c++ OpenCV入门教程:图片读取和它的基本操作以及能获取的图片属性

使用OpenCV时CMakeLists.txt怎么写

有些朋友使用cmake编译c++程序因此这里我介绍下使用opencv库的cmakelists.txt怎么写。如果你还不知道cmake那就忽略这一步（因为cmake就是命令行编译c++，你用的是IDE编译c++程序那就不用管cmakelists.txt了）。

#opencv 4.+需要c++11以上版本的编译器
set(CMAKE_CXX_FLAGS "-std=c++11")
# 引入Opencv包
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
# 注意use_opencv.cpp是我源代码文件名，你需要改成你源代码名
add_executable(use_opencv use_opencv.cpp)
# 链接OpenCV库
target_link_libraries(use_opencv ${OpenCV_LIBS})

读取图片

其实读取图片很简单，但是你得注意图片相对当前代码的路径。它就是读取得到一个矩阵。矩阵的元素是个数字。这个数字表示颜色。

#include <iostream>
using namespace std;

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
int main(int argc, char** argv){
    cv::Mat image;
    image = cv::imread("./ubuntu.png");
    if(image.data== nullptr)//nullptr是c++11新出现的空指针常量
    {
        cerr<<"图片文件不存在"<<endl;
        return 0;
    }else
        cout<<image<<endl;//你会发现图片就是一个矩阵
    return 0;
}

图像矩阵的大小取决于我们所用的颜色模型，确切地说，取决于所用通道数。如果是灰度图像，矩阵就会像这样：

而对多通道图像来说，矩阵中的列会包含多个子列，其子列个数与通道数相等。例如，RGB颜色模型的矩阵：

注意，子列的通道顺序是反过来的：BGR而不是RGB。

显示图片

#include <iostream>
using namespace std;

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
int main(int argc, char** argv){
    cv::Mat image;
    image = cv::imread("./ubuntu.png");
    if(image.data== nullptr)//nullptr是c++11新出现的空指针常量
    {
        cerr<<"图片文件不存在"<<endl;
        return 0;
    }
    cv::imshow("这里是窗口的名字",image);
    cv::waitKey(0);// 按任意键在0秒后退出窗口，不写这句话是不会显示出窗口的
    return 0;
}

输出图片的基本信息

#include <iostream>
using namespace std;

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
int main(int argc, char** argv){
    cv::Mat image;
    image = cv::imread("./ubuntu.png");
    if(image.data== nullptr)//nullptr是c++11新出现的空指针常量
    {
        cerr<<"图片文件不存在"<<endl;
        return 0;
    }

    //输出图片的基本信息
    cout<<"图像宽为："<<image.cols<<"	高度为："<<image.rows<<"	通道数为："<<image.channels()<<endl;
    return 0;
}

按像素遍历图片

	cv::Mat image;
    image = cv::imread("./ubuntu.png");
    if(image.data== nullptr)//nullptr是c++11新出现的空指针常量
    {
        cerr<<"图片文件不存在"<<endl;
        return 0;
    }

    // 遍历每个像素
    //之所以用y这个名字表示行是因为图片的坐标系中行号就是y
    for (size_t y = 0; y < image.rows; ++y) {

        // 获取行指针，之所以用char的原因是因为颜色值是1-256用char能放得下
        // ptr是pointer的缩写
        unsigned char* row_ptr= image.ptr<unsigned char>(y);
        for (size_t x = 0; x < image.cols; ++x) {
            //这是获得像素数据数组的头指针，注意像素数据可能会有多个通道所以才需要用数组存储
            unsigned char* data_ptr = &row_ptr[x*image.channels()];
            //对当前像素逐个通道输出颜色值
            for (int i = 0; i < image.channels(); ++i) {
                cout<< int(data_ptr[i]);
            }
        }
    }