• 记一次内存持续增长问题排查


    记一次内存持续增长问题排查

    作者:张鑫

    发生背景:

    测试同学运行AElf单节点过程中,发现节点突然不再出块,经查看日志发现 Worker(交易执行进程) 全部掉线,无法继续执行交易,从而导致节点挂掉。

     

    初步定位问题:

    出现这个问题很奇怪,因为节点和所有 Worker 在同一台服务器上,网络通信应该不会有问题,再者发现,主节点、所有 Woker Lighthouse 几乎在同一时间全部掉线。然后继续排查,通过 zabbix监控找到了问题,服务器在一个时间点内存几乎被耗尽,通过观察时间,发现与节点出现异常时间吻合。

    复现问题:

    我们重点对内存使用进行测试。测试发现,随着节点长时间运行,进程占用服务器内存在不断增加,尤其在持续发了大量交易后,内存使用增长明显,并且停止发交易后,内存也并不会下降。

    下面是具体的复现步骤:

    首先介绍服务环境,我们使用Ubuntu 16.04.5 LTSdotnet core 版本为2.1.402

    节点刚开始运行的情况:内存使用大约为90M

    然后对节点持续发大量交易,我们可以通过监控看到节点交易池堆积大量交易并不断在执行

     

     

     

    持续一段时间后,内存占用已经达到1G

     

     

    此时停止发交易,等待交易执行,我们通过监控看到交易池中的交易已都被执行。

     

     

    等待一段时间后,此时我们继续观察内存占用,发现内存使用还是不会减少,一直保持1G 的水平

     

    分析问题:

    接下来我们使用lldb分析我们的节点。

    首先在服务器上安装 lldb

    sudo apt-get install lldb

    找到本机ibsosplugin.so位置

    find /usr -name libsosplugin.so

    启动 lldb并附加到进程

    sudo lldb –p 13067

    加载libsosplugin.so

    plugin load /usr/share/dotnet/shared/Microsoft.NETCore.App/2.1.4/libsosplugin.so

    setclrpath /usr/share/dotnet/shared/Microsoft.NETCore.App/2.1.4/   

    首先分析下对象

    dumpheap -stat

     

    我们可以看到有大量的以下对象

    AElf.Kernel.TransactionHolder

    System.String

    AElf.Common.Address

    System.Collections.Concurrent.ConcurrentDictionary`2+Node[[AElf.Common.Hash,AElf.Common],[AElf.Kernel.TransactionHolder,AElf.Kernel.TxHub]]

    AElf.Kernel.Transaction

    AElf.Common.Hash

    Google.Protobuf.ByteString

    System.Byte[]

    我们再看下大于1024字节对象

     

     

    可以看有4个对象同类型的对象比较大

    System.Collections.Concurrent.ConcurrentDictionary`2+Node[[AElf.Common.Hash, AElf.Common],[AElf.Kernel.TransactionHolder, AElf.Kernel.TxHub]][]

    再进一步查看MethodTable对应的对象

     

     

    可以看到有8个对象,其中4个较大,挑选其中一个查看对象信息,发现里面存储了573437个值。

     

     

    基于以上分析结果,排查对应源代码,定位到类:AElf.Kernel.TxHub。该类主要作用是存储交易池交易数据。该类包含8ConcurrentDictionary<Hash, TransactionHolder>用于存储交易数据,而TransactionHolder类中有存储了HashTransaction 等类型,与上面内存分析的结果吻合。再继续看内部逻辑,发现所有交易进入交易池后一直存储在TxHub中,不再进行释放。到此为止基本上定位问题所在。

    待问题修复后重复上面步骤进行验证,效果比较明显,待交易池交易执行完毕后,内存占用有明显下降,最终内存占用如下

     

    继续看下内存中对象的情况,可以看到对象总数也有了明显的下降。

    但是仍存在内存少量增长的现象,并且有大对象驻留内存的情况,此问题会进一步跟进分析。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/aelf/p/9806300.html
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