数据库的作用就是实现对数据的管理和查询。任何一个数据库系统，必然存在对数据的大量读或者写或者两中操作都大量存在。IO问题也往往是导致数据库性能问题的重要原因。在这篇文章中，主要帮助大家在理解Oracle的读写操作机制的基础上，灵活解决遇到的各种常见的IO问题。
1 Oracle中IO的产生
IO当然包括了读、写两部分，先介绍Oracle中写操作的产生。
1.1 写
介绍写操作之前，先简单的看下Oracle的物理结构：oracle的物理文件包括以下三种文件：控制文件（Control Files）、重做日志文件（Redo Log Files）、数据文件（datafiles）。而数据文件中，根据功能的不同，还可以分为系统数据文件、临时空间文件、回滚段文件和用户数据文件。另外，如果数据库的Archive Log模式被激活，还存在归档日志文件。Oracle的IO产生，就是对这些文件的数据读、写操作。下面再详细看下几种主要写操作的产生及其过程。
1.1.1 控制文件
控制文件中记录了整个数据库的物理结构信息，如数据库名字、数据文件及日志文件名字和位置、事件戳信息等等。任何数据库的结构变化（如果创建新的数据文件）都会引起Oracle修改控制文件。同时控制文件还记录系统和各个数据文件的SCN（System Change Number，关于SCN可以参见文章《Oracle SCN机制详解》）信息，以用于数据恢复，因此数据文件上的SCN变化后，Oracle也会相应修改控制文件上的SCN信息。
1.1.2 用户数据修改
由于内存的读写效率比磁盘的读写效率高万倍，因此，为了降低IO wait，oracle会将数据cache在内存（Buffer Cache，对Buffer Cache的详细介绍可以参见《Oracle内存全面分析》）中，对数据的读写尽量在内存中完成。当Buffer Cache中的数据缓存块被修改过了，它就被标记为“脏”数据。根据LRU（Least Recently Used）算法，如果一个数据块最近很少被使用，它就称为“冷”数据块。进程DBWn（系统中可以存在多个DBW进程，n为序号）负责将“冷”的“脏”数据写入数据文件中去。DBWn进程会在以下两种情况下将“脏”数据写入磁盘中去：
- 当服务进程扫描一定数量（阀值）的Buffer Cache后还没有找到干净、可重用的缓存块后，它会通知DBWn进程将“脏”数据写入文件中去，以释放出空闲缓存；
- 当发生检查点（Checkpoint）时。
1.1.3 Redo Log
在非直接写（Direct Write）的情况下，事务中的写操作都会产生Redo Log，作为数据块异常关闭时的恢复记录。同样，和写用户数据类似，Redo Log也不会被直接写入Redo Log文件，而是先写入Log Buffer中。
Log Buffer是一个可以循环重用的缓存区。LGWR进程负责将Log Buffer中的记录写入Redo Log File中去。一旦Log Buffer中的条目被写入了Redo Log文件中，就可以被重用了。
为了保证事务尽快获得Log Buffer，LGWR进程一般会尽快将Log Buffer中的数据写入Redo Log文件中去。在以下几种情况下，LGWR回将一个连续的Log Buffer写入Redo Log文件中去：
- 当一个事务提交（COMMIT）时；
- 每3秒钟写一次Log Buffer；
- 当Log Buffer到达1/3满时；
- 当DBWn进程将“脏”数据写入磁盘时；
1.1.4 Archive Log
当据库的Archive Log模式被激活后，所有Redo Log数据都会被写入Archive Log文件中以便日后进行恢复。当发生日志组切换时，ARCn（Archive进程，可以存在多个）进程就会Redo Log文件拷贝到指定存储目录中去，成为Archive Log文件。
1.1.5 临时表空间
当Oracle在执行一些SQL时，会需要一些临时空间来存储执行语句时产生的中间数据。这些临时空间由Oracle从指定的临时表空间中分配给进程。主要有三种情况会占用临时空间：临时表/索引操作、排序和临时LOB操作。
- 临时表/索引
在会话中，当第一次对临时表进行INSERT（包括CTAS）时，Oracle会从临时表空间中为临时表及其索引分配临时空间一存储数据。
- 排序
任何会使用到排序的操作，包括JOIN、创建（重建）INDEX、ORDER BY、聚合计算（GROUP BY）以及统计数据收集，都可能使用到临时表空间。
排序操作首先会选择在内存中的Sort Area进行（Sort In Memory），一旦Sort Area不足，则会使用临时空间进行排序操作（Sort In Disk）。看以下例子：
SQL> alter session set sort_area_size = 10000000; Session altered. SQL> select owner, object_name from t_test1 2 order by object_id; 47582 rows selected. Execution Plan----------------------------------------------------------Plan hash value: 1312425564 ------------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |------------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 47582 | 1486K| 155 (4)| 00:00:02 || 1 | SORT ORDER BY | | 47582 | 1486K| 155 (4)| 00:00:02 || 2 | TABLE ACCESS FULL| T_TEST1 | 47582 | 1486K| 150 (1)| 00:00:02 |------------------------------------------------------------------------------ Statistics---------------------------------------------------------- 1 recursive calls 0 db block gets 658 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 1566184 bytes sent via SQL*Net to client 35277 bytes received via SQL*Net from client 3174 SQL*Net roundtrips to/from client 1 sorts (memory) 0 sorts (disk) 47582 rows processed SQL> alter session set sort_area_size = 10000; Session altered. SQL> select owner, object_name from t_test1 2 order by object_id; 47582 rows selected. Execution Plan----------------------------------------------------------Plan hash value: 1312425564 --------------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time|--------------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 47582 | 1486K| | 