在使用Jmeter进行性能测试时，如果并发数比较大时候，单机受限内存、CPU、网络IO，会出现服务器压力还没有上去，压测服务器已经由于模拟的压力太大变的很卡甚至死机，这时可以使用Jmeter提供的分布式测试的功能。
一、Jmeter分布式执行原理：
1、Jmeter分布式测试时，选择其中一台作为调度机(master)，其它机器做为执行机(slave)。
2、执行时，master会把脚本发送到每台slave上，slave 拿到脚本后就开始执行，slave执行时不需要启动GUI，它应该是通过命令行模式执行的。
3、执行完成后，slave会把结果回传给master，master会收集所有slave的信息并汇总。
二、分布式压测环境部署
前提：
1、最好保证master和所有slave机器上的jmeter的版本相同
2、需要保证master和slave都在一个网络中，且在多网卡环境需要保证启动的网卡都在一个网段
3、如果windows系统作为master，Linux系统的服务器作为slave，还要注意master和slave的防火墙是否已经关闭，Linux系统的服务器关闭防火墙命令：
- systemctl stop firewalld
- systemctl status firewalld
- systemctl disable firewalld
- systemctl enable firewalld
步骤：
现在我的环境是master机器是windows机，一台slave机器是Linux系统机器。
1、master机器，打开jmeter/bin/jmeter.properties，找到”remote_hosts=127.0.0.1”,把这一行修改为”remote_hosts=127.0.0.1,47.92.67.190（当有多个slave时，各个slave的ip中间用“,”分隔），
把默认的RMI端口号改成任意的值。
2、slave机器自定义端口号
进入Jmeter的bin目录，找到jmeter.properties文件，打开该文件修改如下两个配置项，比如修改端口号为：9870（默认端口号为：1099）
server_port=9870
server.rmi.localport=9870
运行jmeter-server文件，查看端口是否修改成功
3、slave机器jmeter jvm调优
为了掠尽所有执行机的硬件和网络资源，加强执行机的发压能力，还需要对每台执行机进行深度jmeter jvm调优（修改jmeter.bat中jmeter的内存参数，从512m调整为合适大小）
set HEAP=-Xms512m -Xmx4000m
set NEW=-XX:NewSize=256m -XX:MaxNewSize=512m
根据经验，堆值（HEAP）最多设置为物理内存的一半，默认设置为512m，如果堆值（HEAP）超过物理内存的一半，JMeter运行速度会变慢，设置会出现“内存溢出”的错误。
4、master机器上运行脚本，查看测试结果
运行->远程启动，选择要执行脚本的slave的机器
查看测试结果：
三、一些注意事项：
1、调度机(master)和执行机(slave)最好分开，由于master需要发送信息给slave并且会接收slave回传回来的测试数据，所以mater自身会有消耗，所以建议单独用一台机器作为mater
2、参数文件：如果使用csv进行参数化，那么需要把参数文件在每台slave上拷一份且路径需要设置成一样的
3、每台机器上安装的Jmeter版本和插件最好都一致，否则会出一些意外的问题
4、遇到执行失败时，可以查看调度机(master)和执行机(slave)上的Jmeter-server.log中的报错信息
比如：
参考：
https://blog.csdn.net/lt326030434/article/details/81065848（jmeter分布式报错java.rmi.ConnectException: Connection refused to host:xxx的解决办法）