python操作redis缓存-SortSet有序集合类型，可以理解为有序列表
有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。
zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素
如：
zadd('zz', 'n1(值)', 1(分), 'n2(值)', 2(分)) 值表示是元素值，分可以理解为是元素序号
zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
或
zadd('zz', n1=11, n2=22)
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池 r.zadd('rdi1','n1', 1, 'n2', 2) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 r.zadd('zz', n1=11, n2=22) n = r.zrange('rdi1',0, 1, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #获取有序列表 print(n) #返回 # [(b'n1', "b'1'"), (b'n2', "b'2'")]
zcard(name)获取name对应的有序集合元素的数量
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池 r.zadd('rdi1','n1', 1, 'n2', 2) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 n = r.zrange('rdi1',0, 1, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #获取有序列表 print(n) f = r.zcard('rdi1') #zcard(name)获取name对应的有序集合元素的数量 print(f) #返回 # [(b'n1', "b'1'"), (b'n2', "b'2'")] # 2
zcount(name, min, max)获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池 r.zadd('rdi1','n1',1, 'n2',2, 'n3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 n = r.zrange('rdi1',0, 1, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #获取有序列表 print(n) f = r.zcount('rdi1',1,4) #zcount(name, min, max)获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数 print(f) #返回 # [(b'n1', "b'1'"), (b'n2', "b'2'")] # 2
zincrby(name, value, amount)自增name对应的有序集合的 值 对应的分数
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池 r.zadd('rdi1','n1',1, 'n2',2, 'n3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 f = r.zincrby('rdi1','n2',amount=2) #zincrby(name, value, amount)自增name对应的有序集合的 值 对应的分数 print(f) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #获取有序列表 print(n) #返回 # 4.0 # [(b'n1', "b'1'"), (b'n3', "b'3'"), (b'n2', "b'4'"), (b'n4', "b'4'"), (b'n5', "b'5'")]
zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)按照索引范围获取name对应的有序集合的元素
参数：
name，redis的name
start，有序集合索引起始位置（非分数）
end，有序集合索引结束位置（非分数）
desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序
withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
score_cast_func，对分数进行数据转换的函数
更多：
从大到小排序
zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
按照分数范围获取name对应的有序集合的元素
zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
从大到小排序
zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池 r.zadd('rdi1','n1',1, 'n2',2, 'n3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 f = r.zincrby('rdi1','n2',amount=2) #zincrby(name, value, amount)自增name对应的有序集合的 值 对应的分数 print(f) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 print(n) #返回 # 4.0 # [(b'n1', "b'1'"), (b'n3', "b'3'"), (b'n2', "b'4'"), (b'n4', "b'4'"), (b'n5', "b'5'")]
zrank(name, value)获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）
zrevrank(name, value)获取某个值在 name对应的有序集合中的排行，从大到小排序
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池 r.zadd('rdi1','n1',1, 'n2',2, 'n3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 f = r.zrank('rdi1','n5') #zrank(name, value)获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始） print(f) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 print(n) #返回 # 4 # [(b'n1', "b'1'"), (b'n2', "b'2'"), (b'n3', "b'3'"), (b'n4', "b'4'"), (b'n5', "b'5'")]
zrangebylex(name, min, max, start=None, num=None)
当有序集合的所有成员都具有相同的分值时，有序集合的元素会根据成员的 值 （lexicographical ordering）来进行排序，而这个命令则可以返回给定的有序集合键 key 中， 元素的值介于 min 和 max 之间的成员
对集合中的每个成员进行逐个字节的对比（byte-by-byte compare）， 并按照从低到高的顺序， 返回排序后的集合成员。 如果两个字符串有一部分内容是相同的话， 那么命令会认为较长的字符串比较短的字符串要大
参数：
name，redis的name
min，左区间（值）。 + 表示正无限； - 表示负无限； ( 表示开区间； [ 则表示闭区间
min，右区间（值）
start，对结果进行分片处理，索引位置
num，对结果进行分片处理，索引后面的num个元素
如：
ZADD myzset 0 aa 0 ba 0 ca 0 da 0 ea 0 fa 0 ga
r.zrangebylex('myzset', "-", "[ca") 结果为：['aa', 'ba', 'ca']
更多：
从大到小排序
zrevrangebylex(name, max, min, start=None, num=None)
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池 r.zadd('rdi1','a1',1, 'b2',1, 'c3',1, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 f = r.zrangebylex('rdi1', "-", "[c") #获取元素分数相同，值小于c的值 print(f) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 print(n) #返回 # [b'a1', b'b2'] # [(b'a1', "b'1'"), (b'b2', "b'1'"), (b'c3', "b'1'"), (b'n1', "b'1'"), (b'n2', "b'1'"), (b'n3', "b'1'")]
zrem(name, values)删除name对应的有序集合中值是values的成员
如：zrem('zz', ['s1', 's2']) 删除多个值
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池 r.zadd('rdi1','a1',1, 'b2',2, 'c3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 f = r.zrem('rdi1', 'b2') #zrem(name, values)删除name对应的有序集合中值是values的成员 print(f) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 print(n) #返回 # 1 # [(b'a1', "b'1'"), (b'c3', "b'3'"), (b'n4', "b'4'"), (b'n5', "b'5'")]
