• 二维数组的练习与杨辉三角


    public class TestGetSum {
        public static void main(String[] args) {
            int[][] m = new int[][] { { 3, 8, 2 }, { 2, 7 }, { 9, 0, 1, 6 } };
            int sum = 0;
            for (int i = 0; i < m.length; i++) {
                for (int j = 0; j < m[i].length; j++) {
                    System.out.print(m[i][j] + "  ");
                    sum += m[i][j];
                }
                System.out.println();
            }
            System.out.println("总和:" + sum);
        }
    }

    输出结果:

    3 8 2
    2 7
    9 0 1 6
    总和:38

    
    

    声明:int [][] x,y[]

     一维数组:int[] x

    二维数组: int[][] y

    杨辉三角:

    /*
     用二维数组打印一个10行杨辉三角。
     1
     1  1
     1  2   1
     1  3   3   1
     1  4   6   4    1
     1  5  10  10  5   1
     . . . . .
    提示:
           第一行 1 个元素,第n行n个元素
           每行第一行第一个元素和最后一个元素都是1
           第三行开始,对于非第一个元素和最后一个元素的元素
              yanghui[i][j] = yanghui[i-1][j-1] + yanghui[i-1][j] 
     */
    public class TestYangHui {
        public static void main(String[] args) {
            int[][] yanghui = new int[10][];
            // 初始化数组
            for (int i = 0; i < yanghui.length; i++) {
                yanghui[i] = new int[i + 1];
            }
            
            // 遍历二维数组
            for (int i = 0; i < yanghui.length; i++) {
                for (int j = 0; j < yanghui[i].length; j++) {
                    yanghui[i][0] = yanghui[i][i] = 1;
                    if (i > 1 && j > 0 && j < i) {
                        yanghui[i][j] = yanghui[i - 1][j - 1] + yanghui[i - 1][j];
                    }
                    System.out.print(yanghui[i][j] + "	");
                }
                System.out.println();
            }
        }
    }
    输出结果为:

    1
    1 1
    1 2 1
    1 3 3 1
    1 4 6 4 1
    1 5 10 10 5 1
    1 6 15 20 15 6 1
    1 7 21 35 35 21 7 1
    1 8 28 56 70 56 28 8 1
    1 9 36 84 126 126 84 36 9 1

     
    All that work will definitely pay off
  • 相关阅读:
    解惑开源项目协作流程
    结合webpack 一步一步实现懒加载的国际化简易版方案
    SEO优化之——hreflang(多语言网站优化)
    pandas数据分析常用
    多任务: 多进程与多线程
    linux基础知识
    python常用模块之sys, os, random
    递归函数(初级难点)
    内置函数
    函数
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/afangfang/p/12461501.html
Copyright © 2020-2023  润新知