scala进阶笔记：函数组合器（combinator）

collection基础参见之前的博文scala快速学习（二）。

本文主要是组合器（combinator），因为在实际中发现很有用。主要参考：http://www.importnew.com/3673.html

List(1,2,3) map squared会在列表的每个元素上分别应用squared函数，并且返回一个新的列表，可能是List(1,4,9)。我们把类似于map这样的操作称为组合器。

特点：组合器的参数都是一个函数，这个函数的输入输出都是列表元素。最常见的方式是匿名函数用＝>定义，左边输入右边输出。

Ps：区分，<－ 主要是迭代里用，->主要是map里用，=>主要是匿名函数用。

 

• map：在List中的每个元素上计算一个函数，并且返回一个包含相同数目元素的List。 

scala> numbers.map((i: Int) => i * 2)
res0: List[Int] = List(2, 4, 6, 8)

scala> def timesTwo(i: Int): Int = i * 2
timesTwo: (i: Int)Int
 
scala> numbers.map(timesTwo _)
res0: List[Int] = List(2, 4, 6, 8)

• foreach：foreach和map使用方法相似，只不过它没有返回值，foreach是为了对原List操作。 
• filter：移除任何使得传入的函数返回false的元素。所以函数参数是断言函数（返回Boolean类型的函数一般都称为断言函数）。
• zip：把两个List的元素合成一个由元素对组成的List里。

scala> List(1, 2, 3).zip(List("a", "b", "c"))
res0: List[(Int, String)] = List((1,a), (2,b), (3,c))

• partition：根据断言函数的返回值对列表进行拆分。

scala> val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10)
scala> numbers.partition(_ %2 == 0)
res0: (List[Int], List[Int]) = (List(2, 4, 6, 8, 10),List(1, 3, 5, 7, 9))

• find：返回集合里第一个匹配断言函数的元素。
• drop：丢弃前i个元素。  dropWhile：移除前几个匹配断言函数的元素。
• fold,foldLeft,foldRight：累计操作。 List中的fold方法需要输入两个参数：初始值以及一个函数。输入的函数也需要输入两个参数：累加值和当前item的索引。fold不定次序，foldLeft从左向右。
• flatten： 把嵌套的结构展开。

scala> List(List(1, 2), List(3, 4)).flatten
res0: List[Int] = List(1, 2, 3, 4)

• flatMap： 一个常用的combinator，它结合了map和flatten的功能。flatMap接收一个可以处理嵌套列表的函数，然后把返回结果连接起来。

scala> val nestedNumbers = List(List(1, 2), List(3, 4))
nestedNumbers: List[List[Int]] = List(List(1, 2), List(3, 4))
 
scala> nestedNumbers.flatMap(x => x.map(_ * 2))
res0: List[Int] = List(2, 4, 6, 8)

 上面所展示的所有函数组合器都能对Map进行处理，看作是由键值对组成的列表，这样你写的函数就可以对Map里的key和value进行处理。可以用一个模式匹配来优雅地获取key和value。

scala> extensions.filter({case (name, extension) => extension < 200})
res0: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map((steve,100), (bob,101))