SpringBoot整合Redis

• 准备工作（在项目中一般是要写到公共服务中）
  • 导入依赖包

    <!-- redis -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
    
    <!-- spring2.X集成redis所需common-pool2 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.commons</groupId>
        <artifactId>commons-pool2</artifactId>
        <version>2.6.0</version>
    </dependency>
    

  • 在配置文件中配置Redis

    # Redis配置
    spring.redis.host=127.0.0.1
    spring.redis.port=6379
    spring.redis.database=0
    spring.redis.timeout=1800000
    
    spring.redis.lettuce.pool.max-active=20
    spring.redis.lettuce.pool.max-wait=-1
    # 最大阻塞等待时间（负数表示没限制）
    spring.redis.lettuce.pool.max-idle=5
    spring.redis.lettuce.pool.min-idle=0
    

  • 创建redis缓存配置类，配置插件（较为固定）

    package com.xsha.servicebase;
    
    import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
    import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
    import org.springframework.cache.CacheManager;
    import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
    import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
    import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
    import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    
    import java.time.Duration;
    
    @Configuration
    @EnableCaching
    public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
    
        @Bean
        public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
            RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
            RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
            Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
            ObjectMapper om = new ObjectMapper();
            om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
            om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
            jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
            template.setConnectionFactory(factory);
            //key序列化方式
            template.setKeySerializer(redisSerializer);
            //value序列化
            template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
            //value hashmap序列化
            template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
            return template;
        }
    
        @Bean
        public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
            RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();
            Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
            //解决查询缓存转换异常的问题
            ObjectMapper om = new ObjectMapper();
            om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
            om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
            jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
            // 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
            RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                    .entryTtl(Duration.ofSeconds(600))
                    .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))
                    .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer))
                    .disableCachingNullValues();
            RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                    .cacheDefaults(config)
                    .build();
            return cacheManager;
        }
    }
    
    

  • 因为首页接口对应获取的首页数据变化不大，但访问量较大，所以就有必要将首页接口数据缓存到redis缓存中，减少数据库压力和提高访问速度
  • Spring Boot缓存注解
    • 缓存@Cacheable（一般用在查询的方法上）
      • 根据方法对其返回结果进行缓存，下次请求时，如果缓存存在，则直接读取缓存数据；如果不存在，则执行方法，并把返回的结果存入缓存中
      • 属性及其描述
        • value：缓存名称，必填，指定缓存存放在哪块命名空间
        • cacheNames：与value差不多，二选一即可
        • key：可选属性，可以使用SpEL标签自定义缓存的key
    • 缓存@CachePut（一般用在新增的方法上）
      • 使用该注解标志的方法，每次都会执行，并将结果存入指定的缓存中。其他方法可以直接从响应的缓存中读取缓存数据，而不需要再去查询数据库
      • 属性及其描述
        • value：缓存名称，必填，指定缓存存放在哪块命名空间
        • cacheNames：与value差不多，二选一即可
        • key：可选属性，可以使用SpEL标签自定义缓存的key
    • 缓存@CacheEvict（一般用在更新或者删除的方法上）
      • 使用该注解标志的方法，会清空指定的缓存
      • 属性及其描述
        • value：缓存名称，必填，指定缓存存放在哪块命名空间
        • cacheNames：与value差不多，二选一即可
        • key：可选属性，可以使用SpEL标签自定义缓存的key
        • allEntries：是否清空所有缓存，默认为false，如果指定为true，则方法调用后将立即清空所有的缓存
        • beforeInvocation：是否在方法执行前就清空，默认为false，如果指定为true，则在方法执行前就会清空缓存
    • 注意事项： 属性key的值需要再价格单引号，不然会报错。如@Cacheable(key="'keyName'", value="valueName")