MVVM框架的性能，其实就取决于几个因素：
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监控的个数
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数据变更检测与绑定的方式
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索引的性能
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数据的大小
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数据的结构
我们要优化Angular项目的性能，也需要从这几个方面入手。
1. 减少监控值的个数
监控值的个数怎么减少呢？
考虑极端情况，在不引入Angular的时候，监控的个数是为0的，每当我们有需要绑定的数据项，就产生了监控值。
我们注意到，Angular里面使用了一种HTML模板语法来做绑定，开发业务项目非常方便，但考虑一下，这种所谓的“模板”，其实与我们常见的那种模板是不同的。
传统的模板，是静态模板，将数据代入模板之后生成界面，之后数据再有变化，界面也不会变。但Angular的这种“模板”是动态的，当界面生成完毕，数据产生变更的时候，界面还是会更新。
这是Angular的优势，但我们有时候也会因为使用不当，反而增加困扰。因为Angular采用了变动检测的方式来跟踪数据的变化，这些事情都是有负担的，很多时候，有些数据在初始化之后就不再会变化，但因为我们没有把它们区分出来，Angular还是要生成一个监听器来跟踪这部分数据的变化，性能也就受到牵累。
在这种情况下，可以采用单次绑定，仅在初始化的时候把这些数据绑定，语法如下：
<div>{{::item}}</div>
<ul>
<li ng-repeat="item in ::items">{{item}}</li>
</ul>
这样的数据就不会被持续观测，也就有效减少了监控值的数目，提高了性能。
2. 降低数据比对的开销
这一个环节是从数据变更检测与绑定的方式入手。细节不说太多了，之前都说过。从数据到界面的更新，一般就两种方式：推、拉。
所谓推，就是在set的时候，主动把与之相关的数据更新，大部分框架是这种方式，低版本浏览器用defineSetter之类。
function Employee() {
this._firstName = "";
this._lastName = "";
this.fullName = "";
}
Employee.prototype = {
get firstName(){
return this._firstName;
},
set firstName(val){
this._firstName = val;
this.fullName = val + " " + this.lastName;
},
get lastName(){
return this._lastName;
},
set lastName(val){
this._lastName = val;
this.fullName = this.lastName + " " + val;
}
};
所谓拉，就是set的时候只改变自己，关联数据等到用的时候自己去取。比如：
function Employee() {
this.firstName = "";
this.lastName = "";
}
Employee.prototype = {
get fullName() {
return this.firstName + " " + this.lastName;
}
};
有些框架中，两种方式都可以用。这时候可以自己考虑下适合用哪种方式，比如说，可能有些框架是合并变更，批量更新的，可能就用拉的方式效率高；有些框架是实时变动，差异更新的，那可能就是用推的效率高些。
上面的代码能看出来，从代码编写的简洁性来说，拉模式要比推模式简单很多，如果能预知数据量较小，可以这样用。
在实际开发过程中，这两种方式是需要权衡的。我们举的这个例子比较简单，如果说某个属性依赖于很多东西，例如，一个很大的购物列表，有个总价，它是由每个商品的单价乘以购买个数，再累加起来的。
在这种情况下，如果使用拉模式，也就是在总价的get上做这个变动，它需要遍历整个数组，重新作计算。但是如果使用推模式，每次有商品价格或者商品购买个数发生变更的时候，都只要在原先的总价上，减去两次变动的差价即可。
此外，不同的框架用不同方式来检测数据的变动，比如Angular，如果有一个数组中的元素发生变化了，它是怎样知道这个数组变了呢？
它需要保持变动之前的数据，然后作比对：
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首先比对数组的引用是否相等，这一步是为了检测数组的整体赋值，比如this.arr = [1, 2, 3]; 直接把原来的替换掉了，如果出现这种情况，就认为它肯定变化了。（其实，如果内容与原先相同，是可以认为没有变的，但因为这些框架的内部实现，往往都需要更新数据与DOM元素的索引关系，所以不能这样）
-
其次，比较数组的长度，如果长度跟原先不相等了，那肯定也产生变化了
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然后只能挨个去比对里面元素的变化了
所以，会有人考虑在Angular中结合immutable这样的东西，加速变更的判定过程，因为immutable的数据只要发生任何变化，其引用都一定会变，所以只要第一步判定引用就足以知道数据是否改变了。
有人说，你这个判定降低的开销并不大啊，因为引入immutable要增加复制的开销，跟这里的新旧数据比对开销相比，也低不到哪里去。但这个地方要注意，Angular在有事件产生的时候，会把所有监控数据都重新比对，也就是说，如果你在界面上有个大数组，你从未对它重新赋值，而是经常在另外一个很小的表单项绑定的数据上进行更新，这个数组也是要被比对的，这就比较坑了，所以如果引入immutable，可以大幅降低平时这种不受影响时候的比对成本。
但是引入immutable也会对整个应用造成影响，需要在每个赋值取值的地方都使用immutable的封装方式，而且还要在绑定的时候，对数据作解包，因为Angular绑定的数据是pojo。
