过DataProvider注释在类中提供测试数据。
JUnit
与TestNG类似，测试数据也可以外部化用于JUnit。以下是与上述相同MathChecker类的JUnit测试用例：
< class="hljs java">@RunWith(Parameterized.class)
public class MathCheckerTest {
private int inputNumber;
private Boolean expected;
private MathChecker mathChecker;
@Before
public void setup(){
mathChecker = new MathChecker();
}
// Inject via constructor
public MathCheckerTest(int inputNumber, Boolean expected) {
this.inputNumber = inputNumber;
this.expected = expected;
}
@Parameterized.Parameters
public static Collection<Object[]> getTestData() {
return Arrays.asList(new Object[][]{
{1, true},
{2, false},
{3, true},
{4, false},
{5, true}
});
}
@Test
public void testisOdd() {
System.out.println("Running test for:"+inputNumber);
assertEquals(mathChecker.isOdd(inputNumber), expected);
}
}可以看出，要对其执行测试的测试数据由getTestData（）方法指定。此方法可以轻松地修改为从外部文件读取数据，而不是硬编码数据。
使用断言而不是Print语句
许多新手开发人员习惯于在每行代码之后编写System.out.println语句来验证代码是否正确执行。这种做法常常扩展到单元测试，从而导致测试代码变得杂乱。除了混乱，这需要开发人员手动干预去验证控制台上打印的输出，以检查测试是否成功运行。更好的方法是使用自动指示测试结果的断言。
下面的 StringUti 类是一个简单类，有一个连接两个输入字符串并返回结果的方法：
< class="hljs typescript">public class StringUtil {
public String concat(String a,String b) {
return a + b;
}
}以下是上述方法的两个单元测试：
< class="hljs less">@Test
public void testStringUtil_Bad() {
String result = stringUtil.concat("Hello ", "World");
System.out.println("Result is "+result);
}
@Test
public void testStringUtil_Good() {
String result = stringUtil.concat("Hello ", "World");
assertEquals("Hello World", result);
}testStringUtil_Bad将始终传递，因为它没有断言。开发人员需要手动地在控制台验证测试的输出。如果方法返回错误的结果并且不需要开发人员干预，则testStringUtil_Good将失败。
构建具有确定性结果的测试
一些方法不具有确定性结果，即该方法的输出不是预先知道的，并且每一次都可以改变。例如，考虑以下代码，它有一个复杂的函数和一个计算执行复杂函数所需时间（以毫秒为单位）的方法：
< class="hljs java">public class DemoLogic {
private void veryComplexFunction(){
//This is a complex function that has a lot of database access and is time consuming
//To demo this method, I am going to add a Thread.sleep for a random number of milliseconds
try {
int time = (int) (Math.random()*100);
Thread.sleep(time);
} catch (InterruptedException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}
public long calculateTime(){
long time = 0;
long before = System.currentTimeMillis();
veryComplexFunction();
long after = System.currentTimeMillis();
time = after - before;
return time;
}
}0在这种情况下，每次执行 calculateTime 方法时，它将返回一个不同的值。为该方法编写测试用例不会有任何用处，因为该方法的输出是可变的。因此，测试方法将不能验证任何特定执行的输出。
除了正面情景外，还要测试负面情景和边缘情况
通常，开发人员会花费大量的时间和精力编写测试用例，以确保应用程序按预期工作。然而，测试负面测试用例也很重要。负面测试用例指的是测试系统是否可以处理无效数据的测试用例。例如，考虑一个简单的函数，它能读取长度为8的字母数字值，由用户键入。除了字母数字值，应测试以下负面测试用例：
- 用户指定非字母数字值，如特殊字符。
- 用户指定空值。
- 用户指定大于或小于8个字符的值。
类似地，边界测试用例测试系统是否适用于极端值。例如，如果用户希望输入从1到100的数字值，则1和100是边界值，对这些值进行测试系统是非常重要的。
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