为什么《一个程序员怎么能做出这样的事情》？

今天在《外刊IT评论》里面看到这样一篇文章 《一个程序员怎么能做出这样的事情》 ，觉得作者的观点非常有意思，下面看看文章中的一段代码

public void Execute()

        {

            ArrayList empIds = PayrollDatabase.GetAllEmployeeIds();

            foreach (int empId in empIds)

            {

                Employee employee = PayrollDatabase.GetEmployee(empId);

                if (employee.IsPayDate(payDate))

                {

                    DateTime startDate = employee.GetPayPeriodStartDate(payDate);

                    Paycheck pc = new Paycheck(startDate, payDate);

                    paychecks[empId] = pc;

                    employee.Payday(pc);

                }

            }

        }

这一段代码是非常有名的大师写的，是在Robert C(敏捷软件开发理论的创始人)那里。他的《敏捷软件开发：原则、模式与实践(C#版)》这边书里。是的，是 Robert C。Martin，也就是Uncle Bob。

该文作者认为应该一次性查询所有的雇员信息，而不是查询出来所有的ID，然后根据ID获取一条条的查询雇员信息。至于怎么样，还是需要看当时的上下文环境，不过大多数情况下，该作者看法是没有太大的问题的，但是有一些特别的情况我们需要也需要考虑一下：

1 假设单个雇员的信息量比较大，也就是字段数比较多，并且一次查询返回10W条记录，这样情况下，采用那种方式就需要考虑了

分析以下，假设一个雇员所有信息对象是10K大小，简单按照0.01M计算，10W的数据量大小大概是100M，这样一次查询就有100M数据需要短时间内从数据库传输到应用程序，会占用大量带宽，如果这样的请求比较多，而且是并发请求，由于需要大量带宽传输数据，数据库的压力回比较大，而且影响其他的数据库查询操作。在应用程序服务器里面，100M的数据缓存在内存里面，如果这样的查询请求过多，那么就很容易造成内存溢出。

2 假设单个雇员的信息会更新的比较频繁，那么 一次性先查询所有的雇员信息，可能在处理的时候，雇员的信息就发生了变化，导致结果可能会有比较大的误差。所以先查询id，然后处理的单条数据的再去查询一下数据库，避免数据在第一次查询和第二次查询之间发生的变化。

3 假设处理个雇员信息的时候考虑到安全原因，需要对雇员信息进行加锁处理，那么我们不应该对数据批量加锁，对单条数据加锁会是一个比较好的选择。比如假设给雇员发工资，为了防止多个线程同时对雇员发工资，进行更新操作线程必须锁住单个雇员信息。

当然了，上面几种情况大部分场景可能并不是比较常见的场景，但是作者所说的处理逻辑在任何环境下不一定都是正确的，还是要对具体情况做具体分析。