1251 (1)| 00:00:16 || 1 | SORT ORDER BY | | 47582 | 1486K| 4136K| 1251 (1)| 00:00:16 || 2 | TABLE ACCESS FULL| T_TEST1 | 47582 | 1486K| | 150 (1)| 00:00:02 | --------------------------------------------------------------------------------- Statistics---------------------------------------------------------- 6 recursive calls 20 db block gets 658 consistent gets 629 physical reads 0 redo size 1566184 bytes sent via SQL*Net to client 35277 bytes received via SQL*Net from client 3174 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 1 sorts (disk) 47582 rows processed- 临时LOB对象
LOB对象包括BLOB、CLOB、NCLOB、和BFILE。在PLSQL程序块中，如果定义了LOB变量，则这些LOB变量就是临时LOB对象。临时LOB对象被创建在临时表空间上，直到LOB数据被释放，或者会话结束。
1.1.6 回滚段
我们知道，一个事务在未被提交前，其做的任何修改都是可以被回滚（Rollback）的。这些回滚数据就被放到回滚段（Rollback Segment）上。此外，一致性读（Read Consistency）、数据库恢复（Recover）都会用到回滚段。
任何数据块的修改都会被记录在回滚段中，甚至Redo Log也会产生回滚记录。当任何一个非只读（只有查询）的事务开始时，oracle会自动为其指定下一个可用的回滚段。事务中任何数据变化都被写入回滚段中。如果事务回滚，oracle根据回滚段中的回滚记录将buffer cache中的“脏”数据恢复，释放回滚段空间。当事务被提交，由于要保证一致性读，oracle并不会立即释放回滚段中的数据，而是会保留一段时间。
1.1.7 Direct-Path Insert
这里，我们还要介绍一种特殊的写操作——Direct-Path Insert（直接路径插入）。Direct-Path Insert通过直接在表中已存在的数据后面添加数据，直接将数据写入数据文件中，而忽略掉了Buffer Cache。
我们前面提到，为了能在意外时恢复数据，每一个数据修改都会被记录到Redo Log中。然而，由于Redo Log需要写入到物理文件中去，是一个比较消耗性能的操作。为了提高性能，我们在批量写入数据时就可以通过Direct-Path Insert的指定NOLOGING的方式来避免写Redo Log。
有多种方法可以指定Direct-Path Insert：CTAS（CREATE TABLE AS SELECT）；SQL*Loader指定Direct参数；在语句中指定APPEND提示。
1.2 读
1.2.1 物理读
产生物理读主要有以下几种情况：
- 第一次读取
当数据块第一次被读取到，Oracle会先将其从磁盘上读入Buffer Cache中，并将他们放在LRU（Last Recently Used）链表的MRU（Most Recently Used）端。再次访问数据块时就可以直接从Buffer Cache中读取、修改了。看以下例子：
SQL> select owner, index_name from t_test3; 2856 rows selected. Execution Plan----------------------------------------------------------Plan hash value: 2878488296 -----------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |-----------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 2856 | 68544 | 22 (0)| 00:00:01 || 1 | TABLE ACCESS FULL| T_TEST3 | 2856 | 68544 | 22 (0)| 00:00:01 |----------------------------------------------------------------------------- Statistics---------------------------------------------------------- 407 recursive calls 32 db block gets 344 consistent gets 89 physical reads 0 redo size 103888 bytes sent via SQL*Net to client 2475 bytes received via SQL*Net from client 192 SQL*Net roundtrips to/from client 9 sorts (memory) 0 sorts (disk) 2856 rows processed SQL> select owner, index_name from t_test3; 2856 rows selected. Elapsed: 00:00:00.03 Execution Plan----------------------------------------------------------Plan hash value: 2878488296 -----------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |-----------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 2856 | 68544 | 22 (0)| 00:00:01 || 1 | TABLE ACCESS FULL| T_TEST3 | 2856 | 68544 | 22 (0)| 00:00:01 |----------------------------------------------------------------------------- Statistics---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 276 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 103888 bytes sent via SQL*Net to client 2475 bytes received via SQL*Net from client 192 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 2856 rows processed- 数据块被重新读入Buffer Cache
如果有新的数据需要被读入Buffer Cache中，而Buffer Cache又没有足够的空闲空间，Oracle就根据LRU算法将LRU链表中LRU端的数据置换出去。当这些数据被再次访问到时，需要重新从磁盘读入。