所以，用这种方式还是要慎重，除非框架自身就构建在immutable的基础上。或许，我们可以期望有一套与ng-model平行的机制，ng-immutable之类，实现的难度也还是挺大的。
在使用ES5的场景下，可以利用一些方法加速判断，比如数组的：
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filter
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map
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reduce
它们能够返回一个全新的数组，与原先的引用不等，所以在第一步判断就可以得出结果，不必继续后面几步的比较。
不过，这个环节的优化其实很不明显，最关键的优化在于与之配套的索引优化，参见下一节。
3. 提升索引的性能
在Angular中，可以通过ng-repeat来实现对数组或者对象的遍历，但这个遍历的机制，其实有很多技巧。
在使用简单类型数组的时候，我们很可能会碰到这么一个问题：数组中存在相同的值，比如：
this.arr = [1, 3, 5, 3];
<ul>
<li ng-repeat="num in arr">{{num}}</li>
</ul>
这时候会报错，然后如果去搜索一下，会发现一个解决方式：
<ul>
<li ng-repeat="num in arr track by $index">{{num}}</li>
</ul>
为什么这就能解决呢？
我们先思考一下，如果自己实现类似Angular这样的功能，因为要在DOM和数据之间建立关联，这样，当改变数据的时候，才能刷新到对应的界面，所以，必然有个映射关系。
映射关系需要唯一的索引，在刚才那个例子中，Angular默认对简单类型使用自身当索引，当出现重复的时候，就会出错了。如果指定$index，也就是元素在数组中的下标为索引，就可以避免这个问题。
那么，对于对象数组，又是怎样呢？
比如说这么一个数组，我们用不同的两个方式来绑定：
function ListCtrl() {
this.arr = [];
for (var i=0; i10000; i++) {
this.arr.push({
id: i,
label: "Item " + i
});
}
var time = new Date();
$timeout(function() {
alert(new Date() - time);
console.log(this.arr[0]);
}.bind(this), 0);
}
<ul ng-controller="ListCtrl as listCtrl">
<li ng-repeat="item in listCtrl.arr">{{item}}</li>
</ul>
<ul ng-controller="ListCtrl as listCtrl">
<li ng-repeat="item in listCtrl.arr track by item.id">{{item}}</li>
</ul>
看示例地址，多点击几下：
我们惊奇地发现，这两个时间有不小差别。
关注一下在绑定之后，arr里面的数据，发现在没有加track by $index的时候，原始数据被改变了，添加了一些索引信息，这些索引是当数据产生变更时，Angular能够找到关联界面的重要线索。
Object {id: 0, label: "Item 0", $$hashKey: "object:4"}
如果我们知道数据的唯一性由什么保证，并且手动指定其为索引，可以减少不必要的添加索引的过程。
4. 降低数据的大小
看到这个标题，可能有人会感到奇怪。业务数据的大小并不是由程序员控制的，怎么降低呢？这里的降低，指的是降低那些被用于绑定到界面的数据大小。
数据的大小也会影响绑定效率，我们考虑一个屏幕能展示的数据有限，并不需要把所有东西都立即展示出来，可以从数据中截取一段进行展示，比如大家都熟悉的数据分页就是这么一种方式。
很传统的那种数据分页，是会有一个分页条，上面写着总共多少数据，然后上一页，下一页，这样切换。后来出现了一些变种，比如滚动加载，当滚动条滚到底部的时候，再去加载或生成新的界面。
如果说，我们有上万条数据形成的一个列表，但是又不打算用那么老圡的方式放个分页条在下面，如何在性能与体验中取得一个平衡呢？
接触过Adobe Flex的人，可能会对其中的列表控件印象深刻，因为就算你给它上百万数据，它也不会因此而慢下来，为什么呢？因为它的滚动条是假的。
同理，我们也可能在浏览器中使用DOM来模拟一个滚动条，然后利用这个滚动条的位置，从全量数据中获取对应的那一段数据，并且绑定渲染到界面上。
这种技术一般称为Virtual List，在很多框架中都有第三方实现，可以参见这篇文章：AngularJS virtual list directive tutorial
上面这篇文章做到的，只是初步的优化，并不精细，因为它假定列表中所有项的大小是一致的，而且要在创建阶段即已预知，这样就很不灵活了。如果需要做更精细的优化，需要做实时的度量，对每个已创建并渲染的子项作度量，然后以此来更新滚动区的位置。
参见demo：http://codepen.io/xufei/pen/avRjqV
5. 将数据的结构扁平化
那么，数据的结构又是怎样影响到执行效率的呢？我举一个常见的例子就是树形结构，这个结构一般人会使用ul和li之类的结构做，然后不可避免地要用递归的方式来使用MVVM框架。
我们考虑一下，为什么非要使用这种方式呢？其原因有二：
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给定的数据结构就是树形的
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我们习惯于使用树形DOM结构来表达树形数据
这个树形数据对我们来说，是什么？是数据模型。但是我们知道，比对两个树形结构是很麻烦的，它的层级使得监控变得复杂，无论是数据的逐一比对，还是存取器、或者刚被取消的observe提案，都会比单层数据麻烦很多。
