po设计模式，pytest引入

po设计思想

1，什么是po

pageobject是一种涉及模式

减少冗余的代码和对代码进行管理

分离测试步骤及测试对象

2，po的好处

提高代码复用率

集中管理定位信息，提高可维护行，

代码可复用，降低成本，

不同po之间没有交叉，可团队并行开发

po设计原则

1，总的原则

封装basepage，提取出来各个page中的公共方法

所有的po继承basepage

2，方法封装原则

共有的方法，点击，输入内容，获取元素节点内容，等待

滑动页面，执行js代码等等

3，定位封装原则

将每个po类的定位xpath分类做为类属性进行封装，命名风格统一，做到见名知意

pytest引入

pytest标记

@pytest.mark.skip 在用例方法上使用，即可跳过用例的执行

@pytest.mark.xfail 标记预期不会通过的用例

自定义

1，注册标记：在启动文件同级目录下创建一个 pytest.ini的配置文件

2，在pytest.ini添加一个 pytest配置块

3，在pytest的配置块下面加一个mjarkers的配置项

4，在markers的配置项中去注册标记

5，给对应的用例打标记，

@pytest.mark.注册的标记名称

[pytest]
markers =
    addicated
    yuze
    class_

• 给类打标记
  1，直接在类上面打
  2，通过类属性的pytestmark

class TestDome1:
    pytestmark = [pytest.mark.class_, pytest.mark.musen]

    def test_demo1_01(self):
        assert 1 == 100

    def test_demo1_02(self):
        assert 100 == 100

断言

assert断言， 根据assert后面的表达式的结果是True还是False来决定是否断言通过

原生的测试报告

pip install pytest-html

 

第一种 log 普通文本  TextTestRunner

 

--resultlog=report/demo.txt  相对路径

第二种 xml，生成xml文件

--junitxml=report/demo.xml   jenkins使用
html和xml 标记性语言

第三种 html HTMLTestRunner

--html=report/demo.html

 

用例编写

pytest编写用例，不使用ddt，因为不兼容，

pytest中使用pytest.mark.parameterize来实现数据驱动，给用例传参

注意点

要么按照unittest的规则来写，数据驱动，前后置都用unittest中的

要么按照pytest来写，数据驱动，前后置都是pytest中的

回顾一下unittest中的ddt

# --------------------unittest中的数据驱动实现--------------------------
@ddt.ddt
class TestClass(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        print("--用例的前置条件--")

    @ddt.data(11, 22, 333, 444, 55)
    def test_01(self, case):
        assert case < 100

    def tearDown(self):
        print("--用例执行的后置条件--")

pytest的数据驱动实现

@pytest.mark.parametrize('case',[11,22,33,44,155])
def test_03(case):
    assert case < 100

pytest的前后置方法

用例级别

@pytest.fixture()
def case03_fixture():
    # 前置条件
    print("--------03----用例执行的前置条件--------------------")
    yield
    # 后置条件
    print("---------03---用例执行的后置条件--------------------")

用例类级别

# 类级别的前置后置
@pytest.fixture(scope='class')
def class_fixture():
    # 前置条件
    print("-------用例类-----执行的前置条件--------------------")
    yield
    # 后置条件
    print("-------用例类-----执行的后置条件--------------------")

用例模块级别

@pytest.fixture(scope='module', autouse=True)
def module_fixture():
    # 前置条件
    print("-------模块-----执行的前置条件--------------------")
    yield
    # 后置条件
    print("-------模块-----执行的后置条件--------------------")

会话级别

@pytest.fixture(scope='session', autouse=True)
def session_fixture():
    # 前置条件
    print("-------会话级别-----执行的前置条件--------------------")
    yield
    # 后置条件
    print("-------会话级别-----执行的后置条件--------------------")

前置条件与用例数据交互

@pytest.fixture()
def case_fixture():
    # 前置
    driver = webdriver.Chrome()
    expected = 200
    yield driver, expected
    # 后置
    driver.quit()

# @pytest.mark.usefixtures("case_fixture") 这个使用方法，
#只限于不需要将前置条件中的数据传给用例的情况下
class TestLogin02:
    """测试登录"""
    def test_login_pass(self, case_fixture):
        """正常登录的用例"""
        driver, expected = case_fixture
        driver.get("http://www.baidu.com")

使用一变量接收来自前置执行的结果，前置将需要返回给用例的内容卸载yield后，就可以直接接收，

注意：实例中注释掉的方法只限于 不需要将前置中的数据传给用例的情况下才适用。

pytest与unittest之间的对比

1，pytest兼容unittest，使用unittest写的用例，可以通过pytest去执行

2，pytest写用例更简单

3，加载用例更智能

4，pytest可以对用例进行分类管理，执行用例更加的灵活

5，unittest是python中的官方库，兼容性更好，更稳定，pytest在安装的时候可能会出现同python版本的兼容问题

6，pytest支持的插件分厂丰富，功能扩展性强

7，pytest用例执行的前置后置处理更加高级