QuickSelect

 QuickSelect : 快速选择，在线性时间内查找第k个位置的元素。

算法目的： 数组长度为n，查找第k个元素

复杂度：o(N)

算法：

1，从数组中随机选定一个元素x，大于x的分成一组，记做smaller，小于x的分成一组，记做larger

2，如果 smaller的长度等于k-1，说明x是第k个位置的元素

3，如果 smaller的长度大于等于k，从smaller中找到第k个元素

4，如果smaller的长度 + 1 小于k，从larger中找第k-1 - smaller长度位置的元素

算法的最大比较次数不超过4n

Java 代码：

package alg.analysis;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class QuickSelect {

    public static int quickSelect(List<Integer> datas, int k){
        
        assert (k>=1&&k<=datas.size());

        List<Integer> smallers = new ArrayList<Integer>();
        List<Integer> largers = new ArrayList<Integer>();
        int valueMark = datas.get(0);
        for (int i=1;i<datas.size(); i++){
            if(datas.get(i)>valueMark){
                largers.add(datas.get(i));
            }
            if(datas.get(i)<=valueMark){
                smallers.add(datas.get(i));
            }
        }

        if (smallers.size() >= k) {
            return quickSelect(smallers, k);
        }
        if (smallers.size() +1 < k) {
            return quickSelect(largers, k-smallers.size()-1);
        }
        return valueMark;
    }

    public static void main(String []args){
        List<Integer> datas = new ArrayList<Integer>();
        datas.add(3);
        datas.add(2);
        datas.add(1);
        datas.add(7);
        datas.add(6);
        datas.add(5);
        datas.add(4);

        int fifth = quickSelect(datas, 5);
        System.out.println(fifth);
    }

}