如果我们想要用一种更加扁平的DOM结构来展示它，而不是层级结构，怎么办呢？所谓的树形DOM结构，能展现给我们的无非是位置的偏移，比如所有下级节点比上级更靠右，这些东西其实可以很轻易使用定位来模拟，这么一来，就有可能适用平级DOM结构来表达树的形状了。
回忆一下，MVVM，这几个字母什么意思？
Model View ViewModel
我们看了前两者了，但从未关注过视图模型。在很多人眼里，视图模型只是模型的一个简单封装，其实那只是特例，Angular官方的demo形成了这种误导。视图模型的真正作用应当包括：把模型转化为适合视图展示的格式。
如果说我们需要在视图层有比较扁平的数据结构，就必须在这一层把原始数据拍扁，举个栗子，我们要做一个动态的组织架构图，这个展开会像一个树，内部肯定也会有树形的数据结构，但我们可以同时维护树形和扁平的两种结构，并且随时保持同步。
原始数据如下：
var source = [
{id: "0", name: "a"},
{id: "1", name: "b"},
{id: "013", name: "abd", parent: "01"},
{id: "2", name: "c"},
{id: "3", name: "d"},
{id: "00", name: "aa", parent: "0"},
{id: "01", name: "ab", parent: "0"},
{id: "02", name: "ac", parent: "0"},
{id: "010", name: "aba", parent: "01"},
{id: "011", name: "abb", parent: "01"},
{id: "012", name: "abc", parent: "01"}
];
转换代码如下：
var map = {};
var dest = [];
source.forEach(function(it) {
map[it.id] = it;
});
source.forEach(function(it) {
if (！it.parent) {
//根节点
dest.push(it);
}
else {
//叶子节点
map[it.parent].children = map[it.parent].children || [];
map[it.parent].children.push(it);
}
});
转换之后的dest变成了这样：
[
{
"id": "0",
"name": "a",
"children": [
{
"id": "00",
"name": "aa",
"parent": "0"
},
{
"id": "01",
"name": "ab",
"parent": "0",
"children": [
{
"id": "013",
"name": "abd",
"parent": "01"
},
{
"id": "010",
"name": "aba",
"parent": "01"
},
{
"id": "011",
"name": "abb",
"parent": "01"
},
{
"id": "012",
"name": "abc",
"parent": "01"
}
]
},
{
"id": "02",
"name": "ac",
"parent": "0"
}
]
},
{
"id": "1",
"name": "b"
},
{
"id": "2",
"name": "c"
},
{
"id": "3",
"name": "d"
}
]
我们在界面绑定的时候仍然使用source，而在操作的时候使用dest。因为，绑定的时候，不必去经过深层检测，而操作的时候，需要有父子关系来使得操作便利。
比如说，我们要做一个树状拓扑图，或者是MindMap这类产品，如果不作这样的考虑，很可能会直接把界面结构绑定到树状数据上，这时候效率相对会比较低些。
但我们也可以作这种优化：
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同时保存扁平化的原始数据，也生成树状数据
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把展示结构绑定到扁平化的数据上
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每当结构变更的时候，在树状数据上更新，并且在数据模型内部计算出界面坐标
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展示结构的扁平数据因为跟树状数据是相同引用，也被更新了，也就引发界面刷新
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这时候，界面是单层刷新，无需跟踪层级数据，效率可以提高不少，尤其在层次较深的时候
6. 小结
MVVM存在的意义就是尽可能提高开发效率，只有很极端情况下值得去优化性能。如果你的场景中出现非常多的性能问题，很可能是不适合用这类框架的业务形态。
总结一下我们的几种优化方式，他们的机制分别是：
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减少监控项
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加快变更检测速度
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主动设置索引
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缩小渲染的数据量
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数据的扁平化
可以看到，我们所有的优化都是在数据层面，不必刻意去优化界面。如果你用了一个MVVM框架，却为它作了各种各样相当多的优化，那还不如不要用它，全手工写。
针对其他MVVM框架，也大致可以用类似的几种方式，只是部分细节有差异，可以触类旁通。
本文转自作者：徐飞（@民工精髓V） 网址：https://github.com/xufei/blog/issues/23
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