前提
本次分享只局限于 sql server 和 mysql 这两种数据库，其他数据库暂不总结
正文
1. 对查询的字段进行去重（distinct）
用法注意：
1. distinct【查询字段】，必须放在要查询字段的开头，即放在第一个参数；
2. 只能在SELECT 语句中使用，不能在 INSERT, DELETE, UPDATE 中使用；
3. DISTINCT 表示对后面的所有参数的拼接取 不重复的记录，即查出的参数拼接每行记录都是唯一的
1.1 只对一个字段查重
对一个字段查重，表示选取该字段一列不重复的数据
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名
1.2 多个字段去重
SELECT DISTINCT 字段名1，字段名2 FROM 表名
只有 字段1和字段2都不同时，才会被去重掉
2. 控制返回记录的条数（top/limit)
2.1 sql server 中的 top
用法：
- 输出前三条纪录
Select top 3 * from 表名
- 输出前 20% 条记录
Select top 20 percent * from 表名 --6 * 20% = 1.2 --输出的是前2条记录，不是1条
2.2 MySql 中的 limit
用法：
- 给定一个参数，它表示返回最大的记录行数目：
输出前 5 条记录 SELECT * FROM table LIMIT 5
- 给定两个参数，返回两个参数之间的记录
SELECT * FROM table LIMIT 5,10; // 检索记录行 6-15
- 检索从某一个偏移量到记录集的结束所有的记录行，可以指定第二个参数为 -1
SELECT * FROM table LIMIT 95,-1; // 检索记录行 96-last
3. sql 一句话复制一条数据并修改其中的字段
insert into table select 字段1, 字段2, 字段3,<字段4> from table where .... --select 后跟随的字段是表中的全部字段
4. 左连接，右连接，内连接
左连接（left join）
又称左外连接，是外连接的一种，它是以左表为基础，根据 On 后给出的两表条件将两表连接起来。结果会将左表所有的查询信息列出，右表只显示共同有的那部分，没有对应的部分只能补空显示
维恩图如下：
SQL 语句：
SELECT A.PK, B.PK FROM table_a A LEFT JOIN table_b B ON A.PK = B.PK; WHERE 条件…
右连接（right join）
又称右外连接，也是外连接的一种，它是以右表为基础，根据On后给出的两表条件将两表连接起来。结果会将右表所有的查询信息列出，左表只显示共同有的那部分，没有对应的部分只能补空显示
维恩图如下：
SQL 语句：
SELECT A.PK, B.PK FROM table_a A RIGHT JOIN table_b B ON A.PK = B.PK; WHERE 条件…..
内连接（inner join）
内连接是一种一一映射关系，也就是两张表都有的记录才能显示出来
维恩图：
SQL 语句：
SELECT A.PK , B.PK FROM table_a A INNER JOIN table_b B ON A.PK = B.PK;
5. Union 和 Union all
Union：union 在进行表连接后会筛选掉重复的记录，所以在表连接后对所产生的结果集进行筛选运算，删除重复的记录再返回结果集
Union all：union 只是简单的将两个结果合并就返回。如果返回的结果集中有重复的数据，那么返回的结果集中就包含重复的数据。
从性能讲 union all 要比 union 快很多，因为他没有排序去重的耗时
ps： 使用 union 和 union all 时一定要保证查询的列一致，即select 后的参数名一致
6. Varchar 和 char 的区别
（1）char 的长度是不可变的，而varchar的长度是可变的。
如：定义一个 char[10] 和 varchar[10]，如果存进去的是“yang”，那么 char 所占的长度依然是10，除了字符“yang”外，后面跟6个空格，varchar 就立马把长度变为4了，取数据的时候，char 类型的要用trim() 去掉多余的空格，而 varchar 是不需要的。
（2）char 的存取速度要比 varchar 快的多，因为其长度固定，方便的程序的存储与查找。
Char 也为此付出的是空间的代价，因为其长度固定，所以难免会有多余的空格占位符占据空间，可谓是以空间换取时间效率，varchar 是以空间效率为首位
（3）char的存储方式是：对英文字符（ASCII）占用1个字节，对一个汉字占用2个字节。
varchar的存储方式是：对每个英文字符占用2个字节，汉字也占用2个字节
ps：不同的编码形式对应的存储方式不一样
UTF-8编码：
一个英文字符对应一个字节，一个中午（含繁体）占用3个字节
（4）两者的存储数据都非unicode的字符数据。
7. 索引
7.1 什么是索引？
数据库索引，是数据库管理系统中一个排序的数据结构，索引的实现通常使用 B 树及其变种 B+ 树。
在数据之外，数据库系统还维护这满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就被叫做索引。
7.2 索引的作用？
协助快速查询，更新数据库表中数据
7.3 索引的优缺点？
优点：
- 创建索引可以大大提高系统的性能
- 通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性
- 可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要原因
- 可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义
- 在使用分组和排序子句进行数据检索时，同样可以显著减少查询中分组和排序的时间
- 通过使用索引，可以在查询的过程中，使用优化隐藏器，提高系统性能。
缺点：
- 创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。
- 索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。
- 当对表中的数据进行增加，删除和修改的时候，索引也要动态的维护，这样就降低了数据的维护速度。