SQL> select owner, table_name from t_test2 2 where owner = 'SYS'; 718 rows selected. Execution Plan----------------------------------------------------------Plan hash value: 1900296288--------------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |--------------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 99 | 2178 | 10 (0)| 00:00:01 || 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_TEST2 | 99 | 2178 | 10 (0)| 00:00:01 ||* 2 | INDEX RANGE SCAN | T_TEST2_IDX1 | 99 | | 1 (0)| 00:00:01 |-------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id):--------------------------------------------------- 2 - access("OWNER"='SYS') Statistics---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 145 consistent gets 0 physical reads 0 redo size 21690 bytes sent via SQL*Net to client 902 bytes received via SQL*Net from client 49 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 718 rows processed SQL> select * from t_test1; --占用Buffer Cache 47582 rows selected. Execution Plan----------------------------------------------------------Plan hash value: 1883417357 -----------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |-----------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 47582 | 3996K| 151 (2)| 00:00:02 || 1 | TABLE ACCESS FULL| T_TEST1 | 47582 | 3996K| 151 (2)| 00:00:02 |----------------------------------------------------------------------------- Statistics---------------------------------------------------------- 195 recursive calls 0 db block gets 3835 consistent gets 5 physical reads 0 redo size 5102247 bytes sent via SQL*Net to client 35277 bytes received via SQL*Net from client 3174 SQL*Net roundtrips to/from client 5 sorts (memory) 0 sorts (disk) 47582 rows processed SQL> select owner, table_name from t_test2 2 where owner = 'SYS'; 718 rows selected. Execution Plan----------------------------------------------------------Plan hash value: 1900296288 --------------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |--------------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 99 | 2178 | 10 (0)| 00:00:01 || 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_TEST2 | 99 | 2178 | 10 (0)| 00:00:01 ||* 2 | INDEX RANGE SCAN | T_TEST2_IDX1 | 99 | | 1 (0)| 00:00:01 |-------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id):--------------------------------------------------- 2 - access("OWNER"='SYS') Statistics---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 145 consistent gets 54 physical reads 0 redo size 21690 bytes sent via SQL*Net to client 902 bytes received via SQL*Net from client 49 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 718 rows processed- 全表扫描
当发生全表扫描（Full Table Scan）时，用户进程读取表的数据块，并将他们放在LRU链表的LRU端（和上面不同，不是放在MRU端）。这样做的目的是为了使全表扫描的数据尽快被移出。因为全表扫描一般发生的频率较低，并且全表扫描的数据块大部分在以后都不会被经常使用到。
而如果你希望全表扫描的数据能被cache住，使之在扫描时放在MRU端，可以通过在创建或修改表（或簇）时，指定CACHE参数。
1.2.2 逻辑读
逻辑读指的就是从（或者视图从）Buffer Cache中读取数据块。按照访问数据块的模式不同，可以分为即时读（Current Read）和一致性读（Consistent Read）。注意：逻辑IO只有逻辑读，没有逻辑写。
- 即时读
即时读即读取数据块当前的最新数据。任何时候在Buffer Cache中都只有一份当前数据块。即时读通常发生在对数据进行修改、删除操作时。这时，进程会给数据加上行级锁，并且标识数据为“脏”数据。