zremrangebyrank(name, min, max)根据排行范围删除
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池 r.zadd('rdi1','a1',1, 'b2',2, 'c3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 f = r.zremrangebyrank('rdi1',0,3) #zremrangebyrank(name, min, max)根据排行范围删除 print(f) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 print(n) #返回 # 1 # [(b'a1', "b'1'"), (b'c3', "b'3'"), (b'n4', "b'4'"), (b'n5', "b'5'")]
zremrangebyscore(name, min, max)根据分数范围删除
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池 r.zadd('rdi1','a1',1, 'b2',2, 'c3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 f = r.zremrangebyscore('rdi1',1,3) #zremrangebyscore(name, min, max)根据分数范围删除 print(f) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 print(n) #返回 # 3 # [(b'n4', "b'4'"), (b'n5', "b'5'")]
zremrangebylex(name, min, max)根据值返回删除
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池 r.zadd('rdi1','a1',1, 'b2',2, 'c3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 f = r.zremrangebylex('rdi1',"-", "[c") #删除值小于c的元素 print(f) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 print(n) #返回 # 2 # [(b'c3', "b'3'"), (b'n4', "b'4'"), (b'n5', "b'5'")]
zscore(name, value)获取name对应有序集合中 value 对应的分数
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池 r.zadd('rdi1','a1',1, 'b2',2, 'c3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 f = r.zscore('rdi1','c3') #zscore(name, value)获取name对应有序集合中 value 对应的分数 print(f) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 print(n) #返回 # 3.0 # [(b'a1', "b'1'"), (b'b2', "b'2'"), (b'c3', "b'3'"), (b'n4', "b'4'"), (b'n5', "b'5'")]
zinterstore(dest, keys, aggregate=None)获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作添加到新的有序集合
aggregate的值为: sum(相加和),min(最小),max(最大)
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池 r.zadd('rdi1','a1',1, 'b2',2, 'c3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 r.zadd('rdi2','a1',8, 'b2',9, 'c10',10, 'n11',11, 'n12',12) f = r.zinterstore('rd',['rdi1','rdi2'],aggregate=None) #获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作添加到新的有序集合 print(f) n = r.zrange('rd',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 print(n) #返回 # 2 # [(b'a1', "b'9'"), (b'b2', "b'11'")]
zunionstore(dest, keys, aggregate=None)获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作添加到新的有序集合
aggregate的值为: sum(相加和),min(最小),max(最大)
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池 r.zadd('rdi1','a1',1, 'b2',2, 'c3',3, 'n4',4, 'n5',5) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 r.zadd('rdi2','a1',8, 'b2',9, 'c10',10, 'n11',11, 'n12',12) f = r.zunionstore('rd',['rdi1','rdi2'],aggregate=None) #获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作添加到新的有序集合 print(f) n = r.zrange('rd',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 print(n) #返回 # 8 # [(b'c3', "b'3'"), (b'n4', "b'4'"), (b'n5', "b'5'"), (b'a1', "b'9'"), (b'c10', "b'10'"), (b'b2', "b'11'")]
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，并非一次性将数据全部获取完，从而防止内存被撑爆【推荐使用下面的方法】
name，redis的name
cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
score_cast_func，用来对分数进行数据转换操作的函数
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池 r.zadd('rdi1','a1',1, 'b2',2, 'c1',3, 'n4',4, 'n5',51) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 cursor1, data1 = r.zscan('rdi1',cursor=0,match='*1',count=None,score_cast_func=str) #获取name对应的有序列表值，以1结尾的元素 print(cursor1, data1) cursor2, data2 = r.zscan('rdi1',cursor=cursor1,match='*1',count=None,score_cast_func=str) print(cursor2, data2) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 print(n) #返回 # 0 [(b'a1', "b'1'"), (b'c1', "b'3'")] # 0 [(b'a1', "b'1'"), (b'c1', "b'3'")] # [(b'a1', "b'1'"), (b'b2', "b'2'"), (b'c1', "b'3'"), (b'n4', "b'4'"), (b'c3', "b'31'"), (b'n5', "b'51'")]
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，并非一次性将数据全部获取完，从而防止内存被撑爆【推荐】
name，redis的name
match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
score_cast_func，用来对分数进行数据转换操作的函数
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import redis #导入操作redis模块 pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379) #配置连接池连接信息 r = redis.Redis(connection_pool=pool) #连接连接池 r.zadd('rdi1','a1',1, 'b2',2, 'c1',3, 'n4',4, 'n5',51) #zadd(name, *args, **kwargs)在name对应的有序集合中添加元素 cur = r.zscan_iter('rdi1',match='*1',count=None,score_cast_func=str) #获取name对应的有序列表值，以1结尾的元素 for i in cur: print(i) n = r.zrange('rdi1',0, 5, desc=False, withscores=True, score_cast_func=str) #按照索引范围获取name对应的有序集合的元素 print(n) #返回 # (b'a1', "b'1'") # (b'c1', "b'3'") # [(b'a1', "b'1'"), (b'b2', "b'2'"), (b'c1', "b'3'"), (b'n4', "b'4'"), (b'c3', "b'31'"), (b'n5', "b'51'")]