不同数据类型在内存中的存址方式
字符串str，一次性创建，不能被修改，只要有修改字符串，就是在重新创建新的字符串
Python底层是c语言写的，c语言没有字符串的说法，字符串是字符数组，所以在内存址是字符数组的方式
列表list
copy.copy()浅拷贝：只拷贝第一层，下面的指向的原始地址
copy.deepcopy（）深拷贝：除底层的字符串或数字外，其他的上层都拷贝，底层的字符串或数字还是指向的原始地址
注意：在使用拷贝时，必须先引入拷贝模块 import copy
一、数字和字符串
对于 数字 和 字符串 而言，赋值、浅拷贝和深拷贝无意义，因为其永远指向同一个内存地址。
import copy # ######### 数字、字符串 ######### n1 = 123 # n1 = "i am alex age 10" print(id(n1)) # ## 赋值 ## n2 = n1 print(id(n2)) # ## 浅拷贝 ## n2 = copy.copy(n1) print(id(n2)) # ## 深拷贝 ## n3 = copy.deepcopy(n1) print(id(n3))
二、其他基本数据类型
对于字典、元祖、列表 而言，进行赋值、浅拷贝和深拷贝时，其内存地址的变化是不同的。
1、赋值
赋值，只是创建一个变量，该变量指向原来内存地址，如：
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} 4 n2 = n1
2、浅拷贝
浅拷贝，在内存中只额外创建第一层数据
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 import copy 4 n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} 5 n3 = copy.copy(n1)
3、深拷贝
深拷贝，在内存中将所有的数据重新创建一份（排除最后一层，即：python内部对字符串和数字的优化）
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf-8 -*- 3 import copy 4 n1 = {"k1": "wu", "k2": 123, "k3": ["alex", 456]} 5 n4 = copy.deepcopy(n1)