SQL> select * from t_test1 where owner='SYS' for update; 22858 rows selected. Execution Plan----------------------------------------------------------Plan hash value: 3323170753 ------------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |------------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 22858 | 1919K| 151 (2)| 00:00:02 || 1 | FOR UPDATE | | | | | ||* 2 | TABLE ACCESS FULL| T_TEST1 | 22858 | 1919K| 151 (2)| 00:00:02 |------------------------------------------------------------------------------ Predicate Information (identified by operation id):--------------------------------------------------- 2 - filter("OWNER"='SYS') Statistics---------------------------------------------------------- 44 recursive calls 23386 db block gets 2833 consistent gets 0 physical reads 5044956 redo size 2029221 bytes sent via SQL*Net to client 17138 bytes received via SQL*Net from client 1525 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 22858 rows processed- 一致性读
Oracle是一个多用户系统。当一个会话开始读取数据还未结束读取之前，可能会有其他会话修改它将要读取的数据。如果会话读取到修改后的数据，就会造成数据的不一致。一致性读就是为了保证数据的一致性。在Buffer Cache中的数据块上都会有最后一次修改数据块时的SCN。如果一个事务需要修改数据块中数据，会先在回滚段中保存一份修改前数据和SCN的数据块，然后再更新Buffer Cache中的数据块的数据及其SCN，并标识其为“脏”数据。当其他进程读取数据块时，会先比较数据块上的SCN和自己的SCN。如果数据块上的SCN小于等于进程本身的SCN，则直接读取数据块上的数据；如果数据块上的SCN大于进程本身的SCN，则会从回滚段中找出修改前的数据块读取数据。通常，普通查询都是一致性读。
下面这个例子帮助大家理解一下一致性读：
会话1中：
SQL> select object_name from t_test1 where object_id = 66; OBJECT_NAME------------------------------I_SUPEROBJ1 SQL> update t_test1 set object_name = 'TEST' where object_id = 66; 1 row updated.会话2中：
SQL> select object_name from t_test1 where object_id = 66; OBJECT_NAME------------------------------I_SUPEROBJ1 Execution Plan----------------------------------------------------------Plan hash value: 1883417357 -----------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |-----------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 27 | 151 (2)| 00:00:02 ||* 1 | TABLE ACCESS FULL| T_TEST1 | 1 | 27 | 151 (2)| 00:00:02 |----------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id):--------------------------------------------------- 1 - filter("OBJECT_ID"=66) Statistics---------------------------------------------------------- 0 recursive calls 0 db block gets 661 consistent gets 0 physical reads 108 redo size 423 bytes sent via SQL*Net to client 385 bytes received via SQL*Net from client 2 SQL*Net roundtrips to/from client 0 sorts (memory) 0 sorts (disk) 1 rows processed1.2.3 查找数据
在一个查询操作中，大量的读操作都产生于数据的查找过程中。减少查找过程是我们优化IO性能问题的重要目标。
下面介绍几种主要的数据查找方式。
- Full Table Scan
当查询条件无法命中任何索引、或者扫描索引的代价大于全表扫描代价的某一比例时(由参数optimizer_index_cost_adj设定)，Oracle会采用全表扫描的方式查找数据。当发生全表扫描时，Oracle会自下向上一次读取一定数量（由参数db_file_multiblock_read_count设定）的数据块，一直读取到高水位标志（HWM，High Water Mark）下。Full Table Scan会引起db file scattered read事件。
- INDEX UNIQUE SCAN
全表扫描查找数据的效率是非常低的。而索引能大幅提高查找效率。普通索引的数据结构是B-Tree，树的叶子节点中包含数据的ROWID，指向数据记录，同时还有指针指向前一个/后一个叶子节点。索引扫描每次读取一个数据块，索引扫描是“连续的”（Sequential）。当索引为UNIQUE索引时，每个叶子节点只会指向一条数据。如果Oracle能预知扫描结果只有0或1条记录时，会采用INDEX UNIQUE SCAN。当对Unique Index中的所有字段进行完全匹配时，会发生INDEX UNIQUE SCAN。
SQL> select object_name from t_test1 2 where object_id = 66; Execution Plan----------------------------------------------------------Plan hash value: 2634232531 ---------------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)|Time |---------------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 27 | 1 (0)|00:00:01 || 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_TEST1 | 1 | 27 | 1 (0)|00:00:01 ||* 2 | INDEX UNIQUE SCAN | T_TEST1_PK | 1 | | 1 (0)|00:00:01 |---------------------------------------------------------------------------------INDEX UNIQUE SCAN的查找过程如下：
- 从数的根节点数据块开始查找；
- 查找根节点块中所有key值中大于或等于要查找的值的最小key值；
- 如果key值大于查找值，则继续查找这个key值之前一个key值所指向的子节点数据块；
