琐碎-关于hadoop2.2.0

---

HDFS模块功能

• namenode：主节点，存储文件的元数据如文件名、文件目录结构、文件属性（生成时间、副本数、文件权限）、以及每个文件的块列表和块所在的datanode等；
• datanode：在本地文件系统存储文件块数据，以及块的校验和；
• secondary namenode：用来监控HDFS状态的辅助后台程序，每隔一段时间获取HDFS元数据的快照；

---

YARN模块功能

ResourceManager：

1. 处理客户端请求；
2. 启动/监控ApplicationMaster；
3. 监控NodeManager；
4. 资源分配和调度；

NodeManager：

1. 单个节点的资源管理；
2. 处理来自ResourceManager的命令；
3. 处理来自ApplicationManager的命令；

ApplicationMaster：

1. 数据切分；
2. 为应用程序申请资源，并分配给内部任务；
3. 任务监控和容错；

Container：

• 对任务运行环境的抽象，封装了CPU、内存等多维资源以及环境变量、启动命令等任务运行相关信息；

 

---

 MR模块功能

 ... ...

---

日志

• 启动日志文件目录 $HADOOP_HOME/logs;
• 日志格式 .out和.log

　　　　.log:通过log4j记录的，大部分的应用日志信息；

　　　　.out:记录标准输出和标准错误日志，少。

• 　日志命名规则

　　　　框架名称-用户名-进程名-主机名-日志格式后缀

---

 目录sbin里面的启动脚本中有hadoop-daemon.sh、yarn-daemon.sh和hadoop-daemons.sh、yarn-daemon.sh

它们有什么区别呢？

hadoop-daemon.sh分别启动每个进程，在slave上也要手动去敲命令

而hadoop-daemon.sh只需要在namenode中就可以，它从配置文件中获取所有的slave，然后远程上去调用hadoop-daemon.sh启动单个进程。

yarn-daemon.sh也一样。

---

历史服务器

1.x中有jobtracker，2.x中没有，那怎么从web ui中查看历史作业运行情况呢？

那就是historyserver。

默认情况下历史服务器不启动

启动命令和关闭命令

• sbin/mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver
• sbin/mr-jobhistory-daemon.sh stop historyserver

web UI地址：  http://master:19888/

---

在2.X中多了一种针对MR小作业的优化机制：Uber模式

在运行一个作业的时候会有一条输出语句为Job job_xxxxxx_xxxx running in uber mode:false/true

如果作业足够小，则所有的task在一个JVM（mr app master）中完成作业，比每个task启动一个container更划算

手动设置参数：mapreduce.job.ubertask.enable  默认为 false

---

 notepad+FZ+SecureCRT这个组合还不错

---