• 解析式,生成器


    列表解析式List Comprehansion

    [返回值 for element in 可迭代对象 if 条件] ---- 返回一个新列表

    提高效率,字节码更少,减少了栈帧

    立即返回值

    生成器表达式Generator Expression

    (返回值 for elment in 可迭代对象 if condition)

    按需计算(惰性求值,延迟计算),需要的时候才算值

    可迭代对象

    迭代器

    可用next()方法

    集合解析式

    {返回值 for element in 可迭代对象 if condition}

    立即返回一个集合

    字典解析式

    {返回值 for element in 可迭代对象 if condition}

    返回值使用 key:value的形式

    立即返回一个字典

    生成器函数

    通过yield关键字得到一个生成器函数,返回一个生成器对象

    延迟计算,惰性求值

    yield会暂停函数

    def inc():
        for i in range(5):
            yield i
    print(type(inc))
    print(type(inc()))
    x = inc()
    print(type(x))
    print(next(x))
    for m in x:
        print(m, '*')
    for m in x:
        print(m, '**')
    
    <class 'function'>
    <class 'generator'>
    <class 'generator'>
    0
    1 *
    2 *
    3 *
    4 *
    

    生成器函数等价于生成器表达式,只不过生成器函数可以更加复杂

    def inc():
        for i in range(5):
            yield i
    #等价于y = (i for i in range(5))
    
    def gen():
        print('line 1')
        yield 1
        print('line 2')
        yield 2
        print('line 3')
        return 3
    next(gen()) # line 1
    next(gen()) # line 1
    g = gen()
    print(next(g)) # line 1
    print(next(g)) # line 2
    #print(next(g)) # StopIteration  next无法找到return函数,只认识yield函数
    print(next(g, 'End'))   #end相当于缺省值
    print(next(g, 'End'))
    
    line 1
    line 1
    line 1
    1
    line 2
    2
    line 3
    End
    End    #输出为只有end因为结束后g结束,只返回缺省值end
    
    • 生成器函数中,可以使用多个yield语句,执行依次后会暂定执行,把yield表达式的返回值的值返回
    • 再次调用会执行到下一个yield语句
    • return依然可以终止函数运行,(一般不加),但return语句的返回值不能被获取到
    • return会导致无法继续获取下一个值,抛出StopLteration异常
    • 如果函数没有显示的return语句,生成器执行到结尾,继续执行也会抛出StopLteration异常
    • next语句,动一下走一步

    应用

    • 无限循环:使用yield语句,动一下走一步

    • 协程coroutine:

      • 比进程,线程轻量级
      • 时在用户空间调度函数的一种实现
      • 协程调度器实现思路
        • 有两个生成器A.B
        • next(A)后,A执行到了yield语句暂停,然后取执行next(B),B执行 到yield也暂停,然后再次调用next(A),再调用next(B),周而复始,实现了调度的效果
        • 可以引入调度的策略来实现切换的方式
      • 协程时一种非抢占式调度

    yield form 语句

    def inc():
        for x in range(1000):
            yield x
    #等同于一下语句
    def inc():
    	yield from range(1000)
    

    yield from iterable 是for item in iterable : yield item 形式语法糖

    zip语句

    zip(iter1 [,iter2 [...]]) --> zip object
        
        Return a zip object whose .__next__() method returns a tuple where
        the i-th element comes from the i-th iterable argument.  The .__next__()
        method continues until the shortest iterable in the argument sequence
        is exhausted and then it raises StopIteration.
    

    返回一个n元组,n为zip括号中可迭代对象数量,每个可迭代对象依次取值,以最短的可迭代对象为准.多余不迭代

  • 相关阅读:
    黄金作为货币的本质
    万有引力和做功。
    Arp攻击实战
    Android SDK下载项的说明
    宇宙、事象
    事件视界
    微积分
    金融的三大基础货币,股票,期货。
    pos机的热敏纸尺寸
    去除text历史记录
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/agsol/p/11578657.html
Copyright © 2020-2023  润新知