- 如果key值等于查找值，则继续查找这个key值所指向的子节点数据块；
- 如果没有key值大于或等于查找值，则继续查找最大key值所指向的子节点数据块；
- 如果继续查找的节点数据块是数一个分支节点，则重复2~4步；
- 如果查找的节点是叶子节点数据块，则在数据块中查找等于查找值的key值；
- 如果找到相等的key值，则返回数据和ROWID；
- 如果没找到相等的key值，则说明没有符合条件的数据，返回NULL。
- INDEX RANGE SCAN
如果通过索引查找数据时，Oracle认为会返回数据可能会大于1，会进行INDEX RANGE SCAN，例如Unique Index中字段不完全匹配查找时、非Unique Index查找时。
SQL> select object_name from t_test1 2 where object_id < 66; 64 rows selected. Execution Plan----------------------------------------------------------Plan hash value: 1635545337 ---------------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)|Time |---------------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 57 | 1539 | 2 (0)|00:00:01 || 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| T_TEST1 | 57 | 1539 | 2 (0)|00:00:01 ||* 2 | INDEX RANGE SCAN | T_TEST1_PK | 57 | | 1 (0)|00:00:01 |---------------------------------------------------------------------------------INDEX RANGE SCAN分为闭包（有前后查找边界）和非闭包（只有一边或者没有边界）。返回数据会依据索引增序排序，多个相同值则会按照ROWID的增序排序。以下的查找条件都是闭包的：
WHERE column = 'Value'WHERE column like 'value%'WHERE column between 'value1' and 'value2'WHERE column in ('value1', 'value2')以下查找条件非闭包：
WHERE column < 'value1'WHERE column > 'value2'闭包条件下的INDEX RANGE SCAN的查找过程如下：
- 从数的根节点数据块开始查找；
- 查找根节点块中所有key值中大于或等于要查找的起始值的最小key值；
- 如果key值大于起始值，则继续查找这个key值之前一个key值所指向的子节点数据块；
- 如果key值等于起始值，则继续查找这个key值所指向的子节点数据块；
- 如果没有key值大于或等于起始值，则继续查找最大key值所指向的子节点数据块；
- 如果继续查找的节点数据块是数一个分支节点，则重复2~4步；
- 如果查找的节点是叶子节点数据块，则在数据块中大于或等于要查找的起始值的最小key值；
- 如果Key值小于或等于结束值，则：如果所有Key字段都符合WHERE字句中的查找条件，则返回数据和ROWID；否则继续查找当前叶子节点所指向的右边的叶子节点。
INDEX UNIQUE SCAN和INDEX RANGE SCAN都会引起db file sequential read事件。
- TABLE ACCESS BY INDEX ROWID
当发生索引扫描时，如果需要返回的字段都在索引上，则直接返回索引上的数据，而如果还需要返回非索引上的字段的值，Oracle则需要根据从索引上查找的ROWID到对应的数据块上取回数据，这时就是TABLE ACCESS BY INDEX ROWID。
- INDEX FAST FULL SCAN & INDEX FULL SCAN
索引快速全扫描和全表扫描类似，一次读取db_file_multiblock_read_count个数据块来描所有索引的叶子节点。INDEX FAST FULL SCAN和其他索引扫描不同，它不会从树的根节点开始读取，而是直接扫描所有叶子节点；也不会一次读取一个数据块，而是一次读取db_file_multiblock_read_count个数据块。INDEX FAST FULL SCAN会引起db file scattered read事件。
SQL> select count(1) from t_test1 where object_id < 21314; Execution Plan----------------------------------------------------------Plan hash value: 1586700957 ---------------------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Bytes| Cost (%CPU)| Time |---------------------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 1| 4| 24 (5)| 00:00:01|| 1 | SORT AGGREGATE | | 1| 4| | ||* 2 | INDEX FAST FULL SCAN| T_TEST1_PK | 18264| 73056| 24 (5)| 00:00:01|---------------------------------------------------------------------------------在某些情况下，如db_file_multiblock_read_count值过小、强制使用索引扫描时，会发生INDEX FULL SCAN。INDEX FULL SCAN和INDEX FAST FULL SCAN不同，它是一种索引扫描，按照B-Tree的查找法从树的根节点开始扫描，遍历整棵树，并且一次读取一个数据块。它会引起db file sequential read事件。
SQL> select /*+index(a t_test1_pk)*/count(1) from t_test1 a; Execution Plan----------------------------------------------------------Plan hash value: 138350774 -----------------------------------------------------------------------| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |-----------------------------------------------------------------------| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 61 (2)| 00:00:01 || 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | || 2 | INDEX FULL SCAN| T_TEST1_PK | 47582 | 61 (2)| 00:00:01 |-----------------------------------------------